过去,企业级的数据分析通常会有这么几种场景,业务部门托信息部门分析数据,结果报表一出,唇枪舌剑争论你我高低,数据不准,指标不对.信息部门欠缺业务概念,业务部门不懂技术逻辑,数据分析之路,暂时搁浅. 后来,有了自助式BI,信息部门将数据分析重任交给业务部门,信息部门提前备好数据,业务员依据业务逻辑构建分析.结果,备好的数据往往缺乏自主分析性,探索后的指标还得重建模型,往往需要二次处理.于是,确定思路,重头再来,任务又回到了信息部. 有人说,数据一次性确认完毕,抽准确不就好了么?在数据分析过程中,分