系统:centos7.2 master:192.168.1.41minion:192.168.1.46 注释: setenforce 0 --关闭selinux systemctl stop firewalld.service ---关闭防火墙 1.在master和minion机器上安装最新yum源: yum -y install epel-release ---默认版本为epel-release-7-9.noarchyum clean all --清除残余yum文件yum makecache

一.Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略 在keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在keepalived配置文件中设置state选项为MASTER状态,但是这并不意味着此节点一直就是MASTER角色.控制节点角色的是keepalived配置文件中的priority值,但它并不控制所有节点的角色,另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的weight值,这两个选项对应的都是一个整数值,其中weight值可以是个负整数,一

saltstack博客地址: https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9465608.html在线yaml文件编写:http://www.bejson.com/validators/yaml_editor/saltstack博客地址:https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9465608.html python的开发领域 django/flask/tornado/sanic/ 后台开发 django rest framewokr 写api接口数据 编写

一.IP信息说明 [Master] IP: 192.168.236.100 [Minion] IP: 192.168.236.101 二.配置SaltStack 关于SaltStack Master和Minion的安装这里不再赘述! [配置Master] 1.新建目录 mkdir  -p  /srv/salt/iso mkdir -p   /srv/salt/install_mysql 2.新建配置文件 (1)  /srv/top.sls base: '*': - cpitables.* - i

文章目录 AbortPolicy DiscardPolicy DiscardOldestPolicy CallerRunsPolicy 使用Semaphore java中有界队列的饱和策略(reject policy) 我们在使用ExecutorService的时候知道,在ExecutorService中有个一个Queue来保存提交的任务,通过不同的构造函数,我们可以创建无界的队列(ExecutorService.newCachedThreadPool)和有界的队列(ExecutorServic

继续上一篇的内容.上一篇的内容为: Spark中Master源码分析(一) http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5312965.html 4.receive方法,receive方法中消息类型主要分为以下12种情况: (1)重新选择了新Leader,进行数据的恢复 (2)恢复完毕,重新创建Driver,完成资源的重新分配 (3)触发Leadership的选举 (4)Master注册新的Worker (5)Master注册新的App,然后重新分配资源 (6)Ex

这篇文章我们继续从源码的角度学习 React JS 中的批量更新 State 的策略,供我们继续深入学习研究 React 之用. 前置文章列表 深入理解 React JS 中的 setState 从源码的角度再看 React JS 中的 setState 从源码的角度看 React JS 中批量更新 State 的策略(上) 1. batchingStrategy 策略 现在我们开始来看 batchingStrategy 的策略定义. 目前 React 中 batchingStrategy 的定

在之前的文章「深入理解 React JS 中的 setState」与 「从源码的角度再看 React JS 中的 setState」 中,我们分别看到了 React JS 中 setState 的异步表现,并从源码的角度简单地了解了 React 中 setState 的设计结构以及原理. 这篇文章继上篇文章后,继续从源码的角度来了解 React 中对 State 批量更新策略的定义. 同样,源码的部分为了保证格式正常就直接截图了,查看源码点击对应的链接直接跳转至 GitHub 查看即可. 1.

首先得先安装epel的yum源: rpm -ivh http://mirrors.skyshe.cn/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm 1.SaltStack服务端(salt-master)安装: 1.安装Master: yum install salt-master -y 2.启动salt-master服务 service salt-master start 至此SaltStack的服务端就安装和启动完成了. 2.SaltStack客户端(sa

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1544858 在Keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在Keepalived配置文件中设置“state”选项为“MASTER”状态,但是这并不意味着此节点一直就是Master角色.控制节点角色的是Keepalived配置文件中的“priority”值,但并它并不控制所有节点的角色,另一个能

master常用配置选项: interface: 指定bind的地址(默认0.) publish_port:指定发布端口(默认4505) ret_port: 指定结果返回端口,与minion配置文件的master——port对应(默认为root) user: 指定master进程的运行用户,如果调整,则需要调整部分目录的权限(默认root) timeout: 指定timeout时间,如果minion规模庞大或网络状况不好,建议增大该值(默认5s) keep_jobs: 默认情况下,minion会

    malloc函数是C/C++中常用内存分配库函数,本篇文章将以Linux平台上的malloc为剖析对象,深入了解分配一块内存的旅程. malloc入门      使用malloc,需要包含头文件 stdlib.h ,函数原型如下:       extern void *malloc(unsigned int num_bytes);      功能: 分配长度为 num_bytes的内存块,如果分配成功,则返回指向被分配内存的指针,否则返回空指针NULL,否则发生的情况,一般为系统堆上可用

设置hosts文件和hostname文件 [root@dawn-hnyd-yd-1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.0.1.188 dawn-hnyd-yd-1 dawn-hnyd-yd-1.

在开发过程中,经常会碰到进行请求大量的网络图片的样例.假设处理的不好.非常easy造成oom.对于避免oom的方法,无非就是进行图片的压缩.及时的回收不用的图片.这些看似简单可是处理起来事实上涉及的知识特别广泛.在这里主要解说图片的缓存,通过缓存也是个非常好的避免oom的途径.近期经常使用的到自然是LruCache了,它里面有一个LindedHashMap链式表,并且这个表是按近期最少使用算法排序的,近期使用的往往拍的靠前.最少使用的往往处于队尾,当须要回收利用的时候,最后面的那个元素是会被清除

今天在做数据分析报表的时候遇到一个这样的问题. 表结构如下.部门编码.部门名称.部门人员ID(中间用逗号分割) 我想通过和人员表链接,查询出一个新的数据集,查询出的结果集格式如下:人员信息(ID或者姓名).部门编码.部门名称 以前都是通过程序遍历拆分表字段组成新的集合字段,然后在结合SQL语句查询出结果集,但是这个报表要求只能通过SQL语句实现,以前记得可以通过写字段分割函数再结合游标实现.然而今天在网上无意间找到一个新的方法.用“master..spt_values”来实现,具体实现方法见下面

hadoop集群免登录配置 在主机master上执行如下: 1. $cd ~/.ssh(如果没有此目录,可以手动创建) 2. $ssh-keygen -t rsa  --------------------然后一直按回车键,就会按照默认的选项将生成的密钥保存在.ssh/id_rsa文件中. 3. $cp id_rsa.pub authorized_keys          这步完成后,正常情况下就可以无密码登录本机了,即ssh localhost,无需输入密码. 4. $scp authori

Master作为集群的Manager,对于集群的健壮运行发挥着十分重要的作用.下面,我们一起了解一下Master是听从Client(Leader)的号召,如何管理好Worker的吧. 1.家当(静态属性) 1.设置一个守护单线程的消息发送器, private val forwardMessageThread = ThreadUtils.newDaemonSingleThreadScheduledExecutor("master-forward-message-thread") 2.根据

问题: 如何让算法和对象分开来,使得算法可以独立于使用它的客户而变化?   方案: 把一个类中经常改变或者将来可能改变的部分提取出来,作为一个接口,然后在类中包含这个对象的实例,这样类的实例在运行时就可以随意调用实现了这个接口的类的行为.比如定义一系列的算法,把每一个算法封装起来, 并且使它们可相互替换,使得算法可独立于使用它的客户而变化.这就是策略模式.     适用情况: 许多相关的类仅仅是行为有异. “策略”提供了一种用多个行为中的一个行为来配置一个类的方法.即一个系统需要动态地在几种算法

启动hadoop再启动spark后jps,发现master进程和worker进程同时存在,调试了半天配置文件. 测试发现,当我关闭hadoop后 worker进程还是存在, 但是,当我再关闭spark之后再jps,发现worker进程依旧存在 于是想起了在~/spark/conf/slaves 中配置的slave1 slave2 上面还有个localhost,直接删去localhost,然后kill -s 9  worker进程. 初次测试这样解决了error,但是不知道是不是暂时的,如若有问题

通过annotation(注解)来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法. JPA提供的四种标准用法为TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO. 具体说明如下: IDENTITY:主键由数据库(Mysql)自动生成(主要是自动增长型) 用法: @Id @GeneratedValue(strategy = Gene