论文地址:Attention is you need 序列编码 深度学习做NLP的方法,基本都是先将句子分词,然后每个词转化为对应的的词向量序列,每个句子都对应的是一个矩阵\(X=(x_1,x_2,...,x_t)\),其中\(x_i\)都代表着第\(i\)个词向量,维度为d维,故\(x\in R^{n×d}\) 第一个基本的思路是RNN层,递归式进行: \[ y_t=f(y_{t-1},x_t) \] RNN结构本身比较简单,也适合序列建模,但RNN明显缺点之一在于无法并行,因而速度较慢,而且
近年来很多研究将nlp中的attention机制融入到视觉的研究中,得到很不错的结果,于是,论文侧重于从理论和实验去验证self-attention可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作,给self-attention在图像领域的应用奠定基础 论文: On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers 论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.03584 论文代码:https://githu
JSON Web Token(缩写 JWT)是目前最流行的跨域认证解决方案,本文介绍它的原理和用法 一.跨域认证遇到的问题 由于多终端的出现,很多的站点通过 web api restful 的形式对外提供服务,采用了前后端分离模式进行开发,因而在身份验证的方式上可能与传统的基于 cookie 的 Session Id 的做法有所不同,除了面临跨域提交 cookie 的问题外,更重要的是,有些终端可能根本不支持 cookie. JWT(JSON Web Token) 是一种身份验证及授权方案,简单
一.Cookie,Session,Token简介 # 这三者都解决了HTTP协议无状态的问题 session ID or session token is a piece of data that is used in network communications (often over HTTP) to identify a session, a series of related message exchanges. Session identifiers become necessary
本博文所有的代码均为shiro官网(http://shiro.apache.org/)中shiro 1.3.2版本中的源码. 追踪Subject的login(AuthenticationToken token)方法,其调用的为DelegatingSubject类的login方法,DelegatingSubject实现了Subject接口,DelegatingSubject#login如下: public void login(AuthenticationToken token) throws A