配置前须知 Salesforce通过试点对特定客户提供Lightning WeChat Messaging,该试点需要同意特定的条款.除非Salesforce宣布WeChat Messaging全面可用,否则不会普遍提供. 在Lightning Experience中支持微信消息的接收与发送,因此客户可以直接通过微信公众号与公司进行沟通. 客户发送的消息会显示在Lightning Service控制台中,客服可以正常与客户进行聊天,就像聊QQ.微信一样. 关于Messaging的更多资料,可以参

参考资料:1.英文官方文档2.中文官方文档,内容翻译的不全 SBT是类似maven和gradle的自动构建和包依赖管理工具,SBT是Scala技术体系下的包管理工具,都是Lightbend公司开发的,官方文档并没有介绍SBT的特点,文档中自称相对于maven和gradle有更少的概念但是如果不看文档将会遇到一些细节问题.个人的感受是,SBT类似scala技术体系的特点,就是设计思路上有一种发烧友的那种设计者自己觉得很酷但是我却感觉华而不实的那种烦躁.本文的目的是编写一个SBT的实操项目,你不必需

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/Cn9ddkj-cne5pKtfOgNPbg 延申一下,不仅能下载Elasticsearch官方文档,还能下载其他软件的官方文档,详看下图 步骤1:访问:https://zealdocs.org/ 下载软件并安装 步骤2:加载Docsets. 选择Docsets,会弹出一个提示框 步骤3:输入elasticsearch 搜索下载官方文档到本地. 注意一个细节,文档的存储路径是可以配制的. 离线文档呢? 拿走安装包.拷贝离线文档 下

作为.Net工地搬砖长工一名,一直致力于挖坑(Bug)填坑(Debug),但技术却不见长进.也曾热情于新技术的学习,憧憬过成为技术大拿.从前端到后端,从bootstrap到javascript,从python到Node.js,了解过设计模式,也跟风了微信公众号开发.然而却浅尝辄止,未曾深入.买了一本本的技术书籍,没完整的翻完一本.屯了一部部的pdf,却只是在手机里占着内存.想过改变,却从未曾着手改变. 以上算是我程序猿生涯的真实写照. 现在我要尝试改变,从基础的helloworld开始,记下学习

实操一: 1)为新加的硬盘分区,一个主分区大小为10剩余空间给扩展分区,在扩展分区上划分2个逻辑分别为5G 2)式化主分区为ext3系统 #mkfs.ext3 /dev/sdb1 3 将逻辑分区设置为交换分区 #mkswap /dev/sdb5 4 启用上一步的交换分区 #swapon -a /dev/sdb5 5 查看交换分区的状态 实操二: free命令查看内存 #free -m 整理buffer与cache的作用  buffer:缓冲区,一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 在本文中,作者引出了"外部数据"这一概念,并实例分析,如何从海量的外部数据中获取可以对自身业务起到指导作用和借鉴意义的insight,并借助外部环境数据来优化自己. 现在互联网上关于"增长黑客"的概念很火,它那"四两拨千斤"."小投入大收益"的神奇法力令无数互联网从业者为之着迷.一般来说

一.目的 前面已经完成fisco bcos 相关底层搭建.sdk使用.控制台.webase中间件平台等系列实战开发, 本次进行最后一个部分,体系化管理区块链底层,建立有序的底层控管制度,实现权限化管理. 完成:链管理.系统管理.数据上链操作等. 其中数据上链分为:合约版本上链.crudService 版本上链等操作. 二.准备工作: 在进行之前,我们首先要了解一下,fisco bcos 的底层权限系统介绍. https://mp.weixin.qq.com/s/QJNk71w4o_cGX2O-1

Istio的流量管理(实操二)(istio 系列四) 涵盖官方文档Traffic Management章节中的inrgess部分. 目录 Istio的流量管理(实操二)(istio 系列四) Ingress网关 环境准备 确定ingress的IP和端口 使用istio网关配置ingress 使用浏览器访问ingress服务 问题定位 卸载 Ingress(kubernetes) 下一步 TLS 指定路径类型 指定IngressClass 卸载 安全网关 生成服务端证书和私钥 单主机配置TLS i

Istio的流量管理(实操三) 涵盖官方文档Traffic Management章节中的egress部分.其中有一小部分问题(已在下文标注)待官方解决. 目录 Istio的流量管理(实操三) 访问外部服务 部署 Envoy透传流量到外部服务 控制访问外部服务 修改默认的阻塞策略 访问外部HTTP服务 访问外部HTTPS服务 管理到外部的流量 卸载 直接访问外部服务 总结 卸载 环境恢复 Egress TLS Origination(Egress TLS源) 为Egress流量配置TLS源 需要考

原文地址:Web Application Security Checklist 原文作者:Teo Selenius(已授权) 译者 & 校正:HelloGitHub-小熊熊 & 卤蛋 对于开发者而言,网络安全的重要性不言而喻.任何一处代码错误.一个依赖项漏洞或是数据库的端口暴露到公网,都会有可能直接送你上热搜. 那么,哪里可以找到详细的避雷指引呢?OWASP's top 10 清单太短了,而且它更关注的是漏洞罗列,而非对预防.相比之下,ASVS是个很好的列表,但还是满足不了实际需求. 本文

目录 Iptables之实操 简介 名称概念: 四表中常用的表 Nat表 Filter表 iptables表和链的工作流程图 iptables过滤图 Iptables安装 Iptables 命令说明 Iptables常用命令 Iptables常用语法 常见案例 模块 multiport模块 iprange模块 string模块 time模块 icmp模块 connlimit模块 limit模块 补充知识: 查看centos版本 查看本机端口占用的命令: iptables脚本设置 补充案例 易错点

@Webkio 前言: 最近在跟朋友搞一些项目玩,所以最近没怎么更新内容接下来我将在虚拟中模拟内网多层靶场,进行内网渗透实验,超详细,适合小白.本文仅供网安学习,不可利用于未授权渗透工作中,否则后果自负.码字截图不易,转载记得署名. 微信关注公众号: JiuZhouSec 不定期更新渗透干货,适合小白学习.九州大地,一起Dayday UP! 模拟内网靶场 进行内网实验 我将从以下几点简述:[上线边界机器]-[内网渗透]-[横向移动]-[痕迹清除] 实验码字不易,转载文章请署名 实验对象 这边基于

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申明:本文是基于python3.x及selenium3.x. unittest,也可以称为PyUnit,可以用来创建全面的测试套件,可以用于单元自动化测试(模块).功能自动化测试(UI)等等. 官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/unittest.html unittest具备创建测试用例.测试套件.测试夹具的能力,包括的组件如下: Test Fixture(测试夹具):通过使用测试夹具,可以定义在单个或者多个测试执行之前的准备工作和测试执行后的清理

类级别的setUp()方法与tearDown()方法 在实操(一)的例子中,通过setUp()方法为每个测试方法都创建了一个Chrome实例,并且在每个测试方法执行结束后要关闭实例.是不是觉得有个多余了!能否让各个测试方法共用一个Chrome实例,而不用每次都创建一个新的实例呢?肯定可以的,unittest为我们提供了明路.可以通过用setUpClass()方法和tearDownClass()方法及@classmethod标识来实现.这两个方法使我们可以在类级别来初始化数据,替代了方法级别的初始

上一篇文章 .net基础学java系列(三)徘徊反思 本章节没啥营养,请绕路! 看视频,不实操,对于上了年龄的人来说,是记不住的!我已经看了几遍IDEA的教学视频: https://edu.51cto.com/course/15850.html,此视频分如下13节! 1-1 Idea介绍(刷过去,不看了) 1-2 Idea安装(刷过去,不看了,官网介绍的使用ToolBox安装,更好!) 1-3 idea创建普通Java工程(好吧,这里就跟.net的控制台应用程序一样嘛!) 1-4 idea设置样

创建房间 test-rtn 10001 e2uii6r7r 8LfwOcreM76OiV1V1y8jXrMG_BNa-cmktpWUznRa:kdYdsEpcYLc5ceWEHPaK0ZDI7Qc=:eyJhcHBJZCI6ImUydWlpNnI3ciIsInJvb21OYW1lIjoidGVzdC1ydG4iLCJ1c2VySWQiOiIxMDAwMSIsImV4cGlyZUF0IjoxNTU0MDExMTUzLCJwZXJtaXNzaW9uIjoidXNlciJ9 demo 中使用 room

简介 数据立方是适用于大规模实时数据(每天百亿条,10TB+ 级别数据)查询与分析的数据库系统,提供交互式的访问数据的能力,支持数据过滤.分组.聚合,实现亚秒级以内对亿行级别的数据表进行多维探索分析. 适用场景 数据立方适用于大规模数据实时分析类场景,如: 广告点击 运维监控 安全事件分析 处理大量实时数据,如每天数亿事件的新增.每天数 10T 数据的增加: 这些场景的特点都是拥有大规模的数据,且对数据查询的时延要求非常高.如在运维监控中,系统问题需要在出现的一刻被检测到并被及时给出报警. 产品