随机分组方法包括: 简单随机化(simple randomization) 区组随机化(block randomization) 分层随机化(stratified randomization) 分层区组随机化(stratified block randomization) 动态随机化(dynamic randomization) 一.简单随机化,又称完全随机化 对20例病人随机分成两个等比例组,使每组为10例 二.区组随机化 对24例病人按区组随机化方法分成两个等比例组,使每组为12例 三.分层

数据越来越多,用户对存储容量的要求是越来越高.作为数据存储最基本的介质——硬盘,其种类也越来越多.面对市场上纷繁复杂的硬盘,用户又该如何选择呢?本文就对SATA.FC.SAS三种硬盘进行了比较,希望能给大家一点启示. 一. SATA硬盘 传统的并行ATA(PATA)技术曾经在低端的存储应用中有过光辉的岁月,但由于自身的技术局限性,逐步被串行总线接口协议(Serial ATA,SATA)所替代.SATA以它串行的数据发送方式得名.在数据传输的过程中,数据线和信号线独立使用,并且传输的时钟频率保持独

本文对应<R语言实战>第9章:方差分析:第10章:功效分析 ==================================================================== 方差分析: 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量,而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析方法就是方差分析(ANOVA).因变量不只一个时,称为多元方差分析(MANOVA).有协变量时,称为协方差分析(ANCOVA)或多元协方差分析

1.内置引用数据类型比较(常用) 1.1  Comparable 1.整数.小数Integer Float Double 直接比较基本数据类型的大小 2.字符:比较的Unicode码只差 3.字符串: 1)如果其中一个是另外一个其实开始的子传,返回长度子差 2)否则返回第一个不相等的Unicode码之差 4.java.util.Date:根据日期的长整形数比较 例1: /** * 引用数据类型的排序 * @author qjc * * 2016-3-10 */ public class Comp

第一讲     String类 一.概述         String是字符串的类类型,用于描述字符串事物.字符串是一个特殊的对象.特殊之处就在于: Stings= new String();和String s1=””;两种写法都是在创建对象,使用起来一样. 二.特点 字符串最大的特点就是:一旦被初始化就不可以被改变. 例: String s1=“abc”: String s2 = new String(“abc”): String s3=“abc”: 比较的结果: s1==s2   ( fal

4.高效使用内存 4.1 说说内存 Android设备的性能主要取决于以下三因素: CPU如何操纵特定的数据类型: 数据和指令需占用多少存储空间: 数据在内存中的布局 4.2 数据类型 int和long数据使用了某些版本的快速排序算法排序,而short数据使用计数排序,它的算法复杂度是线性的.因此使用short类型,是一石二鸟之策:更少的内存消耗(2MB,而不是int的4MB或long的8MB),更快的运行速度 处理大量数据时,使用可满足要求的最小数据类型.如,基于性能和空间的考量,选择shor

* 康德认为"事物本身"和"我眼中的事物"是不一样的.这点很重要.我们永远无法确知事物"本来"的面貌.我们所知道的只是我们眼中"看到"的事物.从另外一个角度来看,我们在每一次经验之前都可以预知我们的心灵将如何认知事物.你每天早上出门前,一定不知道今天会看到什么事情或有什么经验.但你可以知道你所看到.经验到的事物都是发生在时间和空间里的事物.你也可以确定这些事物可以适用因果律,因为你的意识里就存在着这个因果律.  * 我们可以说

<重构网络-SDN架构与实现>: SDNLAB <重构网络-SDN架构与实现>新书有奖试读活动 资源下载 随笔 有幸拜读了李呈前辈和杨泽卫杨老师的作品<重构网络-SDN架构与实现>的前两个章节,晚辈阅读该书之后感悟和学习颇多,特此记之.由于我对章节一的印象十分深刻,所以本文主要是对章节一的小结和感想. 试读章节共有两章,第一章是"SDN重塑网络",第二章是"SDN南向协议",结构如下: Ch1.SDN重塑网络 1.1 SDN是什么

语音识别简介 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR).计算机语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text, STT),其目标是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应的文字. 按照不同纬度如下分类: 按词汇量(vocabulary)大小分类: 小词汇量:几十个词: 中等词汇量:几百个到上千个词 大词汇量:几

采用40G传输技术给运营商带来的好处 - 同样的带宽,更低的硬件成本.由于目前的光电器件工艺已臻于成熟,质量更为可靠,使40G的商用具有了必要的前提.同样是40G容量,器件的数量大致只有4个10G光接口的1/4.- 更为紧凑的物理设计,由于采用了更少的器件数量,同样容量的40G传输设备可以比10G设备少占大约60%的空间.- 更为有效的带宽资源利用率,以目前主流的新型密集波分复用设备为例,10G通路的频率间隔已做到了50GHz,频谱密度为0.2bit/Hz,而频率间隔为100GHz的40G波分复

一.个人防火墙技术概述 随着网络安全问题日益严重,广大用户对网络安全产品也越来越关注.防火墙作为一种网络安全工具,早已受到大家的青睐.在PC机上使用的个人防火墙,很大程度上成为广大网民的安全保护者.Windows下的个人防火墙都是基于对数据报的拦截技术之上.当然在具体的实现方式上它们却有很大的不同.总的来说可分为用户级和内核级数据报拦截两类.其中内核级主要是TDI过滤驱动程序,NDIS中间层过滤驱动程序,NDIS过滤钩子驱动程序等,它们都是利用网络驱动来实现的:而用户级的过滤包括SPI接口,Wi

这两天,XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注,从实验数据看,在某些场景下,确实XLNet相对Bert有很大幅度的提升.就像我们之前说的,感觉Bert打开两阶段模式的魔法盒开关后,在这条路上,会有越来越多的同行者,而XLNet就是其中比较引人注目的一位. 当然,我估计很快我们会看到更多的这个模式下的新工作.未来两年,在两阶段新模式(预训练+Finetuning)下,应该会有更多的好工作涌现出来.根本原因在于:这个模式的潜力还没有被充分挖掘,貌似还有很大的提升空间.当然,这也意味着NLP在未来两

StringBuffer是一个字符串缓冲区,是一个容器,而且长度可变,可以直接操作多个数据类型, 最终会通过toString()方法变成字符串. 容器的功能有: 1.存储 public StringBuffer   append():将指定数据添加到已有数据的结尾处. public StringBuffer insert(int offset,char c): 将字符c插入到offset位置. 1) package j2se.StringBuffer.one; public class Test

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RT1170 Raw NAND启动时间. 关于i.MXRT1170这颗划时代的MCU,痞子衡去年10月在其刚发布的时候,专门写过一篇文章介绍过其特点(详见 <终于可以放开聊一聊i.MXRT1170这颗划时代MCU了>),眼看着其上市日期越来越近了,恩智浦软硬件技术支持团队也正在紧锣密鼓地开发SDK以及参考设计.因为官方首次在i.MXRT1170 EVK板上(Rev.B)放了一片旺宏的Raw NAND芯片,而i.MX

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 在生物和人工系统的学习研究之间,已经有富有成果的概念和想法流.Bush and Mosteller,Rescorla and Wagner首先在生物中开发的学习规则启发了许多早期的工作,从而导致了针对人工系统的强化学习(RL)算法的开发.最近,为在人工智能体中学习而开发的时序差分RL为解释多巴胺神经元的活动提供了基础框架. 在本综述中,我们描述了有关生物和人工智能体中RL的最新技术.我们专注于这些学科之间的联系点,并

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 在中脑多巴胺能神经元的研究中取得了许多最新进展.要了解这些进步以及它们之间的相互关系,需要对作为解释框架并指导正在进行的实验探究的计算模型有深刻的理解.现在,理论和实验的这种相互交织非常清楚地表明,中脑多巴胺神经元的阶段性活动为突触改变提供了一个整体机制.这些突触改变反过来又为特定类别的强化学习机制提供了机械基础,而强化学习机制现在似乎已成为人类和动物行为的基础.这篇综述既描述了该结论的关键经验性发现,也描述了得出此

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 大多数基本行为,如移动手臂抓住物体或走进隔壁房间探索博物馆,都是在几秒钟的时间尺度上进化的:相反,神经元动作电位则是在几毫秒的时间尺度上发生的.因此,大脑的学习规则必须弥合这两个不同时间尺度之间的差距.现代的突触可塑性理论假设,突触前和突触后神经元的共同激活在突触上设置了一个标记,称为资格迹.只有在标记设置时存在一个额外的因素时,这个标记才会导致权重变化.第三个因素,发送奖励.惩罚.惊奇(Surprise)或新奇(N

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析.T检验和卡方检验. 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样.如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析:如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验. 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女.如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上:此时只能使用方差分析. 进一步细分 三种方法的具体分类汇总 1)方差分析 根据X的不同,方差分析又可以进行细分.X的个数为一个时

一.正交实验法概述 正交实验法是研究多因素多水平的一种方法,它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验.这些有代表性的组合试验具备了"均匀分散,整齐可比"的特点.正交表一般用Ln(mk)表示,L 代表是正交表,n 代表试验次数或正交表的行数,k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数,m 表示每个因素水平数,且有 n=k*(m-1)+1. 二.正交实验法应用 例如三因素二水平的实验:某公司想通过"性别"."单身"和"

函数调用:即调用函数调用被调用函数,调用函数压栈,被调用函数执行,调用函数出栈,调用函数继续执行的一个看似简单的过程,系统底层却做了大量操作. 操作: 1,               调用函数帧指针(函数参数,局部变量,栈帧状态值,函数返回地址)入栈,栈指针自减 2,               保存调用函数的状态数据入寄存器 3,               被调用函数帧指针入栈,执行当前的被调用函数 4,               被调用函数执行结束,退栈,返回到调用函数的帧指针,从寄存

随手而作,纯粹技术研究,没什么实际意义. 打开xuetr,正常情况下.winlogon.exe注册了三个热键.ctrl+alt+del,win+u,win+l三个. 这三个键用SetWindowsHookEx()函数,使用键盘钩子也屏蔽不了. 我们先把UnregisterSystemHotKey.dll解压出来,放到任意目录. 比如E盘根目录,就运行 rundll32 E:\UnregisterSystemHotKey.dll,Hook 再打开xuetr看下,Winlogo.exe进程注册的热键