2B SaaS系统最近几年都很火.很多创业公司都在尝试创建企业级别的应用 cRM, HR,销售, Desk SaaS系统.很多SaaS创业公司也拿了大额风投.毕竟SaaS相对传统软件的优势非常明显. 最近一年,有幸架构一个Crm SaaS 系统,上线了几个月来,各方面都比满意.整个系统创建过程,踩了很多坑,收获也比较多.总结一下SaaS系统架构一些特点: 1.分层设计 SaaS系统分层大概是: 租户识别>应用层>数据访问层>缓存层>数据库 业务代码都是写在应用层. 租户识别可以用s

一个兼职DBA的数据库运维经验 小米科技  xx@xiaomi.com 2011 内存扩容 16G->64G ,调大bp后,凌晨说监控物理内存有余量情况下,开吃swap,内存泄露措施1  定时 echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches  页面缓存措施2 下次mysql实例重启期间,numactl --interleave=all  mysqld &  启动mysql时候关闭numa特性 ulimit允许coreulimit -c  最大的core文件大小,以bl

这是一个创建于 375 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 由数人云.优维科技.中生代社区联合发起的 系列 Meetup < DevOps&SRE 超越传统运维之道> 先后在深圳.北京举行过两场 7 月 15 日上海站,敬请期待 ▼ 王一男老师在< DevOps&SRE 超越传统运维之道·北京站>活动中,结合百度的实践,讲述落地 DevOps 时,首先要拆掉业务→开发→测试→运维中间的这三面墙,一起来看一下吧! 数人云友情提示:前方全文约 9000

1.开发经验总结  ——12 Sep 2014 · 8 revisions 在jstorm中, spout中nextTuple和ack/fail运行在不同的线程中, 从而鼓励用户在nextTuple里面执行block的操作, 原生的storm,nextTuple和ack/fail在同一个线程,不允许nextTuple/ack/fail执行任何block的操作,否则就会出现数据超时,但带来的问题是,当没有数据时, 整个spout就不停的在空跑,极大的浪费了cpu, 因此,jstorm更改了stor

STRING 我们会经常打交道的string类型,在redis中拥有广泛的使用.也是开启redis数据类型的基础. 在我最最开始接触的redis的时候,总是以为字符串类型就是值的类型是字符串. 比如:SET key value 我的理解是value数据类型是stirng类型,现在来看呢,这句话说得不够具体全面. 所有的键都是字符串类型 字符串类型的值可以是字符串.数字.二进制 这里也就引出了,另一个概念:外部类型和内部类型 外部类型 vs 内部类型 这里的外部类型,就是我们所熟知的:字符串(st

Elasticsearch运维经验总结 2018年12月10日 16:38:41 运小白 阅读数 3811   版本说明:5.6.4(要严格注意ES及其插件.第三方工具的版本匹配关系) 系统负载:(日志集群,日均写入10TB,保留7天) 1,出于高可用的考虑,同一个分区的多个副本不会被分配到同一台机器 如下截图所示,Index:queries,设置20副本,5分片.这个集群当前有14个可用数据节点,queries的0分区在这14个数据节点上均有且仅有一个副本,剩余​​的7个副本显示UNASSIG

<Redis开发与运维>读书笔记   一.初始Redis 1.Redis特性与优点 速度快.redis所有数据都存放于内存:是用C语言实现,更加贴近硬件:使用了单线程架构,避免了多线程竞争问题 基于键值对的数据结构,支持的数据结构丰富.它主要提供了5种数据结构: 字符串. 哈希. 列表. 集合. 有序集合, 同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps) 和HyperLogLog两种神奇的“数据结构”, 并且随着LBS(Location Based Service, 基于位置服务) 的不

http://www.qconbeijing.com/download/Nicolas.pdf 重点看了下facebook做了哪些改进以及他们的运维经验,比较重要的有以下几点: 改进: 1 加强了行级的ACID约束 2 改善了数据的分布规则,可以配置hdfs的replicas所在节点 3 改写了master的assign规则,利用zk来进行assign 4 不用停机地重启cluster 5 改进了compaction策略 6 批量查询的优化 7 对压缩进行了改进 运维经验: 1 事先切分好的re

转自:http://www.juvenxu.com/2015/03/20/experiences-on-zookeeper-ops/ ZooKeeper 运维经验 ZooKeeper 是分布式环境下非常重要的一个中间件,可以完成动态配置推送.分布式 Leader 选举.分布式锁等功能.在运维 AliExpress ZooKeeper 服务的一年多来,积累如下经验: 1. 集群数量 3台起,如果是虚拟机,必须分散在不同的宿主机上,以实现容灾的目的.如果长远来看(如2-3年)需求会持续增长,可以直接

常见的持久化开发与运维问题 fork 操作 fork 操作是一个同步操作,若执行较慢会阻塞 redis 主线程 执行时间与内存量相关:内存越大,耗时越长:虚拟机较慢,真机较快 查看 fork 执行时间,可做监控 info : latest_fork_usec 上一次执行fork的微秒数 改善 fork 优先使用物理机或者高效支持fork操作的虚拟化技术 控制 Redis 实际最大可用内存:maxmemory 合理配置 Linux 内存分配策略 vm.overcommit_memory = 1 默

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzYwNjQ3NA==&mid=207132223&idx=1&sn=f5d98146f28235d91fe3e675cead4ce5&scene=1&key=c76941211a49ab58058d73eaffa6e940a8545c66f8e80de85e1684bfae3d6a6bc86ae97b552146a5cc18f571240dc78b&ascene=0&

教程目录 一:python基础(略,基础还是自己看书学吧) 二:bottle基础 python bottle web框架简介 python bottle 框架环境安装 python bottle 框架基础教程:路由(url定义) python bottle 框架基础教程:HTTP 请求方法 python bottle 框架基础教程:模板使用 python bottle 框架基础教程:模板语法 python bottle 框架基础教程:模板继承 python bottle 框架基础教程:静态资源

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基

Redis用途 1.缓存 Redis提供了键值过期时间设置, 并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略. 可以这么说, 一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航. 2.排行榜系统 Redis提供了列表和有序集合数据结构, 合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统. 3.计数器应用 Redis适用于高并发的递增.递减功能 递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 4.社交网络 赞/踩.

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基

1.前言&基本介绍 在原始的系统架构中,我们都由程序直接连接DB,随着业务的进一步开展,DB的压力越来越大,为了缓解DB的这一压力,我们引入了缓存,在程序连接DB中加入缓存层, 从而减轻数据库压力,而且缓存一般存在于内存中,相比于存在硬盘中的DB在读取速度上绝对是比DB高几个等级.下面我们来简单聊聊关于缓存几个东西 2.缓存的优缺点 缓存的优点就是“快”,一个快字基本能概括了.如上文说的加速读写,分流对数据库的压力,归根结底就是对快字的应用及其本身,缺点主要是如下三点: 1.数据不一致性:DB的

转自:http://www.juvenxu.com/2015/03/20/experiences-on-zookeeper-ops/ ZooKeeper 是分布式环境下非常重要的一个中间件,可以完成动态配置推送.分布式 Leader 选举.分布式锁等功能.在运维 AliExpress ZooKeeper 服务的一年多来,积累如下经验: 1. 集群数量 3台起,如果是虚拟机,必须分散在不同的宿主机上,以实现容灾的目的.如果长远来看(如2-3年)需求会持续增长,可以直接部署5台.ZooKeeper集

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

Python语言是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明.Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,具有可扩展性和可嵌入性,是现代比较流行的语言. 一.最流行的语言 IEEE Spectrum 的数据记者挖掘了 10 个在线来源组合了 12 种指标给 48 种语言进行排名,评出了2017 年十大流行编程语言.它的结果与流行的编程语言排名存在显著差异一点是:今年最流行的是语言是 Python,除此之外十大编程语言基本上与其他来源的排名相

过去几个月,DevOps on Windows网站推出了一系列文章,详细讲解了开发者应怎样创建便于运维的Windows服务.这一系列文章详细分析了如何克服在运维部门看来最困难的部分:Windows服务的安装与其启动阶段. 其中有些困难是由于安装基于.Net的Windows服务时,普遍使用了InstallUtil这个非原生的Windows工具.同时要特别当心启动阶段的代码,它应在启动失败时确保提供清晰的错误信息,并且要能够支持运行时间较长的操作,例如从数据库中装载与缓存数据. DevOps on

有很多开源自动化运维工具都很好用如ansible/salt stack等,完全不用重复造轮子.只不过,很多运维同学学习Python之后,苦于没小项目训练.本篇就演示用Python写一个批量操作主机的工具. 1 思路分析 在运维工作中,古老的方式部署环境.上线代码可能都需要手动在服务器上敲命令,不胜其烦.所以,脚本,自动化工具等还是很有必要的.我觉得一个批量操作工具应该考虑以下几点: (1)本质上,就是到远程主机上执行命令并返回结果. (2)做到批量.也就是要并发对多台机器进行操作. (3)将返回