本章目的:了解均方根法,运用均方根法. 1.定义 均方根法(Root-Sum-Squares,RSS):均方根法是统计分析法的一种,是把尺寸链中的各个尺寸公差的平方之和再开根即得到关键尺寸的公差. 其计算公式如下: 其假设每个尺寸的 Ppk 指标是统一的( 如均为1,1.33,1.67等),并且制程是在中心. 基础的均方根法公式/计算模型推演如下: 作者摘录均方根法的推导公式,是为了更加方便读者理解其本质. 从公式推导可以看出,目标尺寸和零件的尺寸要求PPK都是1.33,且制程在中心. 也就是说

关于平方根的计算,在linux内核中也有实现,就像math.h数学库里的sqrt这个函数一样. 平方根的公式定义: 如果一个非负数x的平方等于a,即    ,    ,那么这个非负数x叫做a的算术平方根.a的算术平方根记为    ,读作"根号a",a叫做被开方数(radicand).求一个非负数a的平方根的运算叫做开平方.结论:被开方数越大,对应的算术平方根也越大(对所有正数都成立). 一个正数如果有平方根,那么必定有两个,它们互为相反数.显然,如果我们知道了这两个平方根的一个,那么就

浮点数的平方根倒数常用于计算正规化矢量.3D图形程序需要使用正规化矢量来实现光照和投影效果,因此每秒都需要做上百万次平方根倒数运算,而在处理坐标转换与光源的专用硬件设备出现前,这些计算都由软件完成,计算速度亦相当之慢.在1990年代这段代码开发出来之时,多数浮点数操作的速度更是远远滞后于整数操作.因而针对正规化矢量算法的优化就显得尤为重要.下面陈述计算正规化矢量的原理: 要将一个矢量标准化,就必须计算其欧几里德范数,以求得矢量长度,为此便需对矢量的各分量的平方和求平方根:而当求取到其长度,并以之

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:

关键词:VSS.RSS.PSS.USS._mapcount.pte_present.mem_size_stats. 在Linux里面,一个进程占用的内存有不同种说法,可以是VSS/RSS/PSS/USS四种形式,这四种形式首字母分别是Virtual/Resident/Proportional/Unique的意思. VSS是单个进程全部可访问的地址空间,其大小可能包括还尚未在内存中驻留的部分.对于确定单个进程实际内存使用大小,VSS用处不大. RSS是单个进程实际占用的内存大小,RSS不太准确的地

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10989143.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章

特征值与特征向量 下面这部分内容摘自:强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法.两者有着很紧密的关系,在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征.先谈谈特征值分解吧: 如果说一个向量v是方阵A的特征向量,则可以表示成下面的形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量.特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对

Implement int sqrt(int x). Compute and return the square root of x. 解题思路一: public int mySqrt(int x) { return (int)Math.sqrt(x); } 神奇般的Accepted. 解题思路二: 参考平方根计算方法 计算平方根的算法 这里给出最简单的牛顿法,JAVA实现如下: public int mySqrt(int x) { double g = x; while (Math.abs(g

Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression to classify an email as spam or not spam. In this module, we introduce the notion of classification, the cost function for logi

我们平时常常会有一些数据运算的操作,须要调用sqrt,exp,abs等函数,那么时候你有没有想过:这个些函数系统是怎样实现的?就拿最常常使用的sqrt函数来说吧.系统怎么来实现这个常常调用的函数呢? 尽管有可能你平时没有想过这个问题,只是正所谓是"临阵磨枪,不快也光",你"眉头一皱,计上心来",这个不是太简单了嘛,用二分的方法.在一个区间中.每次拿中间数的平方来试验,假设大了,就再试左区间的中间数:假设小了.就再拿右区间的中间数来试.比方求sqrt(16)的结果,你

Tensorflow开发环境配置及其基本概念 1.1. 安装Tensorflow开发环境 1.1.1. 安装pycharm 1.1.2. 安装pythe3.6 1.1.3. 安装Tensorflow 1.2. Tensorflow基本概念 1.2.1. 声明Tensor 1.2.2. 变量和占位符 1.2.2.1. 变量 1.2.2.2. 占位符 1.2.3. 计算图(The Computational Graph) 1.2.4. 矩阵操作 1.2.5. 声明运算符 1.1. 安装Tensorf

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*

一.进制 ES6不仅完善了数字的八进制形式,还补充了一种十六进制形式,并且添加了全新的二进制形式.下面的三个变量分别表示八进制.十六进制和二进制的10,注释中给出了该进制的另一种写法. var octal = 0o12, //或0O12 hex = 0xa, //或0XA binary = 0b1010; //或0B1010 注意,只有十进制才能表示小数. 二.Number ES6不仅增强了Number对象处理数字的精度,还扩展了它的数字运算能力,新增的属性和方法如表2所示. 表2  Numbe

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*

ps ps指令可以显示系统中当前进程的信息,它的输出结果是高度可定制的.如果您希望重复更新所选内容和显示的信息,请使用top(1)代替. 请注意,“ps-aux”与“ps aux”不同.POSIX和UNIX标准要求“ps-aux”打印名为“x”的用户拥有的所有进程,以及打印由-a选项选择的所有进程.如果名为“x”的用户不存在,此ps可以将命令解释为“ps aux”,并打印警告.此行为旨在帮助转换旧脚本和习惯.它是脆弱的,随时可能发生变化,因此不应依赖它. 默认情况下,ps选择所有具有相同有效用户

总结了一下几个常用的Math类 /* ######### ############ ############# ## ########### ### ###### ##### ### ####### #### ### ########## #### #### ########### #### #### ########### ##### ##### ### ######## ##### ##### ### ######## ###### ###### ### ########### ######

python使用特殊命令import导入模块,再以module.function的方式使用模块 python标准库提供了一个专门用于处理复数的模块cmath,math处理数据 模块math常用的函数有: 1.ceil 返回大于或等于给定数的最小整数 2.floor 返回小于给定数的最大整数 3.sqrt 用于计算平方根 >>> import math >>> math.floor(10.2) 10.0 >>> math.ceil(10.2) 11.0

1.YOLO: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络,能够实现端到端的目标检测和识别,其最大的优势就是速度快.事实上,目标检测的本质就是回归,因此一个实现回归功能的CNN并不需要复杂的设计过程.YOLO没有选择滑窗或提取proposal的方式训练网络,而是直接选用整图训练模型.这样做的好处在于可以更好的区分目标和背景区域,相比之下,采用proposal训练方式的

ylbtech-杂项-数学软件:Maple Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学.工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业. Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括世界上最强大的符号计算.无限精度数值计算.创新的互联网连接.强大的4GL语言等,内置超过5000个计算命令,数学和分析功能覆盖几乎所有的数学分支

简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它也是pandas等其他数据分析的工具的基础,基本所有数据分析的包都用过它.NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组.它将常用的数学函数都支持向量化运算,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循环,放到C语言的运算中,明显地提高了程序的运算速度. 下载 >: pip install numpy 引用方式 import numpy as np # 约定俗成的起别名:n