简介 用法 个人评分 简介 salabim1是用来定义离散事件模拟(DES2),以及转换为动画的一个python库. 用法 请看官方文档3. 个人评分 实用性是基于对平均群众的,大多数人还是接触不到这个东西的. 类型 评分 实用性 ⭐️ 易用性 ⭐️⭐️ 有趣性 ⭐️⭐️ Github Repo ↩ Wiki: Discret-event simulation ↩ salabim官方文档 ↩

返回目录 题目有点意思,大家都知道Dictionary<K,V>不是线程安全的类型,而List<T>是线程安全的吗?在今天之前大叔没有去测试过,而就在今天也是一个VIP问我,说在我的代码中使用了并行,然后为一个List赋值,说的直接一点就是:List元素是全局的,在各个线程里分别去操作它,测试数据是1万条,而在测试结果之后,我发展List元素最终的数组是9000多条,也就是说被并发了几千条数据,呵呵,下面咱们看一下源代码吧! 测试代码: [TestMethod] public vo

关于Parallel我也不细说了,一则微软封装的很好用,二来介绍这个的遍地都是. 我要说的是,要想成为一个优秀的标题党,一定要把重点放到别的地方,为了节省大家阅读时间,我先把结论说了,然后再慢慢从头说,愿意往下看的可以看看因果,不愿意看的,也算咱给大家提个醒吧. 结论就是,大家在做单元测试用例的时候一定要用心,这篇随笔是要检讨并警醒下自己并与大家共勉. 据一些我不记得名字的国外权威专家,据说是测试大师级人物研究,测试用例的出现的错误并不比被测试的代码少,我相信大多数人会和我类似,在写代码的时候小

标题的名称定义不知道是否准确,不过我想表达的意思就是使用Task特性来同时请求多个不同的接口,然后合并数据:我想这种场景的开发对于对接过其他公司接口的人不会陌生,本人也是列属于之内,更多的是使用最原始的异步委托的方法去处理,今天抽空写了一个使用4.5新特性Task来处理这种场景:各位看客有什么疑问或者好的建议及分享请博客通知,谢谢. A.项目结构图 B.namespace Pm.V.PM_BLL下面的BaseClass定义如下: public abstract class BaseClass {

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(三) 八.await.async - 异步方法的秘密武器 1) 使用async修饰符 和 await运算符 轻易实现异步方法 前三篇随笔已经介绍了多种方式.利用多线程.充分利用多核心CPU以提高运行效率.但是以前的方式在WebAPI和GUI系统上. 使用起来还是有些繁琐,尤其是在需要上下文的情况下.而await/async就是在这样的情况下应运而生,并且它可以在理论上让CPU跑到100%. async修饰符:它用以修饰方法.lambda表达式.匿名方法,

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(二) 在前两篇随笔中,先后介绍了 Thread .ThreadPool .IAsyncResult (即 APM系列) .Task .TPL (Task Parallel Library). 写到这些笔者突然意识到 还有一个EMP系列没有写,在这里补充一下: 六. EAP .EAP中的典型代表是 WebClient: EAP系列采用 ***Async方法 + ***Completed事件 的编码规范,不做太多解释.具体的demo如下: var addre

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(一) 四.Task 3)Task.NET 4.5 中的简易方式 在上篇随笔中,两个Demo使用的是 .NET 4.0 中的方式,代码写起来略显麻烦,这不 .NET 4.5提供了更加简洁的方式,让我们来看一下吧. /// <summary> /// Task.NET 4.5 中的简易方式 /// </summary> public void Demo3() { Task.Run(() => { SetTip("简洁的代码&qu

1.并行-异步(ST1与ST2抢占资源) 1-1).获取 并行(全局)队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建异步事件. dispatch_async(queue, ^{ //do something 1 }); dispatch_async(queue, ^

许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000.oracle 7.mysql等).但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用. 充分高效地利用并行查询需要对调度.查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论. 那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用

写的MPI程序需要用到并行IO来操作文件,但是搜遍了度娘都没有找到多少关于并行IO函数的使用方法.最后在知网搜到了一些有用的论文,看了一下,感觉豁然开朗. MPI-1对文件的操作是使用绑定语言的函数调用来进行的,通常采用的是串行IO的读写方式,一般情况下是用一个主进程打开文件和读取数据,然后分发给其他进程来处理,这种串行IO数据的通信量很大.效率较低.MPI-2实现了并行IO,允许多个进程同时对文件进行操作,从而避免了文件数据在不同进程间的传送,对于需要密集文件操作的程序而言,简直是一大福祉!

今天又找了一篇博客研究P,V操作.. 发现..它有一个变量没有声明.. 我就换了篇博客..http://c.biancheng.net/cpp/html/2600.html 然后就看懂了.. 关键突破在于while循环分号的位置 以及并行执行的理解..这个是大坑.. 意思就是说在同一个时间的段内!段很重要..有不同的任务的执行交叠在一起 https://laike9m.com/blog/huan-zai-yi-huo-bing-fa-he-bing-xing,61/ 上面的文章分析完之后我就知道

--多线程开发 概览 大家都知道,在开发过程中应该尽可能减少用户等待时间,让程序尽可能快的完成运算.可是无论是哪种语言开发的程序最终往往转换成汇编语言进而解释成机器码来执行.但是机器码是按顺序执行的,一个复杂的多步操作只能一步步按顺序逐个执行.改变这种状况可以从两个角度出发:对于单核处理器,可以将多个步骤放到不同的线程,这样一来用户完成UI操作后其他后续任务在其他线程中,当CPU空闲时会继续执行,而此时对于用户而言可以继续进行其他操作:对于多核处理器,如果用户在UI线程中完成某个操作之后,其他后

[.net 面向对象程序设计进阶] (24) 团队开发利器(三)使用SVN多分支并行开发(下) 本篇导读: 接上篇继续介绍SVN的高级功能,即使用分支并行开发.随着需求的不断变更,新功能的增加.特别是敏捷开发中,需要有一个稳定的分支随时可以打包版本.那么我们的项目不能把不稳定的代码放在主干上.对于新的功能有些需要进行技术试验,产生的不稳定代码不能影响项目的主干.对于中型项目,人数在20人及以上的情况下,往往需要分组开发,在代理管理中,我们就可以很好的利用SVN的分支功能.分支开发相对稳定以后,可

菜鸟初步学习,不对的地方请大神指教,参考<C#并行编程高级教程.pdf> 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 作者:释迦苦僧 出处:http://www.cnblogs.com/woxpp/category/605758.html 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接.

有一种场景:4个人同时做某项任务,该任务分为3个阶段,必须要4个人都完成第一阶段后才可以进入第二阶段,都完成第二阶段后才可以进入第三阶段. 此时就需要对多个并行的任务做进度控制. Threading.Barrier可以完成此任务: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.T

etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过500行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可用文件 插件式设计,能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站,能自动填入cookie github地址: https://github.com/ferventdesert/etlpy,

本文主要讲解Scala的并发(并行)编程,那么为什么题目概称geotrellis使用(六)呢,主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis,具体前几篇博文已经介绍过了.我觉得干任何一件事情基础很重要,就像当年参加高考或者各种考试一样,老师都会强调基础,这是很有道理的.使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark,所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言,同样要想搞明白Scala并发(并行)编程,Scala基础也很重要,没有Scala语言基础就谈不上Scala并发编程也就更谈不

重新温习了下这段内容,发现各个浏览器的兼容性真的是搞大了头,处理起来很是麻烦. 现在现总结下并行加载多个js的方法: 1,对于动态createElement('script')的方式,对所有浏览器都是异步并行加载的.这里所说的并行不仅仅指的是 js并行加载,也包括js和其他资源比如图片,iframe的加载.但是此种方式在Firefox的2.0 3.0 3.1版本和opera 9.63 下是可以顺序执行的.但是由于Kyle的提议,现代浏览器都可以通过对动态创建的script元素设置属性async=

环境:Oracle 11.2.0.3 需求:生产一张表由于前期设计不当,没有主键.现需要添加主键,数据量很大,想并行建立.   1.直接添加,提示ora-3001:未实施的功能;只能单线程建立主键 SQL> alter table t add constraint pk_t primary key (object_id) using index online parallel 2; alter table t add constraint pk_t primary key (object_id)

一项新技术或者一个新特性,只有你用它解决实际问题后,才能真正体会到它的魅力,真正理解它.也期待大家能够多分享解一些解决实际问题的内容. 在我们遭遇“黑色30秒”问题的过程中,切身体会到了异步的巨大作用(详见从ASP.NET线程角度对“黑色30秒”问题的全新分析),于是开始逐步地用async/await改造现有代码. 今天早上在将一个MVC Controller中的Action改为异步的时候突然发现——其中有7个方法调用可以并行执行. public async Task<ActionResult>

Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果