一开始用pip install -r requirements.txt 报错:OSError: could not find or load spatialindex_c.dll 1)从以下链接下载编译好的spatialindex_c.dll(注意:解压缩后选择与python 位数相同的dll) libspatialindex-1.8.1-win-msvc-2008-x64-x32.zip 似乎不行.报错:AttributeError: function 'Error_GetLastErrorN

原地址:http://www.cnblogs.com/yk250/p/5663907.html 文中表述仅为本人理解,若有偏差和错误请指正! 接着 ZAM 3D 制作简单的3D字幕 流程(一) .本篇将是ZAM 3D制作动画的一些关键点. 我们可以将各个字体工具自己的喜好填充好Materials,当然,也可以采用默认,一般默认灯光下是偏金黄色的,这个可以在左下角进行调节.左下第一个是当前选中的灯光设置,第二个则是全局的灯光设置.(如果你拖动了布局那就另当别论了.)比如我这里将字体染成了葫芦娃的红

原地址-> http://www.cnblogs.com/yk250/p/5662788.html 介绍:对经常使用Blend做动画的人来说,ZAM 3D 也很好上手,专业制作3D素材的XAML导出动画和布局. 效果图如下:用ZAM 3D制作 然后导出XAML.详细步骤,以后放出. 生成的布局XAML如下: <Grid> <Viewbox Stretch="None"> <Viewport3D x:Name="ZAM3DViewport3D

前言,小程序本身是带有地区选着器的(网站:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component/picker.html),由于自己开发的程序的数据是很久以前mysql数据,与小程序自带的地区名称并不一样,所以只能自己写了. (详细思路写在了最底部) 第一步:把mysql地区数据变成小程序数组格式 1.用php代码,导出数据mysql的地区数据 public function area(){ $sql = "SELECT * FROM c_regi

1>------ 已启动全部重新生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------1> Checking Build System1> CMake does not need to re-run because O:/OpenSceneGraph/OpenSceneGraph_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date.1> CMake does not need to re-run because O:

rtree模块有2个常用的类:rtree.index.Index和rtree.index.Property.其中rtree.index.Index用于进行数据操作,rtree.index.Property用于对index进行属性的设定. 当用rtree包进行三维及以上的维度索引数据到磁盘时会创建俩个索引文件,Rtree默认使用扩展名dat和idx.可以使用rtree.index.Property.dat_extension和rtree.index.Property.idx_extension来控

R-Tree 主要用于三维空间的搜索, 据说这种搜索算法非常之快, 哪怕百万条记录也是眨眼间的事! SQLite 支持 1-5 维, FireDAC 也提供了 TFDSQLiteRTree 控件以方便定义回调函数. 为了简单, 我用二维表进行了成功的测试. 建立 R-Tree 表(索引)时需要使用特定语法, 譬如: FDConnection1.ExecSQL('CREATE VIRTUAL TABLE MyRTreeTable USING rtree(Id, minX, maxX, minY,

自定义经纬度索引(非RTree.Morton Code[z order curve].Geohash的方式) Custom Indexing for Latitude-Longitude Data 网络上有一些经纬度索引的文章,讨论的方法是用Geohash.RTree.Z-Order Curve(morton Code)等算法来将经纬度由二维变为一维的索引. 这篇文章介绍一种使用二维数据索引的方式来创建经纬度索引.前半部分讨论一种自定义的.使用二维数组的方式将经纬度变为一维数据,来加快索引. 文

1. [代码]jsi-rtree-library /** *  */package com.mycompany.project; //package net.sourceforge.jsi.examples; import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; //import org.slf4j.*;import com.infomatiq.jsi.*; import gnu.tro

转自基于R-Tree的最近邻查询 BAB(Branch．and．Band)算法是由Nick Roussopoulousnl等人于1995年提出的,是最早的基于R．树的静态最近邻查询算法.该算法使用MINDIST和MINMAXDIST两个距离作为查询过程中的判断条件,对R树进行深度优先 搜索以查找最近邻,适用于基于静态对象的最近邻搜索.BAB思想已经被广泛的应用于人工智能以及运筹学等领域.如果搜索顺序和剪枝的规则选取适当,可以有效的减少系统在大规模空间搜索过程中的结点访问数目. 一.The MBR

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/MongChia1993/article/details/69941783 第一部分 空间数据的背景介绍 空间数据的建模 基于实体的模型(基于对象)Entity-based models (or object based) 常用的空间数据查询方式 空间数据获取的方法 R树 简介 R树的数据结构 一个更具体的使用场景 一棵R树满足如下的性质: 结点的结构 R树的操作 搜索 插入 插入操作存在的情况 如

第一部分 空间数据的背景介绍 空间数据的建模 基于实体的模型(基于对象)Entity-based models (or object based) 常用的空间数据查询方式 空间数据获取的方法 R树 简介 R树的数据结构 一个更具体的使用场景 一棵R树满足如下的性质: 结点的结构 R树的操作 搜索 插入 插入操作存在的情况 如何合理地分裂到两个组 删除 另一个例子再次理解删除 第二部分 R树的Java实现 UML 第一部分 空间数据的背景介绍 空间数据的建模 基于实体的模型(基于对象)Entity

root@iZ2zedo02x7n4nuc3lb4ueZ:/opt/redis-4.0.11/src# make install CC Makefile.deprm -rf redis-server redis-sentinel redis-cli redis-benchmark redis-check-rdb redis-check-aof *.o *.gcda *.gcno *.gcov redis.info lcov-html Makefile.dep dict-benchmark(cd

目录 系统环境 系统版本 内核版本 安装步骤 安装 gcc 依赖 下载 Redis 解压 Redis 切换到 redis 解压目录下,执行编译 指定目录安装 启动 Redis 服务 最后 系统环境 系统版本 [root@TKZ opt]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 内核版本 [root@TKZ opt]# uname -a Linux TKZ 3.10.0-1062.el7.x86_64 #1 SMP

就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新. 虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了. 安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl. 首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupy

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2.此次0.10.x版本为我们带来了诸多令人兴奋的新功能新特性,本文就将带大家一睹其中一些比较重要的内容. 2 geopandas 0.10版本重要新特

0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLAM.Marker-Based还是GPS的方法,就不一而足了. 所以说要在手机上进行现实场景的展现也是目前AR应用一个比较重要的模块.一般来说,在移动端,基本上都是使用OpenGL ES进行绘制.所以我们优先考虑使用OpenGL ES进行相机的绘制.当然,有些应用直接利用iOS的UIImage进行相机

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO

最近用vue2.0做了个活动.做完了回头发现,好像并没有太多的技术难点,而自己好像又做了比较久...只能说效率有待提升啊...简单总结了一些比较细节的点. 1.对于一些已知肯定会有数据的模块,先用一个有高度的元素占位,不然当数据加载好渲染的时候会出现跳动的感觉.可以这样写: <div class="yhq_inner"> //占位元素 <template v-if="true"> //加template则页面加载时就不会显示待编译符号如:{{

Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part3:db安装和升级 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 5.安装Database软件 5.1 解压安装介质 5.2 开始安装db软件 5.3 root用户执行脚本 6.升级Database软件 6.1 升级db软件 6.2 root用户执行脚本 7.创建数据库 7.1 创建监听 7.2 创建ASM 7.3 创建数据库 Linux平台 Oracle 10gR2 RAC安装指导: Part1