编写一个程序,询问用户要租赁什么样的汽车,并打印一条消息,如"Let me see if I can find you a Subaru" car =input("What kind ofretal car you would like:") print(f"Let me see if I can find you a {car}") 编写一个程序,询问用户有多少人用餐.如果超过8人,就打印一条消息,指出没有空桌;否则指出有空桌 people =

#1.编写一个程序,询问用户要租赁什么样的汽车,并打印. car = input("What's kind of cars dou you want to rent?,sir:") print('Let me see if I can find you a '+ car) print('\n') #2.编写一个程序,询问用户有多少人用餐.如果超过8人,就打印一条消息,指出没有空桌:否则指出有空桌 table = input("尊敬的先生/女士,请问订餐人数是多少?:"

以下内容由Mockplus团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具. 最近几年,用户体验这个术语开始出现.而且随着它的发展,我们也见证了用户体验设计师的崛起. 每隔几个月,就会有人在twitter上晒出一组图片.一张是标有“UI”字样的饼干,而另一张则是有人得意洋洋吃着标有“UX”字样饼干的画面.几周后,又会有一个真心帖出现在媒体上,反驳辩称到UI的正确定义应该是浸有饼干的茶杯. 而这些隐喻都集中强调了,UX设计已经成为我们试图定义设计过程的一个全面的术语. 用户体

一.材料准备 https://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/ 二.提出问题 生存率和哪些因素有关(性别,年龄,是否有伴侣,票价,舱位等级,包间,出发地点) 1.乘客的年龄和票价的分布 2.样本生存的几率是多少 3.乘客的性别比例 4.乘客的舱位分布 5.性别和生还有没有关系 6.舱位等级和生还有没有关系 7.年龄和生还有没有关系 8.出发地点和生存率有没有关系 9.票价和生还有没有关系 10.有陪伴的乘客的生还几率是否更高 三.编写代码和做出图形

1.关于年龄Age 除了利用平均数来填充,还可以利用正态分布得到一些随机数来填充,首先得到已知年龄的平均数mean和方差std,然后生成[ mean-std,  mean+std ]之间的随机数,然后利用这些随机值填充缺失的年龄. 2.关于票价Fare 预处理:训练集不缺,测试集缺失1个,用最高频率值填充 Fare_freq = test.Fare.dropna().mode()[0] # 找出非缺失值中的所有最高频值,取第一个 for dataset in train_test_data: d

这个题目的背景概况来讲就是基于泰坦尼克号这个事件,然后大量的人员不幸淹没在这个海难中,也有少部分人员在这次事件之中存活,然后这个问题提供了一些人员的信息如姓名.年龄.性别.票价,所在客舱等等一些信息,和是否获救,然后你建模分析,去预测另一批乘客的获救与否 py小白的无助呀- 尽管还算是写了这么写东西,dl勿喷 qwq

VTK影院模型: 从这个模型去介绍VTK的应用,整个电影院就是VTK的显示窗口(vtkRenderWindow),舞台就是VTK的渲染场景(vtkRenderer),场景中有不同的演员就是VTK的各种三维模型(vtkActor),演员身材长相动作表情各不相同就像模型有大有小颜色各异就是VTK模型属性(vtkPorperty),台下的观众与演员进行交互就是VTK中窗口与鼠标等的交互(vtkRenderWindowInteractor),然而观众与演员的交互方式也不一样,有的挥手有的呐喊就像VTK中

1.建立一个字段叫做Today ,(类型为文本都行) 2.建立你想要计算字段年龄,公式=IF(ISBLANK(出生年月),"NA",DATEDIF(出生年月,Today,"Y")),类型数字或文本 3.删除Today字段 4.结果 来自为知笔记(Wiz)

#CentOS 6.6 64bit 默认yum 源没有getmail rpm包#首先安装EPEL yum 源EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux):http://fedoraproject.org/wiki/EPEL[root@localhost ~]# rpm -Uvh http://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.3-1.el7.rf.x86_64.rpm #安装ge

RStudio 可以在 source 编辑器中分析一组选择的代码,并自动将其转化成再次使用的函数.任何选择中的"free"变量( 选择引用对象但不创建)将转化为函数参数. (也可使用快捷键Ctrl+Alt+X) 创建示例动图如下: 本文链接:http://www.cnblogs.com/homewch/p/6025735.html

在电子表格Excel中,使用text函数和mid函数混用,根据身份证号计算出生年月: =text(mid(A2,,),"0!/00!/00") #0!/00!/00 为日期的格式#text为文本函数,意思是获取的值保存为文本类型#mid为提取字符串函数,A2为数据引用单元格,7为引用数据开始的第一个字符,8为从第一个字符开始到最后一个的长度 根据提取到的出生日期,计算年龄: =datedif(B2,today(),"y") #datedif函数的作用是计算从开始日期

R中的package及其函数实在太多,经常遇到不会使用或者忘记如何使用的的package和函数,所以总会查阅帮助文档,在Rstudio中提供了专门的help面板,当遇到不懂的package或者函数时只需在其前面加?或者将其用help()包裹,即可跳转到帮助页面.下面就是Rstudio的帮助页面: 可以看出,其界面毫无美感可言,可能是开发者想要使用者专注于学习如何使用而特意为之!学过HTML的都知道,可以用css修改页面的样式,让其变得跟家美观.原始文档也有css文件,在rstudio安装路径下的

使用Python,HtmlParser来统计深圳市保障房申请人的原籍省份分布,年龄分布等.从侧面可以反映鹏城人的地域分布.以下python代码增大了每一次获取的记录数,从而少提交几次请求.如果按照WEB主页设定的每一次请求最多50个记录,那就得提交数千次请求,显然费时.另外,也可以使用多线程处理,快速获得数据,解析数据,然后使用pandas,matplotlib等工具进行数据处理和绘制.查询了系统,截止2016年2月,轮候系统的保障房人数大概4万多,公租房轮候人数大概5万,以下数据仅作学习使用,

很久之前做的东西了,最近做了一个人脸相似度检测,里面用到了这里的一个模型,所以抽个空把人脸年龄检测的思路总结一下. 与其他CNN分类问题类似,人脸年龄预测无非就是将人脸分为多个类别,然后训练卷积神经网络,最后利用训练好的卷积神经网络进行分类即可. 但是在人脸年龄分类方面,有几个比较重要的问题,第一,人脸数据集不好获取,第二,人脸对偏移,光照敏感度很高.第三,特征不容易提取. 在数据集方面,我直接用了歪果仁的一个数据集,大概有40W张图片,分为100个年龄类,虽然质量不高,但是勉强可用. 对人脸图

Excel通过身份证获取出生年月,性别,年龄,生肖,星座,省份等信息总结归纳 早期的身份证号码为15位数字,现在使用的身份证号码为18位数字,它们的含义如下:(1)15位:1-6位为地区代码,7-8位为出生年份(2位),9-10位为出生月份,11-12位为出生日期,第13-15位为顺序号,这3位奇数为男,偶数为女.(2)18位:1-6位为地区代码,7-10位为出生年份(4位),11-12位为出生月份,13-14位为出生日期,第15-17位为顺序号,同上,第18位为效验位. 在工作时,有时希望通过

RStudio中,出现中文乱码问题的解决方案解决步骤:1.设置RStudio文本显示的默认编码:RStudio菜单栏的Tools -> Global Options2.选择General -> Default Text Encoding,点击Change:3.在弹出的编码中,选择UTF-8编码.4.点击OK,然后再点击OK,保存设置.5.最后,在打开文件的时候,选择File -> Reopen with encoding菜单,选择我们使用UTF-8编码打开文件,这样子就可以正确地显示中文

个人项目PSP(观众页面) 计划 30min 估计要用多长时间 3d 开发 5h 需求分析 1h 生成设计文档 1h 设计复审 50min 代码规范 20min 具体设计 40min 具体编码 3h 代码复审 1h 测试 50min 测试报告 10min 总结 30min 观众看到比赛页面设计: 第二页面,转化页面:

1.设置默认目录,tool-Global Options,设定后要重启RStudio才能生效2.Ctrl+l清屏控制台3.↑健.回忆前一条命令,↓健相反4.Ctrl+↑,查找相应前缀的历史记录5.创建新文件:Ctrl+Shift+N6.打开文件:Ctrl+O7.Ctrl+1,光标定位在代码区,Ctrl+2,光标定位在控制台8.选中整段代码并Ctrl+Shift+C,全部注释或取消注释9.Ctrl+enter,执行光标所在行或选中行的代码10.将代码重叠,Alt+L

1. 安装EPEL库 yum -y install epel-release 2. 安装R yum install R 3. 安装OpenSSL yum install openssl098e 4. 下载RStudio Server安装包 wget http://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.98.1102-x86_64.rpm 5. 安装RStudio Server -x86_64.rpm 6. 在rstudio-server组中添加rstudi

参考:http://www.tuicool.com/articles/J7r2ien 方式一: $scope.GetAgeAndSexByIDNum = function (IdCardNO) { // 身份证号码为15位或者18位,15位时全为数字,18位前17位为数字,最后一位是校验位,可能为数字或字符X var reg = /(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/; if (reg.test(IdCardNO) === false) { aler