按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据.而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级.可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取.而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来:但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息.振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质.含水量以及粗糙程度密切相关:该信息与可见光成像获得的灰度信息有较大的相关性.而相位信息则对应于传感器平台与地面目

对哨兵1号的多时相双极化SAR数据进行预处理,得到18个日期的VV和VH共36景影像,通过ANOVA和JM距离分析,选其中ANOVA得到的F值最高的6景影像.真值用LC8数据和地面调查,目视解译得到标签.将6景影像合到一个数据中即6波段数据,输入到UNET中,网络结构同原始UNet,除了在conv和relu中间加了BN. 这里引发了思考,BN层到底是加在哪里的,因为keras里的conv2d层是可以直接加激活函数的,中间加BN就要拆开写了.提出BN的论文里似乎就是加在了conv和relu中间.其

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是20世纪最先进的科技发明之一.SAR有机载与卫载系统之分,能提供地表地形.乃至行星等远距离目标区高解析度图像.目前无人飞行载具挂载合成孔径雷达在监视和侦察任务需求上持续成长,并可搜集战术和战略情资.具体来说,无人飞行载具合成孔径雷达已经取代了部份的光学与红外线感测器,因为它提供了许多独特的,有价值的功能,例如远距离.全天时与全天候成像.地面移动目标指示与聚焦成像等.无人飞行载具合成孔径雷达系统有低成本.体积小.低风险,并

SAR是主动式侧视雷达系统,且成像几何属于斜距投影类型.因此SAR图像与光学图像在成像机理.几何特征.辐射特征等方面都有较大的区别.在进行SAR图像处理和应用前,需要了解SAR图像的基本特征. 本文主要包括: 成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征   1.成像散射特征 SAR图像上的信息是地物目标对雷达波束的反映,主要是地物目标的后向散射形成的图像信息.反映SAR图像信息的灰度值主要受后向散射的影响,而影响后向散射的主要因素分为两大类: 雷达系统的工作参数:主要包括雷达传感器的工作波长.

1. 数据获取 笔者这里使用的是哨兵一号(Sentinel-1).ALOS的遥感影像和ALOS的DEM数据 下载地址为:ASF Data Search (alaska.edu) ASF(Alaska Satellite Facility) DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来存放数据的一个网站接口,具有Sentinel-1.ALOS.RADASAT.SEASAT等雷达遥感数据 1.1 下载遥感影像 笔者这里下载的是包含长沙地区的遥感影像,操作步骤如图所示: 下载哨兵一号SAR影像:

题目 半自动的IMINT(图像情报)处理基准系统 摘要 SAIP ACTD(半自动图像情报处理高级概念技术展示项目)的目的是,通过战略上的传感器采集,使图像成为指挥官掌控整个战场的主要源头.该采集系统,旨在提高图像分析在当前和未来各种成像平台上采集到的海量图像的效率.该系统可以帮助分析人员,提高其检测和识别孤立目标.最小化虚警.识别部队结构(比如,机动营)等方面的能力. 关键词:ATR,图像分析,图像采集,IMINT,图像处理 正文 1 项目描述 SAIP ACTD项目,是国防部发起的,旨在大幅

IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2013年”) 2016-06-02 14:23:49 Times_poem 阅读数 9734更多 分类专栏: IPC网络摄像头基础知识   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51566877 需求说明:了解IPC(IP Camera)网络摄像

1.简述 AOI技术在许多不同的制造业领域使用,自从电子影像技术开始发展,就被各种人利用在不同的应用领域.大家最熟悉的数字相机.数字摄影机是大家生活中最常用到的器材之一,而工业产品的生产也大量使用这些技术,所不同的是AOI系统除了影像产生之外,还多了比对.判断等等额外功能. 电子工业加速朝向于更小.更密.更快的先进构装发展,早期依赖人工检查产品的作法已经无法符合需求.业者大量引用AOI技术辅助生产工作,已经成为必然的趋势,如:电子组装使用进行锡膏印刷.漏件检查.接点状况判断等等工作就是大家耳熟能

1.星载InSAR技术简介 星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是一种用于大地测量和遥感的雷达技术.InSAR使用两个或多个SAR图像,利用返回卫星的波的相位差来计算目标地区的地形.地貌以及表面的微小变化,该技术可以潜在地测量n天到n年跨度的毫米级变形. 与可见光或红外光不同,雷达波可以穿透大多数云.雾和烟对地表物体进行观测,并在黑暗中也同样有效.因此,借助InSAR,即使在恶劣的天气和夜间,也可以监测地表的变形.此外,InSAR的全天候.全天时.高分辨率.高精度.范围广等优点,不仅对可见光.

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

雷达卫星数据产品介绍(一) — ERS 卫星 ERS-1 ERS-2 欧空局分别于 1991 年和 1995 年发射. 携带有多种有效载荷, 包括 侧视合成孔径雷达(SAR)和风向散射计等装置),由于 ERS-1(2)采用了先 进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象, 比起传统的光学遥感图象有着 独特的优点. ERS 卫星参数: 卫星参数: 工作波段:C(4.20GHz-5.75GHz) 椭圆形太阳同步轨道 轨道高度:780 公里 半长轴:7153.135 公里 轨道倾角:98.52o 飞行

前言 当印刷电路板的价格以每年六到八个百分点的速度持续滑落,产品的生产良率就成为维持产业竞争力的要素.要获得高的良品率需要有良好的制造控制能力,而要获得良好的制程控制,似乎就必须要在各个制程中执行良好的检测管制,如:钻孔.影像转移.最终金属处理等等.同时所有检测的结果都应该要回馈作为制程改善的依据,检测工作在制造工程中的重要性呈现与日俱增的态势.电路板制造业者目前比较注意的主要检验领域有:  A0I内层及各种表面检查  AOI孔/微孔的检查  (最终)电气测试  阻抗控制测试  应力应变测试 

输入---之前用envi4.5处理后的2013分类影像---输出重采样的影像 直接在工具栏搜索 resize data---出来对话框, 这里有几种方法----sample line 指的行列号,可以直接除3,,变成1972*1998---就从30m变成90m. 重采样方法有几种,参考 ENVI中重采样的三种方法优劣比较,觉得三次卷积和双线性比较好 第二种方法是set output dims by pixel size,可以直接指定 90m分辨率,但是resampling方法就只有最近邻和pix

VGA.DVI.HDMI.DP 接口介绍及优劣   随着日新月异的发展,就目前显卡上面常见的输出接口而言,我们所熟知的有以下几种: VGA.DVI.HDMI和DP (DisplayPort). 这四种输出接口是显卡上最常见的输出接口,VGA接口是大家再熟悉不过的输出接口了,但是DVI.HDMI和DP三大输出接口每一个类别又有好几种分类,同时版本也有了好几种,所以容易让初学者对这些输出接口犯糊涂,下面我就为大家介绍一下四种接口,以及四种接口的优劣. VGA接口:寿命最长的输出接口 VGA接口,相信

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki C:\Users\Public\py36\Lib\site-packages\pytesseract #!/usr/bin/env python '''Python-tesseract. For more information: https://github.com/madmaze/pytesseract '

首先当然得为我的家乡打一个广告啊,湖南省衡南县宝盖镇双河口村,非常有名的油菜花种植基地,从下面的图就可以看出来,欢迎各位童鞋前往观光旅游,家乡人民非常nice,非常热情.... 我的老家就住在双河口村,图片中可以看得到的...一直在外工作对家乡油菜的长势甚是挂链,刚好又是学遥感的,这不就派上用场了吗????利用Google earth engine 云计算平台对油菜长势进行监测,影像我选择开源影像中分辨率最高的Sentinel2光学影像,这期影像选择了饿2017-12-25日的影像,利用NDVI

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar

简单介绍 转载:https://blog.csdn.net/ShareUs/article/details/94295628 成像与光学.计算机视觉,图像处理,数字成像.自动驾驶与视觉. 镜头设计:人成像(相机),机器视觉 计算机视觉 -- 光学与 camera,书籍 <应用光学>,<几何光学> Camera(摄像头)算法的书,FPGA或DSP实现的.如ISP功能实现.3A.3D降噪.边缘增强.色彩还原.图像增强.防抖.去雾.隐私遮挡等的, 张芙蓉,<基于DM642的H.26

如果把地球比做一个人,地形就相当于这个人的骨骼,而影像就相当于这个人的外表了.之前的几个系列,我们全面的介绍了Cesium的地形内容,详见: Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度 Cesium原理篇:2最长的一帧之网格划分 Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(1) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(2:高度图) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(3:STK) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(4:重采样) 有了前面的"骨骼",下面我们详细介绍一下影像篇的调度

安装 如果系统没有该命令请安装: apt-get install sysstat yum install sysstat 安装完毕: vi /etc/default/sysstat ENABLED="true" 启动这个工具来收集系统性能数据: /etc/init.d/sysstat start sar参数说明 -A 汇总所有的报告 -a 报告文件读写使用情况 -B 报告附加的缓存的使用情况 -b 报告缓存的使用情况 -c 报告系统调用的使用情况 -d 报告磁盘的使用情况 -g 报告串