ADC的主要趋势之一是分辨率越来越高.这一趋势影响各种应用,包括工厂自动化.温度检测和数据采集.对更高分辨率的需求正促使设计者从传统的12位逐次逼近寄存器(SAR)ADC转至分辨率高达24位的Δ-ΣADC. 所有的ADC都会具有一定的噪声,这包括输入参考噪声(ADC固有噪声)和量化噪声(ADC转换时产生的噪声).诸如噪声.ENOB(有效位数).有效分辨率和无噪声分辨率等指标在很大程度上定义了ADC的实际精度.所以,理解与噪声相关的性能指标是从SAR过渡至Δ-ΣADC最困难的方面之一.由于当前对更

∑–△型模数转换器(ADC) 1.概述 近年来,随着超大规模集成电路制造水平的提高,Σ-Δ型模数转换器正以其分辨率高.线性度好.成本低等特点得到越来越广泛的应用.Σ-Δ型模数转换器方案早在20世纪60年代就已经有人提出,然而,直到不久前,在器件商品化生产方面,这种工艺还是行不通的.今天,随着1微米技术的成熟及更小的CMOS几何尺寸,Σ-Δ结构的模数转换器将会越来越多地出现在一些特定的应用领域中.特别是在混合信号集成电路(Mixed-signal ICs,指在单一芯片中集成有模数转换器.数模转换器

(一)一个基本概念 分贝(dB):按照对数定义的一个幅度单位.对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出:对于功率值,以10log(PA/PB)给出.dBc是相对于一个载波信号的dB值:dBm是相对于1mW的dB值.对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω),以确定等效的电压或电流值. (二)静态指标定义 1.量化误差(Quantization Error) 量化误差是基本误差,用简单3bit ADC来说明.输入电压被数字化,以8个离散电平来划分,分别由代码000

SAR型 (逐次逼近型) 摘要:逐次逼近寄存器型(SAR)模数转换器(ADC)占据着大部分的中等至高分辨率ADC市场.SAR ADC的采样速率最高可达5Msps,分辨率为8位至18位.SAR架构允许高性能.低功耗ADC采用小尺寸封装,适合对尺寸要求严格的系统. 本文说明了SAR ADC的工作原理,采用二进制搜索算法,对输入信号进行转换.本文还给出了SAR ADC的核心架构,即电容式DAC和高速比较器.最后,对SAR架构与流水线.闪速型以及Σ-Δ ADC进行了对比. 引言 逐次逼近寄存器型(SAR

作为应用工程师,我们经常遇到各种有关差分输入型高速模数转换器(ADC)的驱动问题.事实上,选择正确的ADC驱动器和配置极具挑战性.为了使鲁棒性ADC电路设计多少容易些,我们汇编了一套通用“路障”及解决方案.本文假设实际驱动ADC的电路——也被称为ADC驱动器或差分放大器——能够处理高速信号. 引言大多数现代高性能ADC使用差分输入抑制共模噪声和干扰.由于采用了平衡的信号处理方式,这种方法能将动态范围提高2倍,进而改善系统总体性能.虽然差分输入型ADC也能接受单端输入信号,但只有在输入差分信号时才

在常用传感器中,模数转换器是其中至关重要的环节,模数转换器的精度以及系统的成本直接影响到系统的实用性.因此.如何提高模数转换器的精度和降低系统的成本是衡量系统是否具有实际应用价值的标准. 图 1    ADC工作流程 一.ADC简单介绍                                                                              ADC可分为SAR型.积分型.Σ-Δ型.折叠型等方式.SAR ADC因其功耗低.精度高.面积小等特点而被用于

本文章是关于ADC/DAC设计经典问答,涵盖时钟占空比.共模电压.增益误差.微分相位误差.互调失真等常见问题. 1. 什么是小信号带宽(SSBW)? 小信号带宽(Small Signal Bandwidth (SSBW))是指在指定的幅值输入信号及特定的频率下,它的输出幅值比低频时的输出幅值下降指定值时,该特定频率为小信号带宽. 2. 什么是共模电压(VCM)? 共模电压(Common Mode Voltage (VCM ))是差动输入的两个引脚上相同的直流输入电压. 3. 什么是MSB(最高有

采集时间 采集时间是从释放保持状态(由采样-保持输入电路执行)到采样电容电压稳定至新输入值的1 LSB范围之内所需要的时间.采集时间(Tacq)的公式如下: 混叠 根据采样定理,超过奈奎斯特频率的输入信号频率为“混叠”频率.也就是说,这些频率被“折叠”或复制到奈奎斯特频率附近的其它频谱位置.为防止混叠,必须对所有有害信号进行足够的衰减,使得ADC不对其进行数字化.欠采样时,混叠可作为一种有利条件. 孔径延迟 ADC中的孔径延迟(tAD)是从时钟信号的采样沿(下图中为时钟信号的上升沿)到发生采样时

在开发臭氧发生器的时,我们需要一个高分辨率的AD采集,于是选择了AD7192,选择这款ADC的原因比较简单.首先它是24位的符合我们的精度要求:其次它自带时钟,便于节省空间:第三他又4路单端或2路差分输入,与我们需要三路采集相符. 1.AD7192简介 AD7192是一款适合高精密测量应用的低噪声完整模拟前端,内置一个低噪声. 24 位Σ-Δ型模数转换器 (ADC).片内低噪声增益级意味着可直接输入小信号. AD7192可配置为两路差分输入或四路伪差分输入.片内通道序列器可以使能多个通道,AD7

在电子信息系统的学习中,我们或许早就被告知现实世界是模拟的,而数字化的模拟世界则越来越展现更多的风采.但是所谓的数字和模拟只是相对的而已,你可以把模拟量当做无穷数字量的组合,也可以把数字量当做具有不同间隔特征的模拟量.这模数之间的差别也就是采样和量化的差别而已! 那么Analog如何才能走到Digital? 一.ADC几个步骤  1.采样和保持 如果把模拟信号比作无限采样点的数字信号,那么我们就需要采取其中一些有限点才能进行真正的数字化传输.采多少点?怎么采? 奈奎斯特(Nyquist)采样定理

基于FPGA的XPT2046触摸控制器设计 小梅哥编写,未经许可,文章内容和所涉及代码不得用于其他商业销售的板卡 本实例所涉及代码均可通过向 xiaomeige_fpga@foxmail.com  发送邮件获取. XPT2046是一款设计用于移动电话.个人数字助理.便携式一起.付款中断设备.触摸屏显示器等设备的4线制电阻触摸屏控制器.该芯片实质为一个多通道ADC+电压输出芯片,通过在不同时刻对电阻触摸屏的两组不同电极上分别施加电压,然后测量另一组电极上的电压值,从而获取触摸点的X或Y位置坐标,进

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

飞思卡尔的KL25单片机AD做的是很不错的,SAR型能做到16位.不过数据手册就写得不怎么样了,简直可以说是坑爹,很难看懂.有的描述让人难以理解,你指望在别的地方对不理解的地方会有其他角度的描述,结果你发现关于同一描述,他们坚定的采用了复制粘贴的办法!擦! 而且,我还发现了数据手册的错误.用户手册上给出了一个案列,AD工作在16bit单端模式下ADCK为1MHZ,但是数据手册上注明如果AD工作在16比特模式,ADCK必须至少2MHZ,你说这不是坑爹不是!我给官网发了邮件,他们打哈哈让我去社区搜帖

单片机的基准电压一般为3.3V,如果外部信号超过了AD测量范围,可以采用电阻分压的方法,但是要注意阻抗匹配问题.比如,SMT32的模数输入阻抗约为10K,如果外接的分压电阻无法远小于该阻值,则会因为信号源输出阻抗较大,AD的输入阻抗较小,从而输入阻抗对信号源信号的电压造成分压,最终导致电压读取误差较大. 因此对于使用单片机读取外部信号电压,外接分压电阻必须选用较小的电阻,或者在对功耗有要求的情况下,可选用大阻值的电压分压后,使用电压跟随器进行阻抗匹配(电压跟随器输入阻抗可达到几兆欧姆,输出阻抗为

笔者最近在做的一个项目中,用到一片16位的高分辨率的芯片,借此再学习一下由于ADC和DAC的相关知识,以此巩固. 关于ADC的精度和分辨率将在另外一篇博客讨论,分辨率不等于精度. 一块精度0.2%(或常说的准确度0.2级)的四位半万用表,测得A点电压1.0000V,B电压1.0005V,可以分出B比A高0.0005V,但A点电压的真实值可能在0.9980~1.0020之间不确定. 那么,既然数字万用表存在着精度和分辨率两个指标,那么,对于ADC和DAC,除了分辨率以外,也存在精度的指标.模数器件

单片机可以处理单端ADC(不在电压范围内要进行分压),也可以处理差分ADC(但需要双路输入).差分信号在传输过程中抗共模干扰能力很强,所以传输中都用差分传输,到ADC时可以差分也可以单端(需要放大器处理),或者用专门的SAR型差分输入数字输出的ADC专用芯片. 一 差分输入转单端输出的运放: ADA4807-2 :https://www.jianshu.com/p/e6e43013465d LT1567 :https://www.analog.com/cn/design-center/refer

图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是图像处理中的基本技术之一,主要通过对图像进行特性分析研究,然后评估出图像优劣(图像失真程度). 主要的目的是使用合适的评价指标,使得评价结果最符合人类主观评价. 从有没有人参与的角度区分,图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支. 图像质量主观评价: 主观图像质量的评价方法是以人的主观意识为判断的评价方法,主观评价方法主要可分为两种:绝对评价和相对评价. 绝对评价: 评价指标是平均主观分(MOS),图像质量的绝对评价都

图层编辑 Ventuz5中有两种类型的场景,分别是2D图层和3D图层.3D图层包含Content和Hierarchy,而2D图层只包含Content.默认情况下,图层编辑器显示在Ventuz中的左上角. 图层编辑工具 Icon 工具名称 描述   添加图层     负责图层     删除图层     编辑图层     锁定图层 只起到一个标识作用,但实际上还可以修改   预览/显示 切换图层的可见性   设计可见性 切换预览或可见性   调整颜色 可以制作背影色.遮罩层或前景色   图层颜色 标

1.为实现二进制搜索算法,N位寄存器首先设置在中间刻度(即:100... .00,MSB设置为1).这样,DAC输出(VDAC)被设为VREF/2,VREF是提供给ADC的基准电压.然后,比较判断VIN是小于还是大于VDAC.如果VIN大于VDAC,则比较器输出逻辑高电平或1,N位寄存器的MSB保持为1.相反,如果VIN小于VDAC,则比较器输出逻辑低电平,N位寄存器的MSB清0.随后,SAR控制逻辑移至下一位,并将该位设置为高电平,进行下一次比较.这个过程一直持续到LSB.上述操作结束后,也就

遇到的问题: 后端返回的订单号是整型的,超过了Math.pow(2,53) = 9007199254740992,导致获取的数据失真. 类似问题:https://www.zhihu.com/question/34564427 解决方法及思路: 获取到后端的数据之后,将json字符串获取遍历,大于 9007199254740992的数值转为字符串,具体方法如下: /** * 因为js中的Json.parse()会让Number数据类型精度丢失 */ function getRealJsonData