#注:gmpy2 的安装请参考 http://www.cnblogs.com/gwind/p/8000570.html# -*- coding: utf-8 -*- import gmpy2 print "素数p:" p = input () print "素数q:" q = input () n = p*q print "公钥e:" e = input () print "密文c:" c = input () # d=inv

一.进度管理里的历时三点估算历时的三点估算可能会出现在进度管理的计算题里.以下公式,大家要记住:说一下历时的三点估算中的几个值:1.最有可能的历时估算:Tm2.最乐观的历时估算: To3.最悲观的历时估算: Tp4.活动历时的均值=(To+4Tm+Tp)/65.由于是估算,难免有误差,其方差=(Tp-To)/6此处的方差与正态分布中的西格玛含义不同.西格玛是一个概率.1 西格玛是指活动在(平均值减1 个标准差,平均值加1 个标准差)内完成的概率,是一个常数,0.6827.例题:某项目完成估计需要

我在课堂上基本完成了输出100道题和创建文档,但是因为对输入输出流不熟悉,所以并没有实现将输出的计算题导出到文档里,在课下我又请教了宿舍的大佬,基本完成如下: 源代码: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Ou

题目链接: https://leetcode.com/problems/divide-two-integers/?tab=Description   Problem :不使用乘法,除法,求模计算两个数的除法~   除法运算:被除数中包含有多少个除数的计算   由于是int类型的除法,因此结果可能超过int的最大值,当超过int的最大值时输出int的最大值   另写除法函数,计算出除法的商. 首先判断出除法运算后的结果是正数还是负数. 之后需要将被除数和除数都变为正数,进行进一步计算 当被除数小于

四.计算题 打开连接 输入后发现只能输入一个数字,在火狐浏览器中按F12,打开查看器 ,如图所示修改最大长度 输入答案后验证,当当当~~flag出现

MathExam小学一二年级计算题生成器v1.0 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 880 1540 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 60 100 • Design Spec • 生成设计文档 20 20 • Design Review • 设计复审 10 20 • Co

MathExamV2.0四则混合运算计算题生成器----211606360 丁培晖 211606343 杨宇潇 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 60 100 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 360 440 • Design Spec • 生成设计文档 20 20 • D

计算题 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 一个简单的计算,你需要计算f(m,n),其定义如下: 当m=1时,f(m,n)=n: 当n=1时,f(m,n)=m: 当m>1,n>1时,f(m,n)= f(m-1,n)+ f(m,n-1) Input 第一行包含一个整数T(1<=T<=100),表示下面的数据组数. 以下T行,其中每组数据有两个整数m,n(1<=m,n<=2000),

思路 和玩游戏一题类似 定义\(A_k(x)=\sum_{i=0}^\infty a_k^ix^i=\frac{1}{1-a_kx}\) 用\(\ln 'x\)代替\(\frac{1}{x}\), 所以就是求 \[ f(x)=\sum_{i=1}^n \ln'(1-a_ix) \] 这样没法快速计算 所以再设\(G(x)=\sum _{i=1}^n (ln(1-a_ix))'\) 所以 \[ G(x)=\sum_{i=1}^n\frac{-a_i}{1-a_ix} \] 所以 \[ f(x)=-

求 $k=1,2,\cdots,n \space \space \sum\limits_{i=1}^n a_i^k$ $n \leq 2 \times 10^5$ sol: 时隔多年终于卡过去了 之前 $O(nlog^2n) + O(nlogn)$ 卡了我的 $O(nlog^2n) + O(nlog^2n)$ ,有点自闭 然后 fread + 编译优化 + 预处理单位根 + 不在 fft 里计算 rev 数组大力卡进时限 #include <bits/stdc++.h> #define LL

(17)采用CRC进行差错校验,生成多项式为G(X)=X4+X+1,信息码字为10111,则计算出的CRC校验码是  (17)  .A．0000  B．0100   C．0010   D．1100试题解析:   答案:(17)D CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验码 是常用的校验码,在早期的通信中运用广泛,因为早期的通信技术不够可靠(不可靠性的来源是通信技术决定的,比如电磁波通信时受雷电等因素的影响),不可靠的通信就会带来‘确认信息’的困惑,书上提到红军和蓝军通

我们使用Tensorflow,计算((a+b)*c)^2/a,然后求平方根.看代码: import tensorflow as tf # 输入储存容器 a = tf.placeholder(tf.float16) b = tf.placeholder(tf.float16) c = tf.placeholder(tf.float16) # 计算 d = tf.add(a, b) #加法 e = tf.multiply(d, c) #乘法 f = tf.pow(e, 2) #平方 g = tf.d

手动博客搬家: 本文发表于20181125 13:21:46, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84485718 题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 题意: 给定\(n\)次多项式\(A(x)\), 求\(n\)次多项式\(B(x)\)满足\(B(x)A(x)\equiv 1(\mod x^n)\) 题解: DFT,每个数对\(998244353\)求逆元.IDF

1.苹果3元一个,鸭梨2元一个,桃子1元一个.现在想用200元买100个水果,在控制台中打印出来. var apple = 0; //苹果 var pear = 0; //梨 var peach = 0; //桃子 for(apple = 0; apple <= 100; apple++) { for(pear = 0; pear <= 100; pear++) { for(peach = 0; peach <= 100; peach++) { if((apple * 3 + pear

JavaScript中只支持一维数组,但是可以在数组中嵌套数组来创建二维以至于多维的数组.今天下午在看书时候,发现一道感觉比较有意思的题,就是js中如何求二维数组的列之和和行之和,现在就给大家分享下,共同交流交流. 参差不齐的数组行之和 var grades=[[1],[1,2],[1,2,3]]; var num=0; var sum=0; var i=0; var j=0; for(i=0;i<grades.length;i++){ //多少行 for(j=0;j<grades[i].le

题意:给出 A%9973 和 B,求(A/B)%9973的值. 解法:拓展欧几里德求逆元.由于同余的性质只有在 * 和 + 的情况下一直成立,我们要把 /B 转化为 *B-1,也就是求逆元. 对于 B-1,P为模数9973,那么 B*B-1=1(mod P)  →  把 B-1 看成 x ,就是 Bx+Py=1.也就是求不定方程的解了.x 就是 B-1,答案就是 ((A%9973)*(x%9973))%9973 . P.S.关于拓展欧几里德求解不定方程的具体解释请见--[poj 2115]C L

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5538 题意:有一个三维的图形,先给出平面图是n*m的矩形,每个位置都有不同个数的方块,a[i][j]代表当前位置有a[i][j]个方块,就是高度:现要求三维图形的表面积,方块的边长为1: 简单的水题,直接看一下每个位置的方块有几个面可以漏出来就可以了: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #inc

题目: 题目已经说了是最大二分匹配题, 查了一下最大二分匹配题有两种解法, 匈牙利算法和网络流. 看了一下觉得匈牙利算法更好理解, 然后我照着小红书模板打了一遍就过了. 匈牙利算法:先试着把没用过的左边的点和没用过的右边的点连起来, 如果遇到一个点已经连过就试着把原来的拆掉 把现在这条线连起来看能不能多连上一条线. 总结来说就是试和拆,试的过程很简单,拆的过程由于使用递归写的,很复杂.很难讲清楚,只能看代码自己理会. 代码(有注释): #include <bits\stdc++.h> usin

题干: 首先计算一下A这个以太网所容许的最短的帧它的发送帧的长度时间为: (8(前同步码为8)+64(最短帧长))*8(单位转换b到B)=576比特 有关于单位转换: B是Byte的缩写,B就是Byte,也就是字节(Byte):b是bit的缩写,b就是bit,也就是比特位(bit).B与b不同,注意区分,KB是千字节,Kb是千比特位. 1MB(兆字节)=1024KB(千字节)=1024*1024B(字节)=1048576B(字节): 8bit(比特位)=1Byte(字节): 1024Byte(字

<题目链接> 题目大意: 给出一些点,让你求出将这些点全部围住需要的多长的绳子. Andrew算法 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; struct node{ int x,y; }; node vex[]; bool cmp1(node a,node