转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越

1.在终端启动hiveserver2#hiveserver2 2.使用beeline连接hive另外打开一个终端,输入如下命令(xavierdb必须是已经存在的数据库)#beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/xavierdb -n hive -p hive 3.添加maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop.hive/hive-jdbc --> <depend

经多次验证,发现并没有特殊的方法能够直接把多个分区一次性读入,并插入MySQL的方法,以后发现会在此添加. Sqoop只提供了从MySQL导入到HIVE分区表的相关参数,反向并无特别参数. 从HIVE分区表导入到MySQL,需要依次导入每个分区的数据 sqoop export   \ --connect jdbc:mysql://server74:3306/Server74   \ --username root   \ --password 123456   \ --table dw_pvs_

1.查看mysql中metastore数据存储结构 Metastore中只保存了表的描述信息(名字,列,类型,对应目录) 使用SQLYog连接itcast05 的mysql数据库  查看hive数据库的表结构:  2.建表(默认是内部表(先建表,后有数据)) (建表时必须指定列的分隔符) create table trade_detail( id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row fo

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

问:有一张大表,其中按时间字段(TIME_ID)进行表分区(按季度分区),但是如果业务人员做跨季度的大批量数据的查询时,未能走TIME_ID分区索引,导致全表扫描.此种情况该如何处理? 示例解析: 1.我们根据oracle中sh用户自带的SALES表创建一个新的分区表(TIME_ID上建季度分区:插入一个新的字段CREATE_ID,上面不建分区),步骤如下: create table SALES_1998_part ( PROD_ID       NUMBER not null, CUST_ID

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

大家好,今天我们学习了Java如何连接数据库.之前学过.net语言的数据库操作,感觉就是一通百通,大同小异. JDBC是Java数据库连接技术的简称,提供连接各种常用数据库的能力. JDBC API (主要功能:与数据库建立连接.执行语句.处理结果): 提供者:Sun公司 内容:供程序员调用的接口与类,集成在java.sql和javax.sql(后面的x是extend,扩展的意思).如: DriverManager类(管理各种不同的JDBC驱动), Connection接口(连接数据.传送数据)

未分区的表,只能存储在一个FileGroup中:对Table进行分区后,每一个分区都存储在一个FileGroup,或分布式存储在不同的FileGroup中.对表进行分区的过程,是将逻辑上完整的一个表,按照特定的字段拆分成多个分区,分散到(相同或不同的)FileGroup中,每一个部分叫做表的一个分区(Partition). 分区(Partition)的特性是: 每一个Partition在FileGroup中都独立存储,分区之间是相互独立的 每一个parititon都属于唯一的表对象, 每一个Pa

参考官方例子:http://spring.io/guides/gs/relational-data-access/ 一.项目准备 在建立mysql数据库后新建表“t_order” ; -- ---------------------------- -- Table structure for `t_order` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_order`; CREATE TABLE `t_order` ( `ord

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据.不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Buffe

public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb","root",""); String sql ="select

一.配置程序--让我们程序能找到数据库的驱动jar包 1.把.jar文件复制到项目中去,整合的时候方便. 2.在eclipse项目右击"构建路径"--"配置构建路径"--"库"--"添加外部jar"--找到数据库的驱动jar包--点击确定.会在左侧包资源管理器中出现"引用的库",在里面就能找到我们刚才导入的jar包. 二.写我们的程序来调用驱动包的类,对数据加操作. 1.加载数据访问驱动 Class.for

jdbc连接数据库的四个对象 DriverManager  驱动类   DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: > 导致驱动被注册2次. > 强烈依赖数据库的驱动jar 解决办法: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection  连接类 static Connection getConnection(String ur

http://skeletoncoder.blogspot.com/2006/10/jdbc-tutorials-commit-or-rollback.html JDBC Tutorials: Commit or Rollback transaction in finally block In most of JDBC books, the transaction management idiom that is followed is, after executing the update s

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 本文着重总结分区表的日常维护操作以及相应的注意事项. 本文涉及的日常维护内容包括: 增加分区(add) 移动分区(move) 截断分区(truncate) 删除分区(drop)

在使用FineReport连接阿里云的ADS(AnalyticDB)数据库,很多时候在测试连接时就失败了.此时,该如何连接ADS数据库呢? 我们只需要手动将连接ads数据库需要使用到的jar放置到%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\lib下面,然后重启设计器,新建JDBC数据连接,其数据库下拉选项中选择My SQL,接着手动输入其驱动URL以及用户名密码即可.具体步骤如下: 1.jar准备 连ads数据库要使用mysql的jdbc驱动包,下载下来之后,将其放到相应的lib下面

今天看了看JDBC(Java DataBase Connectivity)总结一下 关于JDBC 加载JDBC驱动 建立数据库连接 创建一个Statement或者PreparedStatement 获得SQL语句的执行结果 关闭对数据库的操作 一共五大步骤,下面用代码来总结 1.加载JDBC驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 2.建立数据库连接 Connection conn = DriverManager.getConnection(

先看一些定义: 在Spring JDBC模块中,所有的类可以被分到四个单独的包:1.core即核心包,它包含了JDBC的核心功能.此包内有很多重要的类,包括:JdbcTemplate类.SimpleJdbcInsert类,SimpleJdbcCall类,以及NamedParameterJdbcTemplate类.2.datasource即数据源包,访问数据源的实用工具类.它有多种数据源的实现,可以在JavaEE容器外部测试JDBC代码.3.object即对象包,以面向对象的方式访问数据库.它允许

Vertica数据库中的表只是一个逻辑概念. 实际存储在磁盘上的是projection. 当创建一张表,没有创建projection时,那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection.如果运行中发现projection不合适,可以运行dbd进行优化,得出一些建议,参考来重建projection. 如果清楚projection如何建立最优,那么建表的时候就可以在插入数据之前直接手动建立对应的projection. Projection Optimized collections of

在上篇Vertica 分区表设计中,已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除,但举例上并不系统, 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解. 概述:Vertica分区表(天和月)创建以及删除分区 1.分区表创建 2.查询业务表的基本信息 3.Vertica入库测试数据 4.删除历史分区数据 Reference 1.分区表创建 Vertica分区表可以使用预定义函数创建,有特殊需求时,也可以自定义函数创建. 我这里测试均是以业务用户test登录建表: vsql -Utest 1.