打开SAP 客户端工具 ABAP 中 创建包(SE80) 创建函数组 展开ABAP 工作台,双击ABAP Dictionary 字典: 选择第三个data type,输入数据结构名称ZSQL_CLAUSE_ELEMENTS,点击创建: 选中Structure结构,点击确定: 输入简称,增加一个数据元素TEXT,类型为SO_TEXT 同样的方法,我们创建Structure结构ZTABLEROWS,增加一条数据元素,名字任意如ZTABLEROWS,数据元素 CHAR2000 保存这两个structu

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP 簇表 A017 物料信息记录 (指定工厂) 包含的透明表   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 A017 所属的簇池 KAPOL 的内容被以下几个表包含: KONH 条件( 抬头 ) KONP 条件( 项目 ) KONW 条件(1 维值比例) KONM 定价( 1维数量等级 ) 其中

内表大概分3种: 1.标准表standard tables:如果不指定BINARY SEARCH附加选项,则默认为线性查找(linear search),既一条一条的查找. 2.排序表(sorted tables):读取数据使用二分查找(binary search)来搜索数据. 3.哈希表(hashed tables):使用哈希算法来查找数据. 对于数据量不大的情况下,建议使用线性搜索来读取数据,这样对于abap程序执行效率更好 对于数据量较大,可以使用二分查找方式读取数据,减少查找次数.

聚簇(Cluster)和聚簇表(Cluster Table) 时间:2010-03-13 23:12来源:OralanDBA.CN 作者:AlanSawyer 点击:157次 1.创建聚簇 icmadmin@icmnlsdb> create cluster cluster_test(id int); Cluster created. 2.创建聚簇表 icmadmin@icmnlsdb> create table tab_cluster1(id int primary key, name1 va

sap透明表.结构.簇介绍以及查找表方法 一些人在写开发功能说明书的时候不知道如何去找屏幕字段对应的透明表,下面我来介绍一个比较有效的方法:首先简单介绍一下概念:在SAP中的表的种类有以下三种:Tranparent table,Pools,Cluster table. 透明表每个透明表在数据库中有一个相应的物理表.物理表的名称和数据字典中的逻辑表定义的名称一致.事物中处理的数据存贮在透明表中.可以通过数据库直接查询,abap人员也希望能了解这个表的名字. 存贮表存储表可以用来存贮控制数据(例如:

作者:Richard-Lui 一:首先介绍一下索引聚簇表的工作原理:(先创建簇,再在簇里创建索引,创建表时指定列的簇类型) 聚簇是指:如果一组表有一些共同的列,则将这样一组表存储在相同的数据库块中:聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上.利用聚簇,一个块可能包含多个表的数据.概念上就是如果两个或多个表经常做链接操作,那么可以把需要的数据预先存储在一起.聚簇还可以用于单个表,可以按某个列将数据分组存储. 更加简单的说,比如说,EMP表和DEPT表,这两个表存储在不同的segment中,甚至有可能存

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

在簇表中,Oracle使用存储在索引中的键值来定位表中的行, 而在散列聚簇表中,使用了散列函数代替了簇索引,先通过内部函数或者自定义的函数进行散列计算,然后再将计算得到的码值用于定位表中的行. 创建散列簇需要用到HASHKEYS子句. 1.创建散列簇 ) ) pctused pctfree tablespace users hash is empno hashkeys ; 注:* hash is 子句指明了进行散列的列,如果列是唯一的标示行,就可以将列指定为散列值 * hashkeys 指定和限

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4265478.html 15.             数据格式化.转换... 123 15.1.         数据输入输出转换... 123 15.1.1.     输出时自动转换... 1

2012-06-08 Created By BaoXinjian

DB:11.2.0.3.0OS:oracle-linux 5.7 建表语句:create table YOON.YOON_HIS(  c_id              NUMBER not null,  YOON_code      VARCHAR2(30),  create_time       DATE,  update_time       DATE not null,)partition by range (CREATE_TIME)(  partition PART_01 values

转自http://www.cnblogs.com/biwork/p/3328838.html 在 SSIS Data Flow 中有一个 Multicast 组件,它的作用和 Merge, Merge Join 或者 Union All 等合并数据流组件对比起来作用正好相反,非常直观,它可以将一个数据流平行分开成为多个数据流供下游其它 Data Flow 组件使用. 首先描述一下使用 Multicast Task 的几种情形  - 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分

簇和簇表       簇其实就是一组表,是一组共享相同数据块的多个表组成. 将经常一起使用的表组合在一起成簇可以提高处理效率.       在一个簇中的表就叫做簇表.建立顺序是:簇→簇表→数据→簇索引       1.创建簇的 格式       CREATE CLUSTER cluster_name    (column date_type [,column datatype]...)    [PCTUSED 40 | integer] [PCTFREE 10 | integer]    [SI

SQLite作为一种数据库可以配置为Kettle的数据输入和输出,这个例子是从Excel中抽取数据然后写入到SQLite中 配置测试并成功后如下 下面是配置步骤: Excel输入配置 sqlite配置如下 选择表输入控件,建立数据库连接,选择连接类型 Generic database ,连接方式Native(jdbc), 自定义连接URL:jdbc:sqlite:E:/temp/20171205/ps_manager_grid.db 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC 保存测试成功

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA XS使用JavaScript数据交互详解   前言部分 下面几篇文章来详细了解一下SAP HANA XS的内容. HANA XS简介 我们从SAP HANA XS的JavaScript开始了解,开始第一篇详解 在SAP HANA Extended Application Services(SAP HANA 扩展应

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(一) hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(二) 这几天又用到了该功能了,所以又改进了一版,增加了全量抽取和批量抽取两个参数.并且可以设置每批次抽取到记录数. 使用shell脚本可以方便的将hive中数据抽取到任何关系型数据库中. shell脚本到demo如下,为便于测试,将每批次处理改为2条记录: #!/bin/sh ## !!!注意lib中jar包兼容性问题: ## 如果包含log4j-slf4j-impl-.jar.log4j-

首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储. 每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引等)的数据物理地存储在数据库的数据文件中.数据文件通常为*.dbf格式,例如:userCIMS.dbf.数据文件有下列特征:①.一个数据文件仅与一个数据库联系:②

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(二) sqoop在export的时候 只能通过--export-dir参数来指定hdfs的路径.而目前的需求是需要将hive中某个表中的多个分区记录一次性导出到oracle数据库中,由于不支持通配符,又不想设置多个workflow.为了替代蹩脚的sqoop,准备使用java来开发通用包来替代这个导出功能. 通过给java程序提供具体的参数,完成数据的拉取. 为了与sqoop传参方式一致,使用了--开头(在java程序中其实是将--过滤掉了),相关