转载:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/7412792.html 这里我们可以使用的技术是Business Data Toolset(以下简称BDT). 以下是网络上的两个step by step教程,我和同事按照这两份教程进行过增强: Add New Tab to BP Step by step procedure to enhance the BP using BDT(侧重于配置) 对于BUT000的增强字段而言,可以在ISDAT事件中调用FM: BUP_

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

SAP BP显示供应商账户组时候的怪现象 BP事务代码显示某个vendor的时候,笔者发现对于账户组字段选项列表里,不显示当前vendor的account group. 如下图,该供应商的account group是4000, 试图去看account group的选择列表, 账户组4000不在里面. 换个不同account group的vendor去看主数据,该供应商account group 是2000,它也不在account group字段选项列表里, 而账户组4000却显示了出来,如上图.

Setting up Code First Migrations for Model Changes--为模型更改做数据库迁移. 1.打开资源管理器,在App_Data文件夹下,找到movies.mdf数据库文件,如果没有看到点击显示所有文件. 2.删掉movies.mdf数据库文件,并编译项目.确保没有报错. 3.找到工具菜单栏下面的NuGet程序包管理器---程序包管理器控制台,如图所示: 4,在程序包管理器控制台中,输入:Enable-Migrations -ContextTypeName

某实体新增字段handreturn_status,欲操作之: $order_info = Mage::getModel('sales/order')->load($order_id); //setData will faile $order_info->setData('handreturn_status', 2);  // old value 0 $order_info->save(); echo  $order_info->getData('handreturn_status'

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

1.给物料新增属性 打开“系统--基础资料--公共资料--核算项目管理”,然后双击物料,弹出核算项目类别-修改对话框.再点新增按钮: 输入你想新增字段的类型,长度,想要放置的位置. 相关属性里面选的是 K3辅助资料里面定义的字典项,选了这个将来的新增字段会是下拉框的形式. 这里要注意的是,如果属性类型选的文本,且如果输入的是全中文,那实际能存的长度只是你指定长度的一半!界面输入的时候会自动截断! 如果是数字或英文就是正常的.因为文本对应的字段类型是varchar,是按字节算的.一个汉字在gbk编

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

工作中遇到:在为一个表新增字段后,新增字段在最后,想调整新增字段的位置. 1.原始方法: --新建临时表以存储正确的顺序 create table A_2 as select (column1,colum2,……A表中的顺序) from A_1 ; --删除表A_1 drop table A_1; --新建A_1并从A_2表中赋予其正确的顺序和值 create table A_1 as select * from A_2; --删除临时表A_2 drop table A_2; 这种方法对字段较少

在为现有要素类新增字段时,有可能会爆出该表正被其他程序或其他人使用,这时我们就会添加失败,解决办法如下: 在新增字段之前,先修改SchemaLock的状态 ISchemaLock pSchemaLock = m_pOriginFeatureClass as ISchemaLock; pSchemaLock.ChangeSchemaLock(esriSchemaLock.esriExclusiveSchemaLock); 然后再新增字段 //Add New Field int nIndexOfGB

BP神经网络的手写数字识别 ANN 人工神经网络算法在实践中往往给人难以琢磨的印象,有句老话叫“出来混总是要还的”,大概是由于具有很强的非线性模拟和处理能力,因此作为代价上帝让它“黑盒”化了.作为一种general purpose的学**算法,如果你实在不想去理会其他类型算法的理论基础,那就请使用ANN吧.本文为笔者使用BP神经网络进行手写数字识别的整体思路和算法实现,由于近年来神经网络在深度学**,尤其是无监督特征学**上的成功,理解神经网络的实现机制也许可以让“黑盒”变得不再神秘. 首先,作

新增字段的类型.长度(精度)是否合适 解决方法: 跟应用明确加字段和改字段的风险,确认新增字段类型正确.长度(精度)合适. 以及跟应用明确老数据是否要订正?如何订正?新增列是否非空?是否有默认值等等. l 新增字段的非空属性.默认值以及老数据问题. 新增字段如果是 NOT NULL 的,则一定要有默认值,否则老应用的 insert 代码可能报错. 表如果存在老数据,带上默认值的时候会导致 oracle 去订正老的数据行的新增列. 如果老数据非常多,表的并发访问高,很有可能导致大面积的阻塞等待以及

// 新增之前判断表是否存在 IF NOT EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE ID = OBJECT_ID('tb_MessageHistory'))    BEGIN   CREATE TABLE tb_MessageHistory(    LSH VARCHAR(36) NOT NULL  PRIMARY KEY,       -- 流水号     appId VARCHAR(36) NOT NULL,          -- appId  

新增字段 为atest集合新增一个字段content db.atest.update({},{$set:{content:""}},{multi:1}) 删除uname字段 db.atest.update({},{$unset:{uname:""}},false,true) 修改字段,把content改为mcontent db.atest.update({}, {$rename : {"content" : "mcontent"

各位在使用{dede:channel }标签的时候,难免会遇到因为现在字段不能满足业务需求,需要新增的情况(具体怎么新增字段自行百度). 但是新增的字段通过DEDE的标签是不能直接使用的,现在博主介绍下怎么添加字段后如何调用: 1.找到/include/taglib/channel.lib.php文件: 2.搜索   $type==  : 3.将找到的sql语句添加新增的字段名; 例如: if($type=='top') { $sql = "SELECT id,typename,typedir,

本文将用Numpy实现简单BP神经网络完成对手写数字图片的识别,数据集为42000张带标签的28x28像素手写数字图像.在计算机完成对手写数字图片的识别过程中,代表图片的28x28=764个像素的特征数据值将会被作为神经网络的输入,经过网络的正向传播,得到可以粗略作为0~9每个数字的概率的输出(输出层第一个神经元节点的输出看成是图片数字是0的概率,其余9个神经元节点以此类推),取概率最大的数字即为识别结果.神经网络的输出神经元节点有10个,假设待识别数字为1,就可以定义label为[0,1,0,

利用c++编写bp神经网络实现手写数字识别 写在前面 从大一入学开始,本菜菜就一直想学习一下神经网络算法,但由于时间和资源所限,一直未展开比较透彻的学习.大二下人工智能课的修习,给了我一个学习的契机.现将bp神经网络的推导和实践记录于此: 前置知识 微积分相关内容,如偏导,梯度等 (大一不懂偏导梯度,这就是我学不进去的原因) BP神经网络概况及计算方法 可以理解为一个多层的网络,包含输入层X,隐藏层H和输出层Y,其中隐藏层可以不止一层. 为了直观展示,隐藏层和输出层都被我拆成了两层进行讲解 以下

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

models:比如有以下三个模型 from django.db import models """ 基类,其他类继承即可获得对应的字段 """ class BaseModel(models.Model): updated_tm = models.DateTimeField(auto_now=True) created_tm = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta: abstract

--查询数据库中所有指定类型的字段名称和所在的表名 --eg: 下面查的是当前数据库中 所有字段类型为 nvarchar(max) 的字段名和表名 SELECT cols.object_id , cols.column_id , cols.name AS ColumnName , TYPE_NAME(cols.system_type_id) AS ColumnType , cols.max_length , obj.name AS TableName FROM sys.columns cols