以下内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 单任务系统学习多任务系统之前,我们先来回顾下单任务系统的编程框架,即裸机时的编程框架. 裸机编程主要是采用超级循环(super-loops)系统,又称前后台系统.应用程序是一个无限的循环,循环中调用相应的函数完成相应的操作,这部分可以看做后台行为,中断服务程序处理异步事件,这部分可以看做是前台行为. 后台也可以叫做任务级,前台也叫作中断级. 对于前后台系统的编程思路主要有以下两种方式: 轮询方式对于一

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前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先

Google Borg 是资源调度管理和离在线混部领域的鼻祖,同时也是 Kubernetes 的起源与参照,已成为从业人员首要学习的典范.本文尝试管中窥豹,简单从<Large-scale cluster management at Google with Borg>一文中剖析 Google Borg 的设计理念和功能特点,用以抛砖引玉. Google Borg 是什么? Google Borg 是 Google 内部自研的一套资源管理系统,用于集群资源管控.分配和调度等.在 Borg 中,资源

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 基础知识:Linux namespace 的概念 Linux 内核从版本 2.4.19 开始陆续引入了 namespace 的概念.其目的是将某个特定的全局系统资源(global syst

一共两个页面,第一个为MainPage.xaml,代码如下: <!--ContentPanel - place additional content here--> <Grid x:Name=" Margin="12,0,12,0"> <Image Name="/> <Button Name="> <Button.Background> <LinearGradientBrush EndPoi

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

嵌入式OS入门笔记-以RTX为案例:六.RTX的任务调度 上一篇笔记介绍了一些绕开排程器(或调度程序,scheduler)来进行时间管理的一些小方法.这一篇详细介绍RTX的任务调度原理. RTX主要有三种调度方式: Pre-emptive: 抢断式 Round robin: 轮转式 Co-operative: 合作式 在正式介绍这些方式之前.先看一下RTX的进程优先等级设置. 1.RTX的优先度 每个task在创建之初都会有一个优先级(os_tsk_create(task_name,priori

Task taskTest = Task.Factory.StartNew(() => { Console.WriteLine("); },TaskCreationOptions.None); Task taskTwo = Task.Factory.StartNew(() => { Console.WriteLine("); }, TaskCreationOptions.None); Console.WriteLine("); Task.WaitAll(taskT

Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优. 一 应用程序编写规范 1.设置Combiner         对于一大批MapReduce程序,如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的.Combiner可减少Map Task中间输出的结果,从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量,最终表现为Map Task和Reduce Task执行时间缩短. 2. 选择合理的Writable类型       

1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给B,一定不会出现A的钱转了但B没收到,否则数据库的数据就处于

原创说明:本文为本人原创作品,绝非他处转载,转账请注明出处 1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给

Linux cgroup 有两个子系统支持CPU隔离.一个是cpu子系统,另一个是cpuset子系统. cpu子系统根据进程设置的调度属性,选择对应的CPU资源调度方法 .1. 完全公平调度 Completely Fair Scheduler (CFS)原理详见https://www.kernel.org/doc/Documentation/scheduler/sched-design-CFS.txtCFS用于处理以下几种进程调度策略SCHED_OTHERSCHED_BATCHSCHED_IDL

在上文<Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析>中,我们分析了Stage的生成和提交.但是Stage的提交,只是DAGScheduler完成了对DAG的划分,生成了一个计算拓扑,即需要按照顺序计算的Stage,Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task.我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的. 这就是本文的主题. 从org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissi

 数据库隔离级别与Spring配置事务的联系及性能影响,以下是个人理解,如果有瑕疵请及时指正.   这里以mysql为例,先明确以下几个问题: 一.一般项目如果不自己配置事务的话,一般默认的是autocommit,即执行完一个操作后自动commit,提交事务. (注:事务是绑定在数据库操作上的,也就是当程序执行(statement.excute等操作)转而到数据库层面上的时候,事务才开始发生) 当然spring可以将几个数据库操作动作绑在一个事务中,这样就需要介绍下spring事务配置方法,

第13章      RTX操作系统版本二代示波器实现 本章教程为大家讲解RTX操作系统版本的二代示波器实现.主要讲解RTOS设计框架,即各个任务实现的功能,任务间的通信方案选择,任务栈,系统栈以及全局变量共享问题.同时,工程调试方法也专门做了说明. 13.1  注意事项(重要必读) 13.2  任务功能划分 13.3  用户任务优先级设置 13.4  全局变量分配,系统堆栈和任务堆栈 13.5  任务间通信和全局变量共享问题 13.6  RTX配置向导 13.7  RTX系统调试 13.8  M

A virus is spreading rapidly, and your task is to quarantine the infected area by installing walls. The world is modeled as a 2-D array of cells, where 0represents uninfected cells, and 1 represents cells contaminated with the virus. A wall (and only

Barrier 是 .Net 提供的一直并发的机制,它允许多个任务同步他们不同阶段的并发工作. 这里的关键点是[多个任务]和[不同阶段]. 假设有4个相同的任务(Task),每个任务都有4个阶段(Phase),当他们并发工作时,只有当所有任务的相同步骤都完成时,所有任务才可以开始下一个步骤. 这里的 Barrier 就是 .NetFramework 提供的一种机制.它像一个篱笆(屏障),把所有任务的阶段隔离开来,当前阶段不完成,不会开始下一个阶段. ]; static Barrier barri

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

临界段         代码的临界段也称为临界区,一旦这部分代码开始执行,则不允许任何中断打断.为确保临界段代码的执行不被中断,在进入临界段之前须关中断,而临界段代码执行完毕后,要立即开中断.      由于Cortex-M3/M4的RTX内核库中没有关闭中断的操作,也就是说RTX的源码中不存在临界段. 中断锁     中断锁就是RTOS提供的开关中断函数,因为Cortex-M3/M4的RTX源码中没有关闭中断的操作,所以也就没有提供开关中断函数. 由于RTX没有提供开关中断函数,如果用户自己的

    默认情况下用户创建的任务栈大小是由参数Task stack size决定的.     如果觉得每个任务都分配同样大小的栈空间不方便的话,可以采用自定义任务栈的方式创建任务.采用自定义方式更灵活些     由于Cortex-M3和M4内核具有双堆栈指针,MSP主堆栈指针和PSP进程堆栈指针,或者叫PSP任务堆栈指针也是可以的.     在RTX操作系统中,主堆栈指针MSP是给系统栈空间使用的,进程堆栈指针PSP是给任务栈使用的.     也就是说,在RTX任务中,所有栈空间的使用都是通过P