按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据.而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级.可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取.而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来:但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息.振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质.含水量以及粗糙程度密切相关:该信息与可见光成像获得的灰度信息有较大的相关性.而相位信息则对应于传感器平台与地面目

SAR是主动式侧视雷达系统,且成像几何属于斜距投影类型.因此SAR图像与光学图像在成像机理.几何特征.辐射特征等方面都有较大的区别.在进行SAR图像处理和应用前,需要了解SAR图像的基本特征. 本文主要包括: 成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征   1.成像散射特征 SAR图像上的信息是地物目标对雷达波束的反映,主要是地物目标的后向散射形成的图像信息.反映SAR图像信息的灰度值主要受后向散射的影响,而影响后向散射的主要因素分为两大类: 雷达系统的工作参数:主要包括雷达传感器的工作波长.

1.星载InSAR技术简介 星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是一种用于大地测量和遥感的雷达技术.InSAR使用两个或多个SAR图像,利用返回卫星的波的相位差来计算目标地区的地形.地貌以及表面的微小变化,该技术可以潜在地测量n天到n年跨度的毫米级变形. 与可见光或红外光不同,雷达波可以穿透大多数云.雾和烟对地表物体进行观测,并在黑暗中也同样有效.因此,借助InSAR,即使在恶劣的天气和夜间,也可以监测地表的变形.此外,InSAR的全天候.全天时.高分辨率.高精度.范围广等优点,不仅对可见光.

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是20世纪最先进的科技发明之一.SAR有机载与卫载系统之分,能提供地表地形.乃至行星等远距离目标区高解析度图像.目前无人飞行载具挂载合成孔径雷达在监视和侦察任务需求上持续成长,并可搜集战术和战略情资.具体来说,无人飞行载具合成孔径雷达已经取代了部份的光学与红外线感测器,因为它提供了许多独特的,有价值的功能,例如远距离.全天时与全天候成像.地面移动目标指示与聚焦成像等.无人飞行载具合成孔径雷达系统有低成本.体积小.低风险,并

首先当然得为我的家乡打一个广告啊,湖南省衡南县宝盖镇双河口村,非常有名的油菜花种植基地,从下面的图就可以看出来,欢迎各位童鞋前往观光旅游,家乡人民非常nice,非常热情.... 我的老家就住在双河口村,图片中可以看得到的...一直在外工作对家乡油菜的长势甚是挂链,刚好又是学遥感的,这不就派上用场了吗????利用Google earth engine 云计算平台对油菜长势进行监测,影像我选择开源影像中分辨率最高的Sentinel2光学影像,这期影像选择了饿2017-12-25日的影像,利用NDVI

一.照片采集的实用概念 根据照片进行三维重建的过程中,有人没怎么遇到坑,有人被坑的不轻.可能是模型的纹理失真,模型的法线错了,模型会生成我们各种也想不到的结果,那么,是什么导致三维重建效果这么差的?是建模操作中哪一步设置错了?还是航拍之前的航带准备不充分还是天气光照的影响?今天我将和大家一起好好说说建模前期都有哪些拍照要求和技巧. 首先,在这之前,我先说明几个专业词汇概念,有助于后面文章的理解. [内方位元素]:指的是相机的内部参数,包括相机传感器的尺寸.镜头焦距.像平面主点的位置坐标.镜头畸变

数据融合(data fusion)原理与方法 数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域.     现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合.机器人和智能仪器系统.战场和无人驾驶飞机.图像分析与理解.目标检测与跟踪.自动目标识别等等.在遥感中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成,产生比单一信息源更精确.更完全.更可靠的估计和判断......一. 数据融合基本涵义      数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域.     现在数

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纹理分析是对图像灰度(浓淡)空间分布模式的提取和分析.纹理分析在遥感图像.X射线照片.细胞图像判读和处理方面有广泛的应用.关于纹理,还没有一个统一的数学模型.它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念,可以用来描述任何物质组成成分的排列情况,例如医学上X 射线照片中的肺纹理.血管纹理.航天(或航空)地形照片中的岩性纹理等.图像处理中的视觉纹理通常理解为某种基本模式(色调基元)的重复排列.因此描述一种纹理包括确定组成纹理的色调基元和确定色调基元间的相互关系.纹理是一种区域特性,因此与区域的大小和形状有关

窗帘快门与全局快门: 窗帘快门,每次只允许一条缝的光线摄入,因此会呈现自上而下的扫描式拍摄,也就意味着画面上的不同高度,其实拍摄的时间是不同的,也就进一步造成了在高速移动的火车上,如果拍摄窗外的景物,窗外的物体会发生倾斜,这称之为果冻效应: 全局快门,同时拍摄: 1. CCD CCD,英文全称:Charge-coupled Device,中文全称:电荷耦合元件.可以称为CCD 图像传感器,也叫图像控制器.CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为电信号. 2. CMOS CMOS 制造工艺也被

1. 三视图:能够正确反映物体长.宽.高尺寸的正投影工程图(主视图,俯视图,左视图三个基本视图)为三视图,这是工程界一种对物体几何形状约定俗成的抽象表达方式. 附上自己大二时候设计的减速器--设计了两个星期~ 2. CCD,英文全称:Charge-coupled Device,中文全称:电荷耦合元件.可以称为CCD图像传感器.CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为数字信号,把光信号转换成电荷信号.CCD上有许多排列整齐的光电二极管,能感应光线,并将光信号转变成电信号,经外部采样放大及模数转

作者:HelloGitHub-小鱼干 这周的 GitHub Trending 真是棒极了.小鱼干喜欢的科技博主又开源了他的硬件玩具,一个透明的小电视机,HG 的小伙伴看完项目,再买个电路板和分光棱镜,就可以做一个自己的分体式迷你高清光学影像分光投射桌面网络终端设备,俗称透明你小电视了 无独有偶,本周还有一个硬件套件,4 美元开售的 Raspberry Pi Pico 编程套件开源了,你可以在这个小板子上玩转各种编程语言.Deskreen 也相当硬核,这个跨平台无线投屏工具让你实现多屏幕显示数据.

对哨兵1号的多时相双极化SAR数据进行预处理,得到18个日期的VV和VH共36景影像,通过ANOVA和JM距离分析,选其中ANOVA得到的F值最高的6景影像.真值用LC8数据和地面调查,目视解译得到标签.将6景影像合到一个数据中即6波段数据,输入到UNET中,网络结构同原始UNet,除了在conv和relu中间加了BN. 这里引发了思考,BN层到底是加在哪里的,因为keras里的conv2d层是可以直接加激活函数的,中间加BN就要拆开写了.提出BN的论文里似乎就是加在了conv和relu中间.其

转自:https://blog.csdn.net/xiaoyouck/article/details/77206505 介绍镜头阴影校正(Lens Shading Correction)是为了解决由于lens的光学特性,由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况. shading可以细分为luma shading和color shading: luma shading: 由于Lens的光学特性,Sensor影像区的边缘区域接收的光强比中心小,所造成的中心和四角亮度不一致的现象.镜头本

用Unreal Engine绘制实时CG影像 近年来,对实时CG的关心热度越来越高,但要想弥补与预渲染方式的差异并不是那么容易.这里就有影像业界的先锋进行挑战的MARZA ANIMATION PLANET.本文中通过Demo Movie的制作,来看看实时CG的可能性.     对应现状的问题意识与先见之明相结合的实验性项目     近年来的实时CG的品质的提升特别显著,最新的影像出现使得CG影像的相关人员兴奋起来,不光是影像的美丽程度,还感到了这种技术的可能性.这次介绍的MARZA ANIMAT

雷达卫星数据产品介绍(一) — ERS 卫星 ERS-1 ERS-2 欧空局分别于 1991 年和 1995 年发射. 携带有多种有效载荷, 包括 侧视合成孔径雷达(SAR)和风向散射计等装置),由于 ERS-1(2)采用了先 进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象, 比起传统的光学遥感图象有着 独特的优点. ERS 卫星参数: 卫星参数: 工作波段:C(4.20GHz-5.75GHz) 椭圆形太阳同步轨道 轨道高度:780 公里 半长轴:7153.135 公里 轨道倾角:98.52o 飞行

1.简述 AOI技术在许多不同的制造业领域使用,自从电子影像技术开始发展,就被各种人利用在不同的应用领域.大家最熟悉的数字相机.数字摄影机是大家生活中最常用到的器材之一,而工业产品的生产也大量使用这些技术,所不同的是AOI系统除了影像产生之外,还多了比对.判断等等额外功能. 电子工业加速朝向于更小.更密.更快的先进构装发展,早期依赖人工检查产品的作法已经无法符合需求.业者大量引用AOI技术辅助生产工作,已经成为必然的趋势,如:电子组装使用进行锡膏印刷.漏件检查.接点状况判断等等工作就是大家耳熟能

前言 当印刷电路板的价格以每年六到八个百分点的速度持续滑落,产品的生产良率就成为维持产业竞争力的要素.要获得高的良品率需要有良好的制造控制能力,而要获得良好的制程控制,似乎就必须要在各个制程中执行良好的检测管制,如:钻孔.影像转移.最终金属处理等等.同时所有检测的结果都应该要回馈作为制程改善的依据,检测工作在制造工程中的重要性呈现与日俱增的态势.电路板制造业者目前比较注意的主要检验领域有:  A0I内层及各种表面检查  AOI孔/微孔的检查  (最终)电气测试  阻抗控制测试  应力应变测试 

山体阴影原理以及算法具体解释 山体阴影基本原理: 山体阴影是假想一个光源在某个方向和某个太阳高度的模拟下.用过临近像元的计算来生成一副0-255的灰度图. 一.山体阴影的主要參数: 1.  太阳光线的入射角度:这个角度的量算起点是正北方向,依照顺时针的方向,角度的范围是0到360度.例如以下图所看到的,默认的角度是315度,西北方向,例如以下图所看到的: 2.  太阳高度角:太阳高度角也简称太阳高度.是太阳光线和当地地平面之间的夹角,范围是0-90度,默认的太阳高度是45度,例如以下图所看到的:

321:真彩色合成,即3.2.1波段分别赋予红.绿.蓝色,则获得自然彩色合成图像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,适合于非遥感应用专业人员使用. 432:标准假彩色合成,即4.3.2波段分别赋予红.绿.蓝色,获得图像植被成红色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色.举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理.蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面,蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异.由于所含高叶绿素A的作用,