Cortex-M CPU架构基础 寄存器简介 Cortex-M 系列 CPU 的寄存器组里有 R0\~R15 共 16 个通用寄存器组和若干特殊功能寄存器,如下图所示. 通用寄存器组里的 R13 作为堆栈指针寄存器 (Stack Pointer,SP):R14 作为连接寄存器 (Link Register,LR),用于在调用子程序时,存储返回地址:R15 作为程序计数器 (Program Counter,PC),其中堆栈指针寄存器可以是主堆栈指针(MSP),也可以是进程堆栈指针(PSP). 特殊

用户模式下的线程同步 系统中的线程必须访问系统资源,如堆.串口.文件.窗口以及其他资源.如果一个线程独占了对某个资源的访问,其他线程就无法完成工作.我们也必须限制线程在任何时刻都能访问任何资源.比如在一个线程读内存时要限制其他线程对此块内存进行写入. 线程之间的通信很重要,尤其是在以下两种情况下: 1:需要让多个线程同时访问一个共享资源,同时不能破坏资源的完整性. 2:一个线程需要通知其他线程某项任务已经完成. 线程同步包括许多方面,windows提供了许多基础设施使线程同步变得容易. 用户模式

Windows核心编程 第八章 用户模式下的线程同步 1. 线程之间通信发生在以下两种情况: ①    需要让多个线程同时访问一个共享资源,同时不能破坏资源的完整性 ②    一个线程需要通知其他线程某项任务已经完成 2. 原子访问 所谓原子访问就是一个线程在访问某个资源的同时能够保证没有其他线程会在同一时刻访问同一资源. CPU一个最小操作单位并不是一条编程语言指令,所以即使在线程中只有一行赋值语句,在CPU看来却不是一条语句,所以如果两个线程中有同样的一行赋值语句,那么也可能会发生不可预料的

用户模式下的线程同步 系统中的线程必须访问系统资源,如堆.串口.文件.窗口以及其他资源.如果一个线程独占了对某个资源的访问,其他线程就无法完成工作.我们也必须限制线程在任何时刻都能访问任何资源.比如在一个线程读内存时要限制其他线程对此块内存进行写入. 线程之间的通信很重要,尤其是在以下两种情况下: 1:需要让多个线程同时访问一个共享资源,同时不能破坏资源的完整性. 2:一个线程需要通知其他线程某项任务已经完成. 线程同步包括许多方面,windows提供了许多基础设施使线程同步变得容易. 用户模式

内核模式下的线程同步 内核模式下的线程同步是用户模式下的线程同步的扩展,因为用户模式下的线程同步有一定的局限性.但用户模式下线程同步的好处是速度快,不需要切换到内核模式(需要额外的 CPU 时间).通常情况下可以使用三种内核对象对线程进行同步,分别是事件内核对象.信号量内核对象和互斥量内核对象 注:不论是事件内核对象.信号量内核对象还是互斥量内核对象都遵循着触发与未触发的原则.对于进程和线程来说未触发表明线程或进程处于等待状态或者挂起状态(CPU 此时还没有进行调度),而触发表明进程或线程处于运

问题:WPF中MVVM模式下 ListView绑定ListCollectionView时,CurrentChanged无法触发 解决方案: 初期方案:利用ListView的SelectionChanged事件在界面后台逻辑中调用VM业务逻辑. -- 弊端:前后耦合度增加. 最终方案:设置ListView的IsSynchronizedWithCurrentItem属性为True. 经历(吐槽): 百度看了几页没找到解决方案,谷歌第一页就找到了. -- 真不是我崇洋媚外,我也很无奈. 搜索词:"WP

线程同步分为用户模式下的线程同步和内核对象的线程同步. 当然用户模式下的线程同步实现速度比内核模式下快,但是功能也有局 //1.利用原子访问: Interlocked系列函数,关于Interlocked系列函数,我需要知道的是他们,执行的极快 //(1)首先是InterlockedExchangeAdd兄弟函数, //第一个参数 Addend 代表进行操作数的地址, //第二个参数 Value 代表增加的值,如果是想进行减法,传负数即可 LONG InterlockedExchangeAdd(

Github https://github.com/gongluck/Windows-Core-Program.git //第8章 用户模式下的线程同步.cpp: 定义应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "第8章 用户模式下的线程同步.h" LONG g_i = 100; LONG g_b = FALSE; CRITICAL_SECTION g_cs; //关键段 SRWLOCK g_rw; //读写锁 CONDITI

(原创)C/C/1.25.0-dev grpc-c/8.0.0, 使用的例子是自带的例子GreeterClient 创建 default-executor 和 resolver-executor 线程的主要流程,创建channel时会创建这2个线程 graph TD; 000(grpc::InsecureChannelCredentials #credentials.h:91 调用InsecureChannelCredentials)-->001(grpc_impl::InsecureChann

在IO多路复用技术中,epoll默认的事件触发模式为Level_triggered(水平触发)模式,即当被监控的文件描述符上有可读/写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,会一直通知!如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符,而它们每次都会返回,这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率.

  Choosing the threading model for an object depends on the object's function. An object that does extensive I/O might support free-threading to provide maximum response to clients by allowing interface calls during I/O latency. On the other hand, an

spark可以运行在standalone,yarn,mesos等多种模式下,当前我们用的最普遍的是yarn模式,在yarn模式下又分为client和cluster.本文接下来将分析yarn cluster下任务提交的过程.也就是回答,在yarn cluster模式下,任务是怎么提交的问题.在yarn cluster模式下,spark任务提交涉及四个角色(client, application, driver以及executor)之间的交互.接下来,将详细分析这四个角色在任务提交过程中都做了那些事

问题:1. spark中yarn集群资源管理器,container资源容器与集群各节点node,spark应用(application),spark作业(job),阶段(stage),任务(task)之间的关系.2. 在yarn集群资源管理器下,提交一个spark应用之后,经过怎样的资源分配,最后为每个节点每个task分配具体内存资源,让其执行具体计算任务.需要详细分析其中的过程.1)资源管理器怎么合理分配分布式集群内存资源,各个节点又是如何具体为task分配内存.***2)当集群各节点内存资源

ET模式下,需要循环从缓存中读取,直到返回EAGAIN没有数据可读后,一个被通知的事件才算结束.如果还读取过程中,同一个连接又有新的事件到来,触发其他线程处理同一个socket,就乱了.EPOLL_ONESHOT就是用来避免这种情况发生的.将事件设置为EPOLL_ONESHOT后,每次事件触发后就会将这个FD从rbtree中删除,就不会再监听该事件了. 下面是我模仿别人写的一段代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include &

     站在用户角度考虑,一个合格的操作系统即使在单核下也能 "同时" 执行多个任务,这就要求CPU以非常快的频率在不同任务之间切换,让普通人根本感觉不到任务的切换.windwos和linux都有线程切换的方法,今天介绍cpu硬件自带的任务切换方案: 时钟中断 + TSS: 1.关于时钟中断,这里 https://www.cnblogs.com/theseventhson/p/13068709.html  有详细的说明.简单理解:cpu外部有专门负责根据时间间隔产生中断的芯片,每隔一

https://www.cnblogs.com/Philip-Tell-Truth/p/5317983.html   这里有详细的过程说明.文字很多,为了方便阅读和理解,提炼了一些要点后归纳.整理了如下导图: 这次主要介绍实模式下的中断原理和demo示例:按照中断来源,分外部硬件中断.CPU内部中断和软中断. 1.外部硬件中断:可简单理解为和CPU关联的外部设备产生的中断: 非可屏蔽中断 (1)non maskable interupt,简称NMI.从字面上看,既然不可屏蔽,说明优先级最高,CP

★PART1:中断和异常概述 1. 中断(Interrupt) 中断包括硬件中断和软中断.硬件中断是由外围设备发出的中断信号引发的,以请求处理器提供服务.当I/O接口发出中断请求的时候,会被像8259A和I/O APIC这样的中断寄存器手机,并发送给处理器.硬件中断完全是随机产生的,与处理器的执行并不同步.当中断发生的时候,处理器要先执行完当前的指令(指的是正在执行的指令),然后才能对中断进行处理. 软中断是由int n指令引发的中断处理器,n是中断号(类型码). 2. 异常(Exception

最近在看张银奎先生的<调试软件>一书,想将关键的技术记录下来,以便日后查阅,也分享给想看之人吧. 1 通用寄存器 EAX,EBX,ECX,EDX:用于运算的通用寄存器,可以使用AX,BX等16位或AL,AH等8位短寄存器,访问长寄存器的相应地址 ESP,EBP:Extended Stack/Base Pointer,指栈顶和当前栈的起始地址 ESI,EDI:源和目标寄存器,比如在循环操作中,与ECX组合,分别表示计数器(ECX),起始数(ESI),目标数(EDI) 64位扩展通用寄存器:RAX

补充了一下NameNode启动过程中有关FSImage与EditsLog的相关知识. 一.什么是FSImage和EditsLog 我们知道HDFS是一个分布式文件存储系统,文件分布式存储在多个DataNode节点上.一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息(metadata)由NameNode节点来处理.随着存储文件的增多,NameNode上存储的信息也会越来越多.那么HDFS是如何及时更新这些metadata的呢?  在HDFS中主要是通过两个组件FSImage和Edits

很多时候我们需要做一个工作,在一个方法体里面,读取大数据绑定到UI界面,由于长时间的读取,读取独占了线程域,导致界面一直处于假死状态.例如,当应用程序开始读取Web资源时,读取的时效是由网络链路的速度决定的,那么在读取的过程中整个程序都必然处于一种等待状态,这不是我们想要看到的.那么我们有没有一种机制既能解决效率问题同时可以提供代码的可用性呢?有人可能会说,我们可以使用线程池.线程真的是万能的吗?当处理大并发数据量时就能说明这个问题,线程池最大的并发量有限制,而且线程是极度占用资源. .NET

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma