原文:微软输入法TSF SampleIME 代码浅说 微软提供了一个简单的TSF拼音输入法的示例SampleIME,主要的问题是:不支持数字键选候选字,不能自动上屏,没有联想功能.在笔者开发动态输入法Windows版时,以其为蓝本,主要针对上面几个问题进行了改造:支持数字键选,支持自动上屏,支持联想.下面从应用的角度对SmapleIME源代码进行解说,看看从按键到汉字上屏这个过程都发生了什么. SampleIME 的源代码结构 SampleIME 的源代码有四五十个cpp文件,这些文件可以说是支

What is Zephyr? Zephyr Project is a small, scalable real-time operating system for use on resource-constrained systems supporting multiple architectures.  Developers are able to tailor their optimal solution. As a true open source project, the commun

Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning 2018-11-14 13:30:36 Paper: https://arxiv.org/abs/1810.03851 Project page: https://ybsong00.github.io/nips18_tracking/index Code: https://github.com/shipubupt/NIPS2018 是的,我跟好多人一样,被标题中的 “Reciprocative

近期我们发布了 dubbo-go v1.5.1,虽然是 v1.5 的一个子版本,但相比于 v1.5.0, 社区还是投入了很大人力添加了如下重大改进. 1 应用维度注册模型 在新模型 release 后,我们发现 Provider 每个 URL 发布元数据都会注册 ServiceInstance,影响性能需要优化. 我们的优化方案是:去除 ServiceDiscoveryRegistry 中注册 ServiceInstance 的代码,在 config_loader 中的loadProviderC

单页面模板 通常利用Visual Studio 2013创建的最简单的WP8.1应用是Blank App,它只包含一个不带任何UI的页面,并且没有任何状态管理的逻辑. 该不带任何UI的页面称为Blank Page,如下图所示. 另外还可以通过菜单"Add New Item-",新增Basic Page,如下图所示. 它与Blank Page主要区别为: 1,Basic Page包含基本的页面布局: 2,页面中预先配置了状态管理代码: 3,附带一个帮助类用于状态管理和一个Navigati

一.简介 cxf是apache下的一个开源的,功能齐全的WebService框架.是由Celtix和XFire两个开源框架组合而成.cxf可以帮助我们使用前端编程模型构建和开发服务,如JAX- WS和JAZ-RS.这些服务可以使用不同的协议,如SOAP,XML/HTTP,RESTFul HTTP或者CORBA和使用各种的数据传输协议,如HTTP,JMS 和JBI.除此之外cxf还有如下特性: 使用简单,可与maven,spring等进行集成. 支持Web Service标准,包括soap,WS-

假设你是用$.getJSON();方法获取JSON数据$.getJSON(url,{"Action":"getStudent"},function(data){}); 下面构建JSON数据:构建JSON数据格式一(单个对象){"Name":"Jime","Sex":"Boy","Birthday":"1991-12-8"}获取方式:data.Nam

介绍: 由于Android Studio使用的构建工具是Gradle,所以如果Eclipse和Android Studio想互相构建彼此的应用,必须使用Gradle. Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主.基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具. 主页:http://www.gradle.org/   注意: 1.由于android使用的Gradle版本是1.12,所以下载1.12版本即可,使用高版本则会报错. 2.在Eclipse导出gradle.buil

Only the smallest of projects has a single build file and source tree, unless it happens to be a massive, monolithic application. It’s often much easier to digest and understand a project that has been split into smaller, inter-dependent modules. The

Gradle的官方tutorial介绍了构建Java Web应用的基本方法.不过在使用Servlet做上传的时候会碰到问题.这里分享下如何通过Servlet上传文件,以及如何使用Gradle来构建相应的Java Web工程. 参考原文:How to Build Web Scanning Application with Gradle Servlet文件上传 使用Servlet文件上传,可以参考Oracle的官方文档The fileupload Example Application.这里需要注意

构建此应用,分为如下几步: 1.环境准备:安装Node.js和npm: 2.创建并配置此项目: 3.创建应用: 4.创建组件并添加到应用程序中: 5.启动应用程序: 6.定义作为该应用的宿主页面: 7.构建并运行此应用: 环境准备:安装Node.js和npm: 下载node.js.msi文件来进行安装,可以参考这个文档来安装  http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html 我们的例子需要node v5.x.x或更高版本以及npm 3

TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops # Arithmetic Operators import tensorflow as tf # 用 tf.session.run() 里 feed_dict 参数设置占位 tensor, 如果传入 feed_dict的数据与 tensor 类型不符,就无法被正确处理 x = tf.placeholder(tf.string) y = tf.placehol

引言 在这一小节中.我将介绍基于数据(函数式)的方法来构建数据应用.这里会介绍monadic设计来创建动态工作流,利用依赖注入这种高级函数式特性来构建轻便的计算工作流. 建模过程 在统计学和概率论中,一个模型通过描写叙述从一个系统中观察到的数据来表达不论什么形式的不确定性.模型使得我们能够用来判断规则,进行预測,从数据中学习实用的东西. 对于有经验的Scala程序猿而言,模型经常和monoid联系起来.monoid是一些观測的集合.当中的操作是实现模型所需的函数. 关于模型的特征 模型特征的选择

  转载自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 构建系统时候常常要用到 Ant, Maven 等工具,对于初学者来说,它们还是过于复杂,上手还是需要时间的.本文将向读者介绍一种全新的构建项目的方式 gradle,它简单.上手快,能大大节省项目的时间和成本. 在 eclipse 下利用 gradle 构建系统 基本开发环境 操作系统:本教程使用的为 Windows Vista Enterprise, 如果您的系

Android应用---基于NDK的samples例程hello-jni学习NDK开发 NDK下载地址:http://developer.android.com/tools/sdk/ndk/index.html,下载解压为android-ndk-r10b,此目录下的samples\hello-jni就是NDK自带的例子,先来看编译前后和用eclipse导入前后目录的差别图: 图1 (1)  解压后原始的目录见图1左边的目录结构. (2)  进入D:\ADT-bundle\android-ndk-

对于普通开发者而言编写TCP应用通讯是一件相对复杂的工作,毕竟需要一系列的bytes操作:如果再针对SSL的安全性处理相信会把很多普通开发者拒之门外.为了简化这一问题BeetleX引入了Stream操作模式并提供PipiStream操作对象让开发者在TCP流操作上变得非常简便:由于PipiStream​是基本saea扩展的流操作模型,因此在提供简便操作的同时还能提供出色的性能.以下介绍如何使用BeetleX构建TCP和基于SSL的TCP应用示例. 引用组件 使用组件可以通过Nuget引用组件,最

参考 一次实验引发的故事 – kernel build system探索—vmlinux是如何炼成的– kernel makefile 深度探索Linux操作系统:系统构建和原理解析.pdf 问题 在前面的博文中,我们先是为自己的Ubuntu安装了一套内核源码树,然后为了方便进行嵌入式交叉编译,我们又为arm板子构建了一套源码树. 那么现在我们已经知道如何自己的电脑上去构建.安装一个定制化的Linux内核,但是我们还是要在唠叨一些. 当你在内核源码路径里敲下make时究竟发生什么 当我们刚刚开始

linux源码树结构 参考 http://www.360doc.com/content/13/0410/17/7044580_277403053.shtml 目录 描述 arch 目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它下面的每一个子目录都代表一种Linux支持的体系结构,例如i386就是Intel CPU及与之相兼容体系结构的子目录.PC机一般都基于此目录. block 块设备I/O层 crypto 加密API documentation 目录下是一些文档,是对每个目录作用的具体说明. dr

0. 前言 现在项目处于初级阶段,按照规划,先构建几个以后可能会用到的Image,并上传到阿里云的Docker仓库.以后博客中用到的Image,大部分都会用到这几个基础的Image,构建一个简单的物联网架构.好了,废话不说,开始咯. 1. 构建STUNServer服务 STUN服务,是一个标准的服务,用户判断当前外网IP,主要用于NAT判断.我使用的是 https://github.com/jselbie/stunserver 这个开源的STUN服务,直接 git clone 下来,执行dock

1.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量: estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题. Scoring参数:使用cross-validation的模型评估工具,依赖于内部的scoring策略.见下. Metric函数:metrics模块实现了一些函数,用来评估预测误差.见下. 2. scoring参数 模型选择和评估工具,例如: grid_search.GridSearchCV 和 cross

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4064992.html 一.配置服务 配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一,它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分.简单地说,ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器,允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件.使用ZooKeeper中的观察机制,可以建立一个活跃的配置服务,使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知. 下面来编写一个这样的服务.我们通过两个假设来简化所需实现的服务(