SAP客户端 测试机.开发机.生产机     客户端(即Client),是SAP组织架构里最高层的组织单元,所有数据,包括静态数据(科目.客户.供应商.物料.资产等).业务数据(采购订单.销售订单.生产订单.维修订单等)都会归属到各个Client下.有些配置是跨Client的,所以能在各个Client中共享.同一个账号在不同Client间权限不一样,这跟权限设置有关系.SAP系统刚安装好之后只有默认的3个客户端(也叫client),即000,001,066,其中000是模板,可根据配置复制客户

前言 之前小玲一直处于更新,迭代项目的状态,开发环境.测试环境.生产环境都是前辈配置好的,自己几乎没有配置过,这次做几个新项目时,面临着上线,需要分环境打包配置,于是在网上遨游了一会会,摸索着按照网上的方法,试验了一把,三种环境已经能够用命令分开打包.于是便决定写下这一篇可能已经过时但还能提供些微帮助的笔记 一般情况下我们执行命令 npm run build就能把Vue项目打包,但是这样操作每次只能打包到一个环境,不同环境需要配置不同的地址,还得手动更改接口的地址,这给部署带来了极大的不方便.

dev development 开发环境stg stage 测试环境prd product 线上环境

读取代码: package com.jz.compute.mc.v2.config; import java.util.Enumeration; import java.util.ResourceBundle; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; public class PropertiesConfig { public static volatile

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

前言 作者去年就开始使用webpack, 最早的接触就来自于vue-cli.那个时候工作重点主要也是 vue 的使用,对webpack的配置是知之甚少,期间有问题也是询问大牛 @吕大豹.顺便说一句,对于前端知识体系迷茫的童鞋可以关注豹哥的微信公众号,<大豹杂说>.豹哥对于刚开始小白的自己(虽然现在也白)知无不谈,而且回复超快超认真.这里真的很感谢豹哥.前段时间工作不忙,自己就啃了啃webpack的官方文档,毕竟知识还是在自己脑袋里踏实.然后根据vue-cli的配置文件丰富了一点新的东西,发布出

数据etl常用工具kettle. 1.说明: kettle-数据源配置化:是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取(如果是数据库的资源库,那么资源库也可以配置化). 2.优点: 1.这样程序本身就和kettle的业务解绑了,开发.生产采用不同配置:每次开发完成就可以直接导入线上,再也不用手动去修改连接信息(少改少错,不改就不错). 2.可以对开发人员保密线上的连接信息,保证数据安全. 在开发和部署的时候不用再关心线上.开发.测试环境的数据源不一样,每次上线需要手动修改的麻烦.

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

gulp是一款流行的前端构建工具,可以帮我们完成许多工作:监听文件修改.刷新浏览器.编译Less/Scss.压缩代码.添加md5.合并文件等.gulp的配置和使用特别简单,学习gulp过程中顺便写了一个小示例. 可以在GitHub上下载该示例:https://github.com/gymmer/gulp-example 准备工作 gulp是基于Node.js的.因此需先安装Node. 接下来使用npm安装gulp:sudo npm install -g gulp.-g表示安装到全局环境,可以在任

Spring Boot日志常用配置: # 日志输出的地址:Spring Boot默认并没有进行文件输出,只在控制台中进行了打印 logging.file=/home/zhou # 日志级别 debug-> info -> warning -> error # 默认级别为 info # 如果设置了debug=true的时候,日志级别会自动降低为debug # ROOT代表默认全局设置 logging.level.ROOT=INFO # 可以设置指定包的输出级别,这样的话,指定的包,级别以下

  框架是用抽象模型驱动的方式来生成应用系统的,这样可以将这些模型序列化为相应的模型包文件,通过反序列化导入至其他部署环境内,从而实现开发环境与生产环境的同步,包括对应的数据库结构的同步.下面通过示例来演示如何操作: 一.准备测试应用 通过New->Application创建一个新应用,名称如:erp; 选择新建的应用的Entities目录,通过New->Entity新建一个实体模型并映射至Default存储内,随便添加些属性: 选择新建的应用的Services目录,通过New->Ser

Loadrunner开发测试脚本 开发测试脚本可以通过录制,也可以手动开发,建议能录制的尽量录制,省时省力,不能录制的只能费力自己开发了,具体看项目情况来决定. 使用Loadrunner开发脚本过程中和Jmeter一样,需要了解HTTP传输原理,使用Fiddler等工具进程抓包,根据请求信息编写请求表单,根据响应信息判断返回值做关联处理,在Action中插入->新建步骤中添加需要的函数,设置请求参数来逐步完成每个请求.

在package.json里面的script设置环境变量,区分开发及生产环境. 注意mac与windows的设置方式不一样. "scripts": { "publish-mac": "export NODE_ENV=prod&&webpack -p --progress --colors", "publish-win": "set NODE_ENV=prod&&webpack -p -

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,

开发测试时给 Kafka 发消息的 UI 发送器――Mikasa 说来话长,自从入了花瓣,整个人就掉进连环坑了. 后端元数据采集是用 Storm 来走拓扑流程的,又因为 @Zola 不是很喜欢 Java,所以退而求其次选择了 Clojure,所以正在苦逼地学习 Clojure 和 Storm 中. 目前来说外面的 Storm 拓扑的 Spout 是从 Kafka 中流入数据的.但是我们要给 Kafka 发送测试数据的时候,就需要跑到 Kafka 的测试服务器打开它的一个发送脚本进去发送,非常蛋疼

机器学习策略-不匹配的训练和开发/测试数据 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.4在不同分布上训练和测试数据 在深度学习时代,越来越多的团队使用和开发集/测试集不同分布的数据来训练模型.下面解释一些方法来处理训练集和测试集存在差异的情况. Example1 假设你要开发一个识别猫的机器学习系统,其中 需要识别的是用户手机上传的猫的图片 这些图片往往清晰度低,取景不专业,识别度低.由于用户量少的缘故,这些图片量很少,只有大约1W张.但是从网上可以下载大量清晰度高,取景专业,

机器学习策略 ML strategy 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.4 满足和优化指标 Stisficing and optimizing metrics 有时候把你要考虑的所有事情组合成单实数评估指标,有时候并不容易,这时候使用满足和优化指标很重要. 假设以下是一个猫分类器,在我们已经考虑准确度的情况下,我们还要考虑运行时间(即区分一张猫图片所用的时间) 我们的做法是在满足运行时间的条件下,最大限度的提高准确度.例如我们这里选取运行时间必须满足小于100ms的条件

移动开发测试工具--Bugtags 官网:https://bugtags.com/ 注册开发者账号 注册账号并激活邮箱,都会就不多做介绍了. 创建应用 创建完账号以后会提示添加应用,点击添加 添加应用 创建成功 集成 官方集成文档(需要登录):https://bugtags.com/console/apps/1511810667643079/sdk/integration 1. 导入Lib库 Eclipse集成可以通过手动过下载SDK获取到库,Android Studio可以直接通过gradle

开发阶段 在开发环境与后端调试的时候难免会遇到跨域问题,在 vue 项目中常用的是 proxyTable,这个用起来很方便. 打开 config 文件夹下面的 index.js,找到 dev 开发模式的 proxyTable,添加以下代码即可: proxyTable: { '/api': { target: 'http://xxx.xxx.xxx/', // 开发阶段,接口的域名 changeOrigin: true, // 在本地会创建一个虚拟服务端,然后发送请求的数据,并同时接收请求的数据,

webpack有一个DefinePlugin接口,可以实现根据开发与生产环境配置不同变量.范例如下: 需求:开发环境请求baseUrl = '':生产环境请求 baseUrl = 'http://localhost:8066' 实施: 1,webpack.dev.config.js: new webpack.DefinePlugin({ DEVELEPMENT: JSON.stringify(true), PRODUCTION: JSON.stringify(false), }) 2,webpa

一个开发测试技巧的指引和截图,利用google浏览器的F12调试和Console执行,注入JavaScript脚本实现表单的自动填充和测试. 原文链接: http://www.lookdaima.com/WebForms/WebPages/Blanks/Pm/Docs/DocItemDetail.aspx?id=4fd53b23-d37a-40b2-a322-bf55a873cb33 原先的表单界面: 原始页面 用F12并注入JavaScript脚本后的效果: 可以看到: 姓名.代号等表单已经填