1,路由,路由相当于一个网址的地址,来确定网址的位置和唯一性 当http://server.url/被允许访问服务器,当最后的"/"通过路由匹配到了业务逻辑处理的函数,将会返回一个json对象 Sanic处理函数必须被定义使用async def语法,作为异步处理的函数 1.1请求参数的处理(Request  Parametres) Sanic框架天生自带一个基本的支持参数的路由 为了特殊的参数,支持引用尖括号来携带参数类似:<PARAM>,请求参数将会被通过路由处理函数作为

Sanic框架 1. 入门 Sanic 是一款类似Flask的Web服务器,它运行在Python 3.5+上. 除了与Flask功能类似之外,它还支持异步请求处理,这意味着你可以使用Python3.5 中新的异步/等待语法,使你的程序运行更加快速. 1.1 简单起步 from sanic import Sanic from sanic.response import json app = Sanic() @app.route("/") async def test(request):

1,通过docker部署sanic项目 通过Docker和Docker Compose部署SANIC应用程序是一项很容易实现的任务,下面的示例提供了示例simple_server.py的部署 FROM python:3.5 MAINTAINER Channel Cat <channelcat@gmail.com> ADD . /code RUN pip3 install git+https://github.com/channelcat/sanic EXPOSE 8000 WORKDIR /c

1,示例 这部的文档是简单的示例集合,它能够帮助你快速的启动应用大部分的应用,这些应用大多事分类的,并且提供给ini工作的连接代码: 1.1,基础示例 这部分示例集成了提供简单sanic简单的代码 单一APP 一个简单的sanic应用with一个简单的异步方法通过text和json类型的响应. from sanic import Sanic from sanic import response as res # 实例化Sanic对象 app = Sanic(__name__) # 服务器访问的路

1,ssl 示例: 可选择的SSLContent from sanic import Sanic import ssl context = ssl.create_default_context(purpose=ssl.Purpose.CLIENT_AUTH) # 创建默认的连接环境 context.load_cert_chain("/path/to/cert", keyfile="/path/to/keyfile") app = Sanic() app.run(ho

1,websocket(网络套接字) 在websocket上Sanic提供了一种简单使用的抽象化,来设置websocket(网络套接字) from sanic import Sanic from sanic.response import json from sanic.websocket import WebSocketCommonProtocol # 实例化一个Sanic对象 app = Sanic() @app.websocket("/feed") async def feed(

1,sanic框架是做什么的? sanic的官方网址:https://sanic.readthedocs.io/en/latest/ sanic框架是一个类似于flask框架的在Python3.5以上版本的文本服务器,他能够快速的编写,它是通过惊人的开发效率完成开发,希望通过这篇文章得到激励 sanic框架的理念是:简单,高效 sanic的应用如上图,类似于flask. 2,下载使用sanic框架 在下载之前要确保有pip并且版本是最新的,Python版本是3.5以上的版本,Sanic框架使用的

Sanic是异步处理的框架,运用Sanic可以开发快速异步响应的web程序.想必大家看到这个都会比较期待和兴奋. 那么如何使用Sanic来实现快速响应呢?我们先来看一看Sanic的基本介绍. Sanic类似Flask.只支持Python 3.5+ 版本的web 服务器,运行速度更快.在类似Flask的基础上,Sanic支持异步请求处理,你可以使用Python 3.5 中全新而又亮眼的 async/await 语法,使你的代码快速. 下面是一个最简单的Sanic Web 程序: from sani

1,Custom Protocol:自定义协议 温馨提示:自定义协议是一个高级用法,大多数的读者不需要用到此功能 通过特殊的自定义协议,你可以改变sanic的协议,自定义协议需要继承子类asyncio.protocol,这个子类在sanic.run方法中传输关键字protocol协议 自定义协议的构造类从sanic中接收关键字参数. loop: an asyncio-compatible event loop.(循环:异步兼容事件循环) connections: a set to store p

我们继续学习Python异步编程,这里将介绍异步Web框架sanic,为什么不是tornado?从框架的易用性来说,Flask要远远比tornado简单,可惜flask不支持异步,而sanic就是类似Flask语法的异步框架. github:https://github.com/huge-success/sanic 不过sanic对环境有要求: macOS/linux python 3.6+ 不过,我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑.依赖库ujson一直安装失败.最后不得不卸载官方py

速度比较 框架 实现基础 每秒请求数 平均时间 Sanic Python 3.5 + uvloop 30,601 3.23ms Wheezy gunicorn + meinheld 20,244 4.94ms Falcon gunicorn + meinheld 18,972 5.27ms Bottle gunicorn + meinheld 13,596 7.36ms Flask gunicorn + meinheld 4,988 20.08ms Kyoukai Python 3.5 + uv

故事背景: 七牛云最近一波测试域名操作真是把我坑死了!这简直和百度赠送你2T网盘,之后再限速一样骚操作.于是,痛定思痛自己买个云主机.自己搭图床应用! 1.七牛图片批量下载到本地 1.1 曲折尝试 当测试链接不能用的时候,我想依次用到下面几个方法尝试download图片: 用七牛之前的传图工具qshell,看看有啥办法(行不通) 找七牛图片资源处看看有没有批量打包下载(NO) 自己写个前端爬虫将图片爬下来(没下载链接...) 绑定一个自己的域名(需要实名认证+域名备案) ... 最后发现一个神器

基于Flask的网关:Flask,Uwsgi,Gevent,Gunicorn(gevent),Tornado,Twisted !/usr/bin/python -- coding:utf-8 -- 美颜Feed在线推荐系统 作者:志恩 时间:2018-10-17 网关性能对比 python index.py [1,2,3,4,5,6,7,8,9] import os import sys from flask import Flask app = Flask(name) port = 5000

完成授课机构的功能 模板继承 在templates目录下,新建base.html,剪切org-list.html内容到里面 编写org-list.html内容 继承base.html,将里面的面包屑和内容拷贝到org-list.html中 配置路由 # 课程机构首页url path('org_list/', OrgView.as_view(), name="org_list"), 这里需要修改一下models # organization/models.py class CourseO

最近学习Golang,总想体验下并发到底有多叼,必我大 python强势多少. 学习了官方教程的http 服务,用性能测试工具wrk测试了下,发现结果很令人惊讶- wrk可以参考我的博客,有基本用法说明:http://blog.yuanzhaoyi.cn/2018/01/12/test.html 测试命令:wrk -t10 -d1m -c200 http://127.0.0.1:8080 含义:10线程,并发200链接,持续1分钟 http服务均返回基本的: "Hello World"

目录 1. 从url中获取截取 2. QueryDict (1). QueryDict.get(key, [default]) (2). QueryDict.getlist(key, [default]) 3. 查询字符串 4. 请求体 4.1 Form表单 4.2 非表单类型 请求头 其他 利用HTTP协议向服务器传参有以下几种方式 从url中截取 使用查询字符串 在请求体中发送数据 在http报文头 header 中发送数据 1. 从url中获取截取 在定义路由规则的时候,可以使用正则表达式

回顾: - 装饰器 模板 - def wrapper(func): def inner(*args, **args): 执行被执行函数之前的操作 res = func(*args, **args) 执行被装饰函数之后的操作 return res return inner - django有关命令 - django安装 - pip install -i yuan django==1.11.11 - 创建项目 - django-admin startproject 项目名 通过manage.py执行

在 Spring Boot 中,@Controller 注解是专门用于处理 Http 请求处理的,是以 MVC 为核心的设计思想的控制层.@RestController 则是 @Controller 的衍生注解. 本项目源码下载 1 Spring Boot Controller 1.1 原理 Spring Boot 本身就 Spring MVC 的简化版本.是在 Spring MVC 的基础上实现了自动配置,简化了开发人员开发过程. Spring MVC 是通过一个叫 DispatcherSer

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XXIII: Application Programming Interfaces (APIs) 我为此应用程序构建的所有功能都只适用于特定类型的客户端:Web浏览器. 但其他类型的客户端呢? 例如,如果我想构建Android或iOS APP,有两种主流方法可以解决这个问题. 最简单的解决方案是构建一个简单的APP,仅使用一个Web视图组件并用Microblog网站填充整个屏幕,但相比在设备的Web浏览器中打开网站,这种方案几乎

重要说明 这个轮子是 使用 express@5.0 + MongoDB构建起来的一个 node后台通用的验证器,里面主要讲的就是使用jwt,token进行验证,当然你想使用session也没问题,但是这个蓝图工程只包含了token字段内容 首先是初始化我们的项目, 主要是 安装一些东西 项目的初始化 如下是我们的项目文件夹结构 .jpg) 项目的包管理 首先我们需要使

前面我们学习了异步web框架(sanic)和http异步调用库httpx,今天我们学习websocket技术. websocket简介 我们知道HTTP协议是:请求->响应,如果没有响应就一直等着,直到超时:但是有时候后台的处理需要很长时间才能给到结果,比如30分钟,那HTTP的请求不可能等这么久,所以,可以通过 Ajax 轮询来解决.那就是每间隔一段时间就请求一次. 这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只