一. 自动过账原理 在MM模块的许多操作都能实现在FI模块自动过账,如PO收货.发票验证(LIV).工单发料.向生产车间发料等等.不用说,一定需要在IMG中进行配置才可以实现自动处理.但SAP实现的这种自动配置的机制是怎样的呢?其实也并不复杂,让我们先以一种最简单的情况来了解实现原理和实现流程,然后就可以轻松对各种情况作出配置. 如果我们使用SAP系统,初始化库存一定必不可少.大家都知道初始化库存使用移动类型(movement type) 561/562.我们先以561 / 562的配置方法为例

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据

Atitit 数据存储的数据表连接attilax总结 1.1. 三种物理连接运算符:嵌套循环连接.合并连接以及哈希连接1 1.2. a.嵌套循环连接(nested loops join)1 1.3. b.合并连接(merge join)3 1.4. c.哈希连接(hash join) 4 1.5. 所以这三种算法,没有谁好谁坏,只有合适的场景应用合适的连接算法,这样才能发挥它自身的长处,而恰巧这些就是我们要掌握的技能.6 1.6. 这三种连接算法我们也可以显示的指定,loop merger ha

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.而删除一个外部表时,仅删除该链接 ○如何创建一个外部表? hdfs源文件查看 [root@hadooppseudo ~]# ls student0*student01.txt student02.txt

Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个

https://a.kabachnik.info/sap.m.table-vs-sap.ui.table.table-features-compared.html SAP UI5数据表进行了比较:sap.m.Table与sap.ui.table.Table SAPUI5和OpenUI5都为数据表提供了两种完全不同的控件:它们在Fiori样式指南中称为“网格表”(sap.ui.table.Table)和“响应表”(sap.m.Table).顾名思义,一个是响应式的,更适合移动应用程序,而另一个更面

SAP Basis DEBUG改表数据权限角色设计 项目实践中,因种种原因不得不要通过debug才能解决一些特定的问题,所以就涉及到了debug权限角色的定义了. DEBUG的权限,无非就是: 1)数据库表维护的权限,SAP对象类是BC_A,权限对象是S_TABU_DIS, Authorization Object: S_TABU_DIS Table Maintenance (Via Standard Tools Such As SM30) Category: Table Maintenance

在我们一些系统里面,有时候会需要一些让用户自定义的数据信息,一般这些可以使用扩展JSON进行存储,不过每个业务表的显示项目可能不一样,因此需要根据不同的表单进行设计,然后进行对应的数据存储.本篇随笔结合基于Vue+Element实现动态表单的设计.数据录入存储的相关操作. 1.动态表单的设计 动态表单的设计一般是基于某个能够动态设计界面的方式实现的,界面上定义对应的说明以及录入数据的方式,如标签后面加上文本,或者多文本等方式.由于我们后台是强类型的数据实体,后端一般不采用动态修改数据库字段的方式

1.Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库.文件.表.试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据. 2.Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

第四期 · 将部分数据存储至Mysql,使用axios通过golang搭建的http服务器获取数据. 新建数据库 DROP DATABASE VUE; create database if not exists vue; use vue; JSON TO MYSQL JSON to MySQL (transform.tools) DROP DATABASE VUE; create database if not exists vue; use vue; CREATE TABLE gameblog

  公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[FICO系列]SAP 参数(条件表)灵活配置GS01/GS02/GS03   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 在开发中,某段代码运行可能需要满足某个条件,通常解决办法有两种:一种是在代码中写死限制条件,此种方式当限制条件变化时需要修改代码:另一种办法则是自定义数据表,将限制条件值保存在表中,当程

切换数据存储方式包括以下几种: 将文本内容存储在SqlServer.MySQL.MongoDB等数据库中 将站点配置信息存储在数据库中 将后台用户信息存储在数据库中 将会员信息存储在数据库中 将图片.视频等媒体资源存储在网站目录以外的地方 切换内容数据库 Kooboo CMS默认文本数据使用XML文件存储的方式,媒体资源使用文件夹存储的方式,在多数据情况下,我们建议开发人员在开发时使用默认的存储方式,等到部署时再整站点导入到生产环境. 切换文本内容(TextContent)的存储方式 Koobo

一.SharedPreferences保存数据介绍 如果有想要保存的相对较小键值集合,应使用SharedPreferences API.SharedPreferences对象指向包含键值对的文件并提供读写这些文件的简单方法.每个SharedPreferences文件由框架进行管理并且可以专用或共享. SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类,主要是保存一些常用的配置比如窗口状态,一般在Activity中重载窗口状态onSaveInstancesState保存一般

Atitit 数据存储视图的最佳实际best practice attilax总结 1.1. 视图优点:可读性的提升1 1.2. 结论  本着可读性优先于性能的原则,面向人类编程优先于面向机器编程,应该优先使用视图2 1.3. 视图的缺点:复杂视图有时可能带来性能下降3 1.1. 视图优点:可读性的提升 视图的主要作用有以下几点:视点集中:使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务简化操作:,若视图本身就是一个复杂查询的结果集,这样在每一次执行相同的查询时,不必重新写这些复杂的查询

前言: 最近研究了Android Sqlite数据库(文章地址:Android数据存储之Sqlite的介绍及使用)以及ContentProvider程序间数据共享(Android探索之ContentProvider熟悉而又陌生的组件),我们清晰的知道Sqlite数据库默认存放位置data/data/pakage/database目录下,对于已经ROOT的手机来说的没有任何安全性可以,一旦被利用将会导致数据库数据的泄漏,所以我们该如何避免这种事情的发生呢?我们尝试这对数据库进行加密. 选择加密方案

前言: 今天一大早收到GreenDao 3.0 正式发布的消息,自从2014年接触GreenDao至今,项目中一直使用GreenDao框架处理数据库操作,本人使用数据库路线 Sqlite---->OrmLite---->GreenDao.今天白天一直在忙着公司的项目需求,只能晚上加班来学习最新的GreenDao 3.0使用方式了. GreenDao 介绍: greenDAO是一个对象关系映射(ORM)的框架,能够提供一个接口通过操作对象的方式去操作关系型数据库,它能够让你操作数据库时更简单.更

前言: 之前学习了数据存储的NSUserDefaults,归档和解档,沙盒文件存储,但是对于数据量比较大,需要频繁查询,删除,更新等操作的时候无论从效率上还是性能上,上述三种明显不能满足我们的日常开发需要了.这个时候我们必须借助数据库,做为Android开发的都知道采用的是一种轻量级数据库Sqlite.其实它广泛用于包括浏览器.IOS,Android以及一些便携需求的小型web应用系统.它具备占用资源低,处理速度快等优点.接下来我们具体认识一下. 我们在项目开发中需要引入libsqlite3.d