1.SAP系统高可用的要求 高可用性是从终端用户的角度来需求,及要求最大化系统的可用性.其目的是降低意外系统关闭时间(服务器生效.存储失效.操作系统失败--),减少预期系统关闭时间(系统及架构的维护.补丁升级.配置更新--).从技术架构的角度来看,结构上和技术上的单一失效点需要鉴别出来并以合适的方式保证其安全. 2.识别SAP系统中的SPOF(单一失效点) SAP系统架构主要包含三层: 表现层:就是SAP用户图形界面: 应用层:包含一个或多个应用服务器和一个消息服务器 数据库层:存放SAP系统所

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c654720102wo1k.html Moosefs分布式文件系统是一个易用的系统,但其只有在Pro版中提供了master的高可用方案,免费版master只能单机运行,存在单点故障的隐患. 本文结合网上的相关资料,介绍通过drbd+keepalived来实现mfsmaster高可用的方案. ​环境: CentOS 6 Master-primary IP: 172.18.18.201 (主机名test01) Master-seco

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.

IM 系统的不可用主要有以下两个原因: 一是无法预测突发流量,即使进行了服务拆分.自动扩容,但流量增长过快时,服务已经不可用了: 二是业务中依赖的这些接口.资源不可用或变慢时,比如发消息可能需要依赖"垃圾内容识别"的 API 来进行消息内容的过滤,下推图片消息可能需要依赖图片服务获取缩略图来进行推流,会导致业务整体失败或者被拖慢而造成超时,影响服务的整体可用性. 如何保证系统的高可用呢? 一.流量控制 在即时消息系统中,突发超高流量时,为了避免服务器整体被流量打死,我们可以通过流控来扔

上一篇写了nginx负载均衡,此篇实现高可用(HA).系统整体设计是采用Nginx做负载均衡,若出现Nginx单机故障,则导致整个系统无法正常运行.针对系统架构设计的高可用要求,我们需要解决Nginx负载均衡出现单机故障时,系统正常运行的需求.所以系统架构引入Keepalived组件,实现系统高可用. 一.Keepalived介绍 Keepalived是分布式部署系统解决系统高可用的软件,结合LVS(Linux Virtual Server)使用,其功能类似于heartbeat,解决单机宕机的问

概述 OTP 平台的容错性高,是因为它提供了机制来监控所有 processes 的状态,如果有进程出现异常, 不仅可以及时检测到错误,还可以对 processes 进行重启等操作. 有了 supervisor,可以有效的提高系统的可用性,一个 supervior 监督一个或多个应用, 同时, supervior 也可以监督 supervior,从而形成一个监督树,提高整个系统的可用性. 注意 ,supervior 最好只用于监督,不要有其他的业务逻辑处理,越是接近监督树根部的 supervior

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

Keepalived+LVS+Nginx负载均衡之高可用 上一篇写了nginx负载均衡,此篇实现高可用(HA).系统整体设计是采用Nginx做负载均衡,若出现Nginx单机故障,则导致整个系统无法正常运行.针对系统架构设计的高可用要求,我们需要解决Nginx负载均衡出现单机故障时,系统正常运行的需求.所以系统架构引入Keepalived组件,实现系统高可用. 一.Keepalived介绍 Keepalived是分布式部署系统解决系统高可用的软件,结合LVS(Linux Virtual Serve

数据迁移与扩容实践: 工具目前从 mycat1.6,准备工作:1.mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序. 2.mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包. 3.对扩容缩容的表所有节点数据进行备份,以便迁移失败后的数据恢复. 步骤: 1.复制 schema.xml.rule.xml 并重命名为 newSchema.xml.newRule.xml 放于 conf 目录下. 2.修改 newSchema.xml 和 newRule.xml 配置文件为扩容缩容后的

高可用原则 1 降级 降级开关的设计思路如下: 1. 集中管理开关:把开关推送到各个应用. 2. 可降级的多级读服务:比如服务调用降级为只读本地缓存.只读分布式缓存.只读默认降级数据(如库存状态默认有货). 3. 前置开关:例如,架构是Nginx->Tomcat,可以将开关前置到Nginx接入层,在Nginx层做开关,请求流量回源后端应用或者只是一小部分流量回源. 4. 业务降级:当高并发流量来袭,设计电商系统大促时保证用户能下单和能支付是核心要求,并保证数据最终一致性即可.可以把一些同步调用改

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络

一.什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%. 如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%. 很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络

一.前言 2019 中国 .NET 开发者峰会(.NET Conf China 2019)于2019年11月10日完美谢幕,校宝在线作为星牌赞助给予了峰会大力支持,我和项斌等一行十位同事以讲师.志愿者的身份公司参与到峰会的支持工作中,我自己很荣幸能够作为讲师与大家交流,分享了主题<用ASP.NET Core构建可检测的高可用服务>,借这篇文章,将主题的内容分享给大家. 二.为什么应用的可检测性越来越重要 随着技术架构的发展,系统的规模不断扩大,尤其是随着微服务架构的流行,应用的拆分颗粒度越来越

高可用说起来感觉很高大上,我刚接触的时候也是一头雾水,但是需求的时候很容易理解的,当一台服务器挂了另一台能够马上顶上去继续提供服务,这就叫做高可用,需求其实不难理解,只是需要自身根据项目的实际需求还有环境进行搭建环境,每一步还有整体的安装方法都需要自己去踩坑的,而且这个坑非常多,要不停的复现各种问题,然后尝试各种思路来解决碰到的问题,而且我们的客户大部分都是离线环境,也就是不接触外网的,所以安装起来就会有很多问题,我所需要达到的目的就是,根据我的文档步骤安装就能实现需求,所以工作量是可想而知的,

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

目前,为了使web能适应大规模的访问,需要实现应用的集群部署. 而实现集群部署首先要解决session的统一,即需要实现session的共享机制. 目前,在集群系统下实现session统一的有如下几种方案: (1) 应用服务器间的session复制共享(如tomcat session共享) (2) 基于cache DB缓存的session共享 应用服务器间的session复制共享 session复制共享,主要是指集群环境下,多台应用服务器之间同步session,使session保持一致,对外透明

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

1. 安装LVS软件      (1)安装前准备操作系统:统一采用Centos6.5版本,地址规划如下: 服务器名 IP地址 网关 虚拟设备名 虚拟ip Director Server 192.168.12.25 192.168.12.1 eth0:0 192.168.12.135 Real Server1 192.168.12.246 192.168.12.1 lo:0 192.168.12.135 Real Server2 192.168.12.247 192.168.12.1 lo:0 1