-- 内连接:-- 显示员工姓名.工资和公司所在地 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e,dept d; -- 笛卡尔积 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e join dept d; -- oracle语法错误,没有笛卡尔积:mysql 没有语法错误 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

多表查询 测试数据 create table emp (id int,name char(10),sex char,dept_id int); insert emp values(1,"大黄","m",1); insert emp values(2,"老王","m",2); insert emp values(3,"老李","w",30); #一张表示部门表 #存在一些没有员工的的部门

最近,突然想起来数据库有好些时间没用到,所以,想把数据库有关的知识回顾一下,所以接下来这个月,基本上会以数据库的帖子来写为主,首先,很多同学都会有个错觉,觉得学习数据库会sql语句的增删改查就够了,其实,这仅仅是片面的认知,掌握了这些还远远不够,sql是你作为谋求生计的基本功,不会也得会,但是,要想变得优秀,还得学习更多的,比如:存储器.索引.事务等等.今天先和大家聊聊面试时技术官常会问你的:你说说看左连接与右连接以及全连接的区别,这个问题不管你是面试开发岗.测试岗甚至是产品岗,都会问到,接下来

实践是最好的检验,一直都对这几个连接查询出来的结果有什么不同不大理解,然后自己放一块查询比较了一下,用结果来说话~ 先建两张表如下: t1: id name age 1 张三 18 2 李四 25 t2: id name age 1 王五 25 2 大白 30 1.交叉连接:也叫笛卡尔积 select * from t1 cross join t2; /*不带查询条件的交叉连接/ select * from t1 ,t2;/*这样默认是cross join/ select * from t1 c

下面是两张表 表stu 表tech 1.右连接 当使用右连接语句查询时,返回结果如下: 1 SELECT stu.id,stu.name,stu.classe_name,tech.id,tech.name FROM stu RIGHT JOIN tech on stu.classe_name=tech.classe_name; 从结果中可以看出,tech表中被查询的字段会被全部显示出来,而stu表中,只有与表tech的classe_name相同的条目的相应字段才会被显示出来. 右连接即:返回右边

如下: CREATE TABLE tb ( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR (20) ) ; CREATE TABLE ta ( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(20),. tb_id INT ); INSERT INTO tb VALUES(1,'财务部'),(2,'人事部'),(3,'科技部'),(4,'司法部'),(5,'行政部'); INSERT INTO ta VALUES (1,'刘备',1),(2,'关羽',2),

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接(cross join)的多余数据行 inner join通过 on 来设置条件表达式,如果没有加on的话,inner join和cross join是相同的 inner join 的语法格式 SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句] inne

MySQL实验 内连接优化order by+limit 以及添加索引再次改进 在进行子查询优化双参数limit时我萌生了测试更加符合实际生产需要的ORDER BY + LIMIT的想法,或许我们也可以对ORDER BY + LIMIT 也进行适当优化   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+--------

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

在查询多个表时,我们经常会用“连接查询”.连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 什么是连接查询呢? 概念:根据两个表或多个表的列之间的关系,从这些表中查询数据. 目的:实现多个表查询操作. 知道了连接查询的概念之后,什么时候用连接查询呢? 一般是用作关联两张或两张以上的数据表时用的.看起来有点抽象,我们举个例子,做两张表:学生表(T_student)和班级表(T_class). T_student                            

(1)交叉连接(cross join)即我们所说的笛卡尔积.查询出满足两张表所有的记录数,A(3条记录),B(9条记录),A*B(27条记录). 比如:雇员表(HR.employees)和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接. 1 select * from hr.employees; 2 select * from sales.shippers; 进行交叉连接以后,则找到27条记录. 1 select a.empid,b.shipperid 2 from hr.employ

在数据库查询中,经常会用到两个有关联的表进行查询,需要把两个表中的数据按照某些条件查出来,这时就可以使用连接查询 连接查询分为三种:内连接.外连接和交叉连接 1. 内连接 内连接inner join ,和join是一个东西,join是inner join的简写. 例如: select * from TestA a inner join TestB b on a.id = b.aId 内连接是返回被连接表(a表和b表)中所有的列,包括重复列 在实际使用中,可能连接查询会应用在a表与b表的数据关系是

/** * HQL的内连接查询 * String hql="from Customer c inner join fetch c.linkmans"; */ @Test public void test8(){ Session session = HibernateUtil.getCurrentSession(); Transaction tr = session.beginTransaction(); /** * 内连接:显示内连接 on / 隐示内连接 where * 内连接:交集

elect ename,job,sal from emp where deptno>10 order by sal desc; 联合查询,PK dept.deptno FK emp.deptno  select emp.ename,dept.dname,dept.deptno from emp join dept on emp.deptno = dept.deptno; 也可以指定别名: select e.ename,d.dname,d.deptno from emp e  join dept

一.连接查询 1.连接查询建立在有相互关系的两个表间,进行两个及两个以上的表或视图的查询. 2.对n张表进行查询,至少需要n-1个连接表的条件. 二.笛卡尔积(容易造成数据库宕机) 1.指表中每行元素与其他表的每行均组合,没有连接条件. 2.假设有两张表,表A有X条数据,表B有Y条数据,则笛卡尔积查询后,会得到一张X*Y条数据的表. 三.主键.外键 1.主键与外键用于维护关系型数据库的完整性. 2.主键:非空且唯一,用于标识一张表. 3.外键:用于存放另一张表的主键,外键可以重复,也可以为nul

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之高级数据查询:去重复.组合查询.连接查询.虚拟表 回顾:[知识库]-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 Learn [已经过测试校验] 一.去重复(DISTINCT) 二.组合查询 三.UNION(并集) 四.连接查询 五.虚拟表 一.去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 -- 查

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

1.先创建两个临时表,并插入数据 CREATE TABLE #TEMP1( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) CREATE TABLE #TEMP2( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) INSERT INTO #TEMP1( name )VALUES (N'A' -- name - nvarchar(50)),('B') INSERT INTO #TEM