通常用外部api进行卷积的时候,会面临mode选择. 本文清晰展示三种模式的不同之处,其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制. 设 image的大小是7x7,filter的大小是3x3 1,full mode 橙色部分为image, 蓝色部分为filter.full模式的意思是,从filter和image刚相交开始做卷积,白色部分为填0.filter的运动范围如图所示. 2,same mode 当filter的中心(K)与image的边角重合时,开始做卷积运算,可见filter的运动范围

感谢此文章提供摘要: http://www.cnblogs.com/lyanet/archive/2013/01/11/2856468.html 优缺点:http://blog.csdn.net/tayanxunhua/article/details/8250329 单利模式的7中写法: http://cantellow.iteye.com/blog/838473 GCD 几句实现单利: .m中的写这一步即可食用 static XSYCoreDataStackManger * xsyCoreDa

一.mvc原理   mvc是一种程序开发设计模式,它实现了显示模块与功能模块的分离.提高了程序的可维护性.可移植性.可扩展性与可重用性,降低了程序的开发难度.它主要分模型.视图.控制器三层. 1.模型(model)它是应用程序的主体部分,主要包括业务逻辑模块(web项目中的Action,dao类)和数据模块(pojo类).模型与数据格式无关,这样一个模型能为多个视图提供数据.由于应用于模型的代码只需写一次就可以被多个视图重用,所以减少了代码的重复性 2.视图(view) 用户与之交互的界面.在w

好处: 1.降低成本 项目成本.人员成本 2.使用简单 无需系统维护,用户只需登录就可以享受系统的功能 3.安全性 SaaS模式下,企业用户最关注的是自己的数据能不能得到安全保护. A.涉及的数据有哪些,敏感程度如何. B.SaaS服务商是否有有足够的技术能力,可以保证企业数据的安全性和保密性. 采用了什么技术措施能力? C.我们需要稍微去测试一下系统的安全性怎么样? D.SaaS厂商未经用户同意,不得对使用数据,更不得售卖数据.SaaS厂商有责任确保用户的数据安全,并对数据泄露.数据丢失造成的

目录 1.new Object () 2.字面式创建对象 3.工厂模式 4.构造函数模式 4.1.将构造函数当作函数 4.2.构造函数的问题 5.原型模式 5.1.理解原型对象 5.2.原型与in操作符 5.3.更简单的原型语法 5.4.原型的动态性 5.5.原生对象的原型 5.6.原型对象的问题 6.组合使用构造函数模式和原型模式 7.动态原型模式 8.寄生构造函数模式 9.稳妥构造函数模式 1.new Object () var person = new Object(); person.n

一.RDB模式 1.1 工作原理 RDB(Redis DataBase):基于时间的快照,其默认只保留当前最新的一次快照,特点是执行速度比较快,缺点是可 能会丢失从上次快照到当前时间点之间未做快照的数据. RDB bgsave 实现快照的具体过程: Redis从master主进程先fork出一个子进程,使用写时复制机制,将内存的数据保存为一个临时文件,比如:tmp.rdb.当数据保存完成之后再将上一次保存的RDB文件替换掉,然后关闭子进程,这样可以保证每一次做RDB快照保存的数据都是完整的. 因

电面只回答上来少部分,所以......恶补.总结

为什么要关注架构设计? 因为假如你不关心架构,那么总有一天,需要在同一个庞大的类中调试若干复杂的事情,你会发现在这样的条件下,根本不可能在这个类中快速的找到以及有效的修改任何bug.当然,把这样的一个类想象为一个整体是困难的,因此,有可能一些重要的细节总会在这个过程中会被忽略. 分析三种模式的优缺点: MVC 即 Modal View Controller(模型 视图 控制器). 20 世纪 80年代为编程语言 Smalltalk-80 发明的一种软件设计模式 MVC 的几个明显的特征和体现: 

从神经网络到卷积神经网络(CNN)我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进.比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次. 卷积神经网络的层级结构      • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 1.数据输入层该层要

卷积神经网络CNN总结 从神经网络到卷积神经网络(CNN)我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进.比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次. 卷积神经网络的层级结构      • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC laye

阅读了很多篇文章后,还是觉得有两篇文章很好,所以基本上就吸收搬过来了. 从神经网络到卷积神经网络(CNN) 我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢? 其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进. 比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次. 卷积神经网络的层级结构• 数据输入层/ Input layer• 卷积计算层/ CONV layer• ReLU激励层 / ReLU layer• 池化层 / Pooling laye

我们知道神经网络的结构是这样的: 那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进.比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次. 卷积神经网络的层级结构      • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 1.数据输入层该层要做的处理主要是对原始图像数据进行预

[附上个人git完整代码地址:https://github.com/Liuyubao/Tensorflow-CNN] [如有疑问,更进一步交流请留言或联系微信:523331232] Reference 本文主要参考以下链接: Google<Tensorflow实战> http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.html http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ https://blog.cs

定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使他们之间可以互换. 类型:行为类模式 策略模式是对算法的封装,把一系列的算法分别封装到对应的类中,并且这些类实现相同的接口,相互之间可以替换.在前面说过的行为类模式中,有一种模式也是关注对算法的封装--模版方法模式,对照类图可以看到,策略模式与模版方法模式的区别仅仅是多了一个单独的封装类Context,它与模版方法模式的区别在于:在模版方法模式中,调用算法的主体在抽象的父类中,而在策略模式中,调用算法的主体则是封装到了封装类Context中,抽象策

访问者模式的实现是把作用于某种数据结构上的操作封装到访问者中,使得操作和数据结构隔离.而本文要介绍的备忘者模式与命令模式有点相似,不同的是,命令模式保存的是发起人的具体命令(命令对应的是行为),而备忘录模式保存的是发起人的状态(而状态对应的数据结构,如属性).下面具体来看看备忘录模式. 一. 备忘录(Memento)模式 从字面意思就可以明白,备忘录模式就是对某个类的状态进行保存下来,等到需要恢复的时候,可以从备忘录中进行恢复.生活中这样的例子经常看到,如备忘电话通讯录,备份操作操作系统,备份数

一. 访问者(Vistor)模式 访问者模式是封装一些施加于某种数据结构之上的操作.一旦这些操作需要修改的话,接受这个操作的数据结构则可以保存不变.访问者模式适用于数据结构相对稳定的系统, 它把数据结构和作用于数据结构之上的操作之间的耦合度降低,使得操作集合可以相对自由地改变. 数据结构的每一个节点都可以接受一个访问者的调用,此节点向访问者对象传入节点对象,而访问者对象则反过来执行节点对象的操作.这样的过程叫做“双重分派”.节点调用访问者,将它自己传入,访问者则将某算法针对此节点执行. 二. 访

在现实生活中,有很多请求并不是一个人说了就算的,例如面试时的工资,低于1万的薪水可能技术经理就可以决定了,但是1万~1万5的薪水可能技术经理就没这个权利批准,可能就需要请求技术总监的批准,所以在面试的完后,经常会有面试官说,你这个薪水我这边觉得你这技术可以拿这个薪水的,但是还需要技术总监的批准等的话.这个例子也就诠释了本文要介绍的内容.生活中的这个例子真是应用了责任链模式. 一. 责任链(Chain of Responsibility)模式 从生活中的例子可以发现,某个请求可能需要几个人的审批,

状态模式是对某个对象状态的抽象,而本文要介绍的策略模式也就是对策略进行抽象,策略的意思就是方法,所以也就是对方法的抽象,下面具体分享下我对策略模式的理解. 一. 策略者(Stragety)模式 在现实生活中,策略模式的例子也非常常见,例如,中国的所得税,分为企业所得税.外商投资企业或外商企业所得税和个人所得税,针对于这3种所得税,针对每种,所计算的方式不同,个人所得税有个人所得税的计算方式,而企业所得税有其对应计算方式.如果不采用策略模式来实现这样一个需求的话,可能我们会定义一个所得税类,该类有

一. 状态者(State)模式 每个对象都有其对应的状态,而每个状态又对应一些相应的行为,如果某个对象有多个状态时,那么就会对应很多的行为.那么对这些状态的判断和根据状态完成的行为,就会导致多重条件语句,并且如果添加一种新的状态时,需要更改之前现有的代码.这样的设计显然违背了开闭原则.状态模式正是用来解决这样的问题的.状态模式将每种状态对应的行为抽象出来成为单独新的对象,这样状态的变化不再依赖于对象内部的行为. 状态模式——允许一个对象在其内部状态改变时自动改变其行为,对象看起来就像是改变了它的

在现实生活中,有很多中介者模式的身影,例如QQ游戏平台,聊天室.QQ群和短信平台,这些都是中介者模式在现实生活中的应用,下面就具体分享下我对中介者模式的理解. 一. 中介者(Mediator)模式 从生活中的例子可以看出,不论是QQ游戏还是QQ群,它们都是充当一个中间平台,QQ用户可以登录这个中间平台与其他QQ用户进行交流,如果没有这些中间平台,我们如果想与朋友进行聊天的话,可能就需要当面才可以了.电话.短信也同样是一个中间平台,有了这个中间平台,每个用户都不要直接依赖与其他用户,只需要依赖这个

一. 迭代器(Iterator)模式 迭代器是针对集合对象而生的,对于集合对象而言,必然涉及到集合元素的添加删除操作,同时也肯定支持遍历集合元素的操作,我们此时可以把遍历操作也放在集合对象中,但这样的话,集合对象就承担太多的责任了,面向对象设计原则中有一条是单一职责原则,所以我们要尽可能地分离这些职责,用不同的类去承担不同的职责.迭代器模式就是用迭代器类来承担遍历集合元素的职责. 迭代器模式提供了一种方法顺序访问一个聚合对象(理解为集合对象)中各个元素,而又无需暴露该对象的内部表示,这样既可以做