SAP QA32 做使用决策系统报错:分类数据的不一致性=>交易终止 QA32,对如下检验批做处理,系统报错, 试图使用MSC3N去显示这个批次主数据,同样报错, 原因在于批次的分类数据产生后,分类的主数据发生变化.比如分类里的某个批次特性被从分类里拿走,或者增加了特性.这个导致已经生成的批次特性数据不一致. 解决方案是:使用事务代码BMCC 去修正, BMCC处理完毕后,业务就可以正常做QA32使用决策了.MSC3N去显示这个批次主数据,也不再有问题了. 2019-03-19 写于苏州市.

在上一篇 python驱动SAP完成数据导出(一)中,我们提到了数据导出前,SAP布局的重要性,如何识别当前布局模式,以及如何切换到想要的布局.本篇小爬将着重讲讲数据导出的注意事项. 我们可以通过如下方式进行导出: 其中方法一与方法三并无本质差别,最终都是可以脚本录制或者快捷键(Ctrl+Shift+F7)得到,点击导出按钮后,界面[选择电子表格]如下: 但是假如用户曾经勾选过上图中的[始终使用选定的格式],那么则不会弹出上图所示窗口,直接进入如下界面: 注意一: 如果用户执行操作前没有点击[脚

可以在SAP APO的相关组件中创建主数据,也可以将其从SAP R / 3传输到SAP APO. 可以使用核心接口(CIF)将其传输到SAP APO模块. 在主数据集成模型中,您定义将主数据传输到SAP APO模块. 可以传输以下主数据- 材料(产品) 工厂(位置) 客户(位置) 工作中心(资源) 供应商(位置) 在SAP APO中,可以检查所有已传输的主数据. 发生错误时,您还可以检查应用程序日志. 要检查应用程序日志,请导航至SAP轻松访问→SAP APO→APO管理→集成→监视器→应用程序

“海上F1”的2014极限帆船赛在青岛开赛,这场大赛是技术与体育高度融合的盛会.比赛中,每一个船员将使用各种高新技术,应尽所能,战胜对手.很多人之所以喜欢这样的比赛,是因为帆船比赛是世界上最复杂的一项运动,当参赛选手在以每小时一百米的风速,并且与非常高的大浪,进行搏斗的时候,要考虑很多复杂因素,需要参赛者在短时间内,迅速做出判断.它考验的不仅是速度与激情,更是一个团队的智慧与勇敢,这正是帆船比赛的魅力所在.       SAP大数据运算为参赛选手加速   与依赖科技极限的F1比赛不同,极限帆船比

使用SLT工具从SAP导入数据到SAP HANA主要有两种方式监控, 一是在SAP SLT服务器上使用以下T-Code: IUUC_SYNC_MON MWBMON 二是在SAP HANA Studio中查看状态 Data Provisioning 1. IUUC_SYNC_MON 的监视器 运行TCode  IUUC_SYNC_MON, 选择Mass Transfer ID,这个其实就是在之前我们定义的Configuration name 或者在LT Server中创建的Schema 查看Tab

一.问题 默认情况下,angularJS绑定的数据为字符串文本,不会对其中包含的html标签进行转义生成格式化的文本.在实际工作时碰到接口返回的数据带有html格式时该如何处理. 二.解决办法 1.引入angular-sanitize.js文件,并在module定义时注入服务ngSanitize.(为了能使用ng-bind-html属性,这里在html页面直接用ng-bind-html也可,不用配置过滤器,不行的话尝试过滤器) var myApp = angular.module('myApp'

背景: 之前也读过一些关于django的一些书,看过别人写的一些博客系统.但是总有一种看别人的都会,但自己写不出来的感觉,于是为了加深对django的学习就开始动手学习了. 环境搭建: 环境:使用python2.7(x64)+django1.11.5+mysql5.7.17 win7x64环境下,ide使用pycharm(个人破解版本) 1)新建一个myblog的django项目,同时定一个blog的app,新建成功后,修改myblog工程下settings.py配置(把数据库从默认的sqlit

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

使用awk取某一行数据中的倒数第N列:$(NF-(n-1))比如取/etc/passwd文件中的第2列.倒数第1.倒数第2.倒数第4列(以冒号为分隔符) [root@ipsan-node06 ~]# cat /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/

转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1178368 seaborn针对分类型的数据有专门的可视化函数,这些函数可大致分为三种: 分类数据散点图:swarmplot(), stripplot() 分类数据的分布图: boxplot(), violinplot() 分类数据的统计估算图 : barplot(), pointplot() import numpy as np import pandas as pd import matplotl

总结: 一.研究内容 本文研究了CAL-BP(基于隐层的竞争学习与学习率的自适应的改进BP算法)在症状证型分类预测中的应用. 二.算法思想 1.隐层计算完各节点的误差后,对有最大误差的节点的权值进行正常修正,  而对其它单元的权值都向相反方向修正,用 δ表示隐层节点的权值修正量, 则修正量的调整公式具体为 2.每次算法迭代完以后,计算误差函数的值并与前一次的值进行比较,如果误差函数的值增大,     则代表过调了学习率,应在下一次迭代时以一定比率下调学习率 ],若误差函数的i+1值减小,    

一.问题 默认情况下,angularJS绑定的数据为字符串文本,不会对其中包含的html标签进行转义生成格式化的文本.在实际工作时碰到接口返回的数据带有html格式时该如何处理. 二.解决办法 1.引入angular-sanitize.js文件,并在module定义时注入服务ngSanitize.(为了能使用ng-bind-html属性) var myApp = angular.module('myApp', ['ngAnimate']) 2.创建一个filter myApp.filter('t

通常实时的数据包括重复的文本列.例如:性别,国家和代码等特征总是重复的.这些是分类数据的例子. 分类变量只能采用有限的数量,而且通常是固定的数量.除了固定长度,分类数据可能有顺序,但不能执行数字操作. 分类是Pandas数据类型. 分类数据类型在以下情况下非常有用 - 一个字符串变量,只包含几个不同的值.将这样的字符串变量转换为分类变量将会节省一些内存. 变量的词汇顺序与逻辑顺序("one","two","three")不同. 通过转换为分类并指

通常实时的数据包括重复的文本列.例如:性别,国家和代码等特征总是重复的.这些是分类数据的例子. 分类变量只能采用有限的数量,而且通常是固定的数量.除了固定长度,分类数据可能有顺序,但不能执行数字操作. 分类是Pandas数据类型. 分类数据类型在以下情况下非常有用 - 一个字符串变量,只包含几个不同的值.将这样的字符串变量转换为分类变量将会节省一些内存. 变量的词汇顺序与逻辑顺序("one","two","three")不同. 通过转换为分类并指

https://a.kabachnik.info/sap.m.table-vs-sap.ui.table.table-features-compared.html SAP UI5数据表进行了比较:sap.m.Table与sap.ui.table.Table SAPUI5和OpenUI5都为数据表提供了两种完全不同的控件:它们在Fiori样式指南中称为“网格表”(sap.ui.table.Table)和“响应表”(sap.m.Table).顾名思义,一个是响应式的,更适合移动应用程序,而另一个更面

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公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP 财务帐与后勤不一致情况   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 有以下情况引起此问题:1.后勤模块MM/SD/PP出入库凭证产生了(有数量金额),未产生相应的财务凭证:2.运行物料分类账的物料,在做后勤模块MM/SD/PP出入库凭证前,未给定相应的标准成本,金额全部记入到成本差异. 当

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[FICO系列]SAP 财务帐与后勤不一致情况   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 有以下情况引起此问题:1.后勤模块MM/SD/PP出入库凭证产生了(有数量金额),未产生相应的财务凭证:2.运行物料分类账的物料,在做后勤模块MM/SD/PP出入库凭证前,未给定相应的标准成本,金额全部记入到成本差异.

https://segmentfault.com/a/1190000015310299 Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用. 分类数据可视化 数据集中的数据类型有很多种,除了连续的特征变量之外,最常见的就是类目型的数据类型了,常见的比如人的性别,学历,爱好等.这些数据类型都不能用连续的变量来表示,