问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re

1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码,必须要了解cuda自身的解码流,因为二者是一样的底层实现,不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk  下载 Video_Codec_SDK_8.0.14 解压开来 在sampls里面有几个针对不同场景应用的小例子,如果不知道自己该参考哪一个,就需要去看开发文档,doc里面有一个 NVENC_VideoEncoder_API_ProgGu

这段时间在实现Gpu的视频流解码,遇到了很多的问题. 得到了阿里视频处理专家蔡鼎老师以及英伟达开发季光老师的指导,在这里表示感谢! 基本命令(linux下) 1.查看物理显卡 lspci | grep -i vga root@g1060server:/home/user# lspci | grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1) :00.0 VGA compati

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

前言 本文从零基础一步步实现ONVIF协议.RTSP/RTP协议获取IPC实时视频流.FFMPEG解码.开发环境为WIN7 32位 + VS2010. 最终成功获取浩云.海康.大华的IPC实时视频流. 如果要了解本文更多细节,或者用本文作设计指导,那最好把文中提到的连接都打开,与本文对照着看. 1 2 3 4 前期准备 1.准备一个ONVIF服务器 既然开发的是客户端,那必需要有服务端了.我这里大把的IPC,好几个品牌的,就随便拿了一个. 如果没有IPC,倒是可以用 VLC media play

ONVIF.RTSP/RTP.FFMPEG的开发实录 前言 本文从零基础一步步实现ONVIF协议.RTSP/RTP协议获取IPC实时视频流.FFMPEG解码.开发环境为WIN7 32位 + VS2010. 最终成功获取浩云.海康.大华的IPC实时视频流. 如果要了解本文更多细节,或者用本文作设计指导,那最好把文中提到的连接都打开,与本文对照着看. 前期准备 1.准备一个ONVIF服务器 既然开发的是客户端,那必需要有服务端了.我这里大把的IPC,好几个品牌的,就随便拿了一个. 如果没有IPC,倒

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.

项目需要在HDMI上叠加一些字符包括汉字和数值,要求不能使用台式机,本身也没有HDMI采集卡驱动开发能力,所以通过海思的HDMI编码器将HDMI编码为h.264网络视频流,然后通过树莓派解码显示,做字符叠加(OSD),将树莓派的HDMI输出接在电视上,就实现了HDMI的高清视频字符叠加.1.中文字符问题 opencv实现中文字符显示需要依赖freetype,所以这里简单的加载一张图像模板,opencv在模板上添加数字,汉字部分不需要动在模板中写好即可.2.树莓派串口问题首先read的时候报错:

DeFFcode是一种跨平台的高性能视频帧解码器,通过内部封装ffmpeg,提供GPU解码支持,几行python代码就能够快速解码视频帧,并具有强大的错误处理能力.DeFFcode的APIs支持多种媒体流作为输入源,例如IP摄像机.常规多媒体文件.屏幕录制.图像序列.网络协议(例如 HTTP(s).RTP/RSTP)等.由于FFmpeg的学习曲线非常陡峭,封装FFmpeg后的DeFFcode提供类似OpenCV-Python编码语法来帮助用户,使得在Python中学习.创建和开发基于FFmpeg

引自:http://www.ithao123.cn/content-8733143.html 最近发现视频直播类应用层出不穷,比如233手游直播,蓝鲸直播,微录客等等什么的,连android界大神老罗也在开发手游录制类的应用,这里面的技术含量也是挺高的,需要了解android 系统的UI渲染机制以及很多系统底层的知识,而我最近也在想好好研究研究android 的UI渲染机制并以此作为深入了解android的入口 好了,在讲代码实现之前,我先讲讲TextureView, SurfaceTextur

下面的字反了..,另外没声音 2018-4-28 前段时间已经做的差不多了,音频的pack取出来用openAL播放,并实现了视屏同步播放,并且支持unity 现在的问题就是支持大分辨率视屏播放的问题,准备使用cuda GPU解码

iOS视频流开发(1)-视频基本概念 手机比PC的优势除了便携外,她最重要特点就是可以快速方便的创作多媒体作品.照片分享,语音输入,视频录制,地理位置.一个成功的手机APP从产品形态上都有这其中的一项或多项,比如instagram,微信.如果把Web2.0的交互体验照搬到手机上就是死路一条. 微视频可以说把手机的视频录制和碎片时间两个特点发挥到了极致,视频相关的APP现在无温不火的原因我认为跟坑爹的运营商有关.虽然现在移动网络流量小速度慢,但是不妨碍我们先把技术积累做起来. 视频实质: 纯粹的视

iOS视频开发经验 手机比PC的优势除了便携外,我认为最重要的就是可以快速方便的创作多媒体作品.照片分享,语音输入,视频录制,地理位置.一个成功的手机APP从产品形态上都有这其中的一项或多项,比如instagram,微信.如果把Web2.0的交互体验照搬到手机上就是死路一条. 当智能手机遇上视频就像潘金莲遇上西门庆,各取所需一拍即合,想不发生点事情都难.他们的结晶就是微视频.微视频可以说把手机的视频录制和碎片时间两个特点发挥到了极致,视频相关的APP现在无温不火的原因我认为跟坑爹的运营商有关.虽

视频实质: 纯粹的视频(不包括音频)实质上就是一组帧图片,经过视频编码成为视频(video)文件再把音频(audio)文件有些还有字幕文件组装在一起成为我们看到的视频(movie)文件.1秒内出现的图片数就是帧率,图片间隔越小画面就越流畅,所以帧率越高效果就越好,需要的存储空间也就越多. 视频编码: 因为不进行编码的视频数据量非常大,会造成存储和传输上的困难,所以视频文件都需要在录制完成后进行编码.视频编码主要从两个维度压缩数据. 1.单张图像某一区域相邻像素相似,比如一片红色只记录红色色值和区

原文:<A trip through the Graphics Pipeline 2011> 翻译:往昔之剑   转载请注明出处   你可以找到很多PC图形栈的功能描述,但是通常却不明所以然.我会尽量避开硬件部分的种种细节,来填补这些空白知识点.我打算讲述 一下在Windows上运行d3d9/10/11的dx11接口的硬件,因为发生在PC上的堆栈细节我再熟悉不过了,而不是API之类的细节.这第一部分,会讲很多我们实际在GPU上执行的本地指令.   应用程序 这是你的代码部分,还包括各种bug,

ffmpeg rtp时间戳 ffmpeg  c  一.介绍 在ffmpeg中,每帧都会存在一个pts用来表示该帧图像在视频流中的位置.而在多路流(比如视频.音频)时,往往需要进行多媒体的同步,使得画面和声音同步,这时便需要使用两者的pts来做同步.那么pts是如何计算得到的呢,如何使用它做同步呢? 1.1 时间基转换 ffmpeg中时间存在一个基,可以理解成单位,比如把1s分成1000000等份,每个等份就是1us,那么1s就可以表示成1000000:而如果把1s分成90000等份,那么1s的值

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目.入门教程.黑科技.开源书籍.大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python.Java.Go.C/C++.Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣! 以下为本期内容|每个月 28 号更新 C 项目 1.quadsort:一种比快速排序快

该篇内容简单的将前两篇内容组合在一起,创建了2个线程,分别播放音频和视频. int main(int argc, char * argv[]) { RtspClient Client; pthread_t audio_th; pthread_t video_th; ) { cout << ] << " <URL>" << endl; cout << "For example: " << endl

其实这篇的内容和(一)用ffmpeg解码视频基本是一样的,重点还是给ffmpeg指定callback函数,而这个函数是从RTSP服务端那里获取音频数据的. 这里,解码音频的示例代码量之所以比解码视频的略微复杂,主要是因为ffmpeg解码音频时要比解码视频要复杂一点,具体可以参见ffmpeg解码音频示例以及官网示例代码. 具体内容将不再赘述,源码如下: extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <liba

一.概述 myRTSPClient(RTSPClient)获取音视频数据之后,接下来的工作便是将音视频数据交给解码器去解码(ffmpeg),ffmpeg解码之后于是便有了呈现在终端用户(USER)面前的视频(Video)和音频(Audio),具体过程如下图所示. 关于myRTSPClient从RTSP Server那里接收多媒体数据的过程,在<收流篇>中已经做了基本介绍了.接下来,我们来讨论当RTSPClient获取到多媒体数据之后,是怎么将数据交给解码器的.首先介绍视频部分. 二.代码示例(