mkdir -p   /doc sshpass -p ''pwd" rsync -avz -e 'ssh -o UserKnownHostsFile=/dev/null -o StrictHostKeyChecking=no' --bwlimit=500 user@remote_ip:/data/file   /doc sshpass  -p  ''pwd"  scp -v   -o UserKnownHostsFile=/dev/null -o StrictHostKeyChecki

在这里看到的解决方法 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1729 请是个人理解,有问题请大家留言. 其实本身flume是不支持像KAFKA一样的发布/订阅功能的,也就是说无法让spark去flume拉取数据,所以老外就想了个取巧的办法. 在flume中其实sinks是向channel主动拿数据的,那么就让就自定义sinks进行自监听,然后使sparkstreaming先和sinks连接在一起, 让streaming来决定是否拿数据及拿数据的频

在开发中,我们常常碰到需要定时拉取网站数据,如: setInterval(function(){ $.ajax({ url: 'xx', success: function( response ){ // do something with the response } }); }, 5000); 请思考下此写法有什么弊端? 能想到情况是:如果接口异常了,程序仍然会间隔5000ms抓取数据.换句话说,我们不能捕获到异常,并做一些合理的调整. 所以我们换个写法: // new hotness (f

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

  应用范围:可以在命令行直接使用密码来进行远程连接和远程拉取文件. 使用前提:对于未连接过的主机.而又不输入yes进行确认,需要进行sshd服务的优化: # vim /etc/ssh/ssh_config StrictHostKeyChecking no # vim /etc/ssh/sshd_config GSSAPIAuthentication no UseDNS no # service sshd restart sshpass 命令的安装: # yum -y install sshpa

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析.通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错.而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确.所以,感觉可能是数据损坏.于是联系了OP(我们单位开发人员不去现场操作),把疑似出错的那个topic.partition和offset信息发给他,他检查了一下Kafka,果然是数据损坏了(处于保护机密考虑,把分区名字那里模糊处理一下): 由于Kaf

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

https://github.com/goinaction/code [root@hadoop3 sample]# go run main.go 2018/07/30 17:45:39 Register default matcher 2018/07/30 17:45:39 Register rss matcher 2018/07/30 17:45:39 Search Feed Type[rss] Site[npr] For URI[http://www.npr.org/rss/rss.php?

单个文件 git checkout a.php 当前目录 git checkout .

虽然知道了本地的数据接口位置,但是我们需要的是从远程拉取数据,所以我们需要更改es的ip端口为0.0.0.0:xxxx. 直接修改下图的elasticsearch.yml配置文件,结果发现无效. 这是因为es部署在docker中,直接修改配置文件没有用,需要进行docker端口映射. 使用docker ps命令查看目前的docker端口映射情况: 可以发现elastic search进程从docker中的9200端口映射到了主机的127.0.0.1:64298端口 查看一下: 确实是这样的. 接

自动备份远程mongodb数据库并拉取到本地 目标: 远程服务器 .1中的mongodb数据拉回公司测试服务器中 .远程服务器中编写自动备份mongodb脚本 ①编写脚本 # vim /opt/back_mongo.sh #!/bin/bash today_date=`date "+%Y%m%d"` # 创建备份当天日期文件夹 mkdir $today_date # 导出convert_v1_prod库 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-/bin/mong

问题描述从远程git上拉取某一个分支,然后报错,拉取不了这个分支. 拉取分支的命令: git checkout -b xxx-static-19 origin/xxx-static-19 其中xxx-static-19是分支名. 报错 fatal: 'origin/xxx-static-19' is not a commit and a branch 'xxx-static-19' cannot be created from it 解决重新拉取数据,git pull ,然后再切回分支

在有些时候,我们往往从github或者gitlab或者coding上面直接下载项目下来运行,但是这种情况往往没有使用git远程拉取来的安全(或者叫装逼), 所以这里我以gitLab为例子,说一下如何将远程服务器上的代码拉取到本地   首先,你得安装好git的软件 可以从网上获取 安装教程点击链接:git安装教程 安装好后,打开你的远程仓库的网站,当然你得发现你的项目组或者找到开源项目的东东 比如我的 gitlab: 然后随便打开一个项目,复制SSH链接:   接下来就可以开始在黑框里面搞了: 打

将镜像上传到远程之后,dockerfile按理来说只需一次拉取远程镜像就好了,之后每次都是使用第一次拉取的远程镜像. 但是实际上出现的问题是:dockerfile每次都从远程拉取镜像,浪费了资源和时间. 搜索的很久才知道原因:如果docker的镜像名称里面包含了”-“,那么dockerfile每次都会从远程拉取镜像.

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

最近有需求从某git 上拉取所有分支代码同步到另一git上,现记录操作步骤,以便日后使用: 1:先克隆其中一个分支代码到本地环境 git clone -b test http://账号:密码@XXX.git 2:查看本地分支 git brach 3:查看远程分支 git branch -r 4:查看远程所有分支  远程分支会用红色表示出来(如果你开了颜色支持的话 git branch -a 5:-a命令并没有每一次都从远程更新仓库信息,我们可以手动更新一下 git fetch origin gi

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 在 2.5.2 版本中,我们增加了一个重量级的新特性:自动拉取远程交叉编译工具链. 这是用来干什么的呢,做过交叉编译以及有 C/C++ 项目移植经验的同学应该知道,折腾各种交叉编译工具链,移植编译项目是非常麻烦的一件事,需要自己下载对应工具链

From : http://developer.51cto.com/art/200904/121739.htm 下面是一个小例程: ﹤?php// 初始化一个 cURL 对象$curl = curl_init(); // 设置你需要抓取的URLcurl_setopt($curl, CURLOPT_URL, 'http://cocre.com'); // 设置headercurl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 1); // 设置cURL 参数,要求结果保存到字符串中还

使用Git  直接提交的话   直接 push 获取最新版本  有两种  拉取 和 获取 pull 和 fetch git  pull     从远程拉取最新版本 到本地  自动合并 merge            git pull origin master git  fetch   从远程获取最新版本 到本地   不会自动合并 merge    git fetch  origin master       git log  -p master ../origin/master     gi