每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SAS中的一些常见的符号.运算符是一种符号①比较算符②算术算符③逻辑算符④其它算符 运算符号 比较算符 含义 #NAME? 等于 ^= . NE 不等于 > . GT 大于 < . LT 小于 >= . GE 大于等于 <= . LE 小于等于 IN 等于列表中的一个 算术算符 比较算符 含义 ** 乘方 * 乘 / 除 + 加

SAS中常见的数组函数有: dim dimk hbound hboundk lbound lboundk 数组函数计萁数组的维数.上下界,有利于写出可移植的程序,数组函数包括:dim(x) 求数组x第一维的元素的个数dimk(x) 求数组x第k维的元素的个数lbound(x) 求数组x第一维的下界hbound(x) 求数组x第一维的上界lboundk(x) 求数组x第k维的下界hboundk(x) 求数组x第k维的上界 例如:dim(x) 计算数组x第一维的元素个数,如x(3,6,2),则dim

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品

SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集. 在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort. By - Proc Sort"> (1)语法格式 PROC SORT  ; BY  variable-1 <...

在之前的一篇日志里(http://blog.csdn.net/u010501526/article/details/8875446),我将重新构建LOB(Limit Order Book)分为了三步 1)如何用sas读取nasdaq total-view数据 2)根据每一个message的reference number找到这个message是属于哪只股票 3)利用某只股票的message来重构LOB 第一步已经有代码了,第二步可以自己构思一下,方法不是唯一的.第三步会很有意思,方法可能也不是唯

一.sas 宏变量 1) 宏变量属于SAS宏语言,与普通变量的区别是可以独立于DATA步 2) 可以再SAS程序中除数据行之外的任何地方定义并使用宏变量 3) %let语句定义宏变量并分配一个值给宏变量(如:%let dsn=3) 4) 当引用一个宏变量的值,放&号在宏变量前 5) 使用%str函数围住宏变量的值,使得在这个值内部的分号作为这个文本的部分,而不是%let语句的结束 6) 使用%PUT语句在LOG窗口显示宏变量的值 7) SAS/BASE中的自动宏变量,如sysver,systim

left函数:         刪除字符串左边(开头> 的空格right函数:       刪除字符串右边(结尾> 的空格trim函数:         刪除字符串右边(结尾> 的空格 strip函数:        刪除字符串前后空格compress函数:删除字符串中所有空格compbl函数:    将连续两个或以上的空格压缩为1个空格 例如: data test; x=' 123 456 '; strl='a'|lleft(x)||'b'; str2='a'||right(x)||'

Sas自动变量:由数据步语句自动创建的. _n_ :观测序号: _error_:错误信息变量; _numeric_ :所有数值变量: _character_:所有字符变量; _all_:所有变量; fisrt.variable:同一by组第一个观测: last.variable:同一by组最后一个观测: _iorc_:若数据集没有观测,则iorc=1,否则iorc=0,当使用modify语句并搭配by语句和key=选项时,会被创建:

SAS中的许多过程步都是封装好的,而且SAS的编程特点决定了只能是DATA步执行完之后再执行PROC步,或者PROC步执行完之后再执行DATA步.因此有时候DATA步只能利用PROC步执行完之后的结果.有时候这会带来一些不便.虽然有Call Execute例程,但该例程却是在DATA步执行完之后才能执行例程里面的代码.无法做到DATA步中的PROC步执行完之后才去执行DATA步内的其他代码.本文的目的就是简单介绍一种如何在DATA步中真正的执行PROC步的方法. 程序如下(需求是取某个数据集中某

一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数

SAS是著名的统计分析软件,全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件. 转载自:http://www.hejizhan.com/html/xueke/110/x110_46.html 这里有几十个SAS学习教程,大家可以按需下载学习,当然了,可以的话,还是多支持正版为好!  现代统计学与SAS应用 胡良平主编.pdf 10.39 MB  SAS数据挖掘实战精简版.pdf

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 入门学习一周,开始写学习笔记.用习惯R之后,发现SAS程序相对python R还是有点繁杂.但是业务需要,不得不学一下. 代码部分大多来源于姚志勇老师的<SAS编程与数据挖掘商业案例>. ------------------------------------------ 一.逻辑库.数据集.数据字典 数据字典>逻辑库>数据集 逻

SAS 对数据的拼接与串接 使用SAS对数据进行串接.合并.更新与修改. 1. 数据集的纵向串接 数据集的纵向串接指的是,将两个或者多个数据集首尾相连,形成 一个新的数据集. 对数据集的纵向串接可以通过以下两种方法实现: ·使用SAS DATA步的SET语句. ·使用SAS过程步的APPEND过程. 1.1 使用SET语句实现纵向串接 1.基本形式 使用SET语句实现纵向串接的基本形式如下: DATA 新数据集; SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 …>; RUN; 其中: ·S

SAS 函数 SAS函数是编程语言的一个组件,可接受参数.执行计算或进行其他操作并返回值.返回值是字符型或数值型的结果,可用于赋值语句或 表达式中.SAS包含很多函数,也可以自定义函数.在BASE SAS软件 中,SAS函数可用于DATA步编程.WHERE表达式.宏语言语句. PROC REPORT和结构化查询语言SQL(Structured Query Language). SAS函数的形式如下: 函数名(参数1 <, ...参数n>) 函数名(OF 变量列表) 函数名(参数 | OF 变量

SAS  操作数据集的观测 1. SAS表达式 表达式是操作数和操作符的序列,该序列会形成一组可执行并产生 结果值的指令.其中,操作数可以是常量.变量或表达式:操作符是表 示比较.数学计算或逻辑运算的符号,也可以是SAS函数或者括号组. 在SAS程序语句中,创建变量.赋值.求新值.转换变量和执行条件处理都会用到表达式. 1.操作数 操作数可以是常量.变量或表达式.SAS常量是表示一个固定值的 数字或字符串.常量可用作许多SAS语句的表达式,包括变量赋值语句 和IF-THEN语句,还可作为特定选项

SAS 输入与输出格式 一.认识SAS中的数据格式 SAS 中的格式有: 数字型 字符型 日期型 1.其中数字型的格式有一下集中表示方式: 整型数值:321 浮点数值:321.123 带逗号的数值:123,21 到$的数值:$12321 带$符号的逗号浮点数据: 2.以字符型的数据格式只有一种,字符长度 3.日期格式分以下几种: 日期型:0值(1960.1.1),其他日期为与其的差值 时间型:0值(0时0分0秒) 日期时间型:0值(1960年1月1日0时0分-秒) 二.对数值型数据的输入与输出格

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

1.重要的事情说三遍:在SAS中,对数据集操作要在OPTIONS中使用Compress=yes 能有效的降低文件的大小. 在SAS运行LOG中,可以看如下提示: NOTE: 压缩的数据集 T.PHONE 大小减少了 46.46%. 压缩为 53 页:不压缩将会要求 99 页.

聚类分析是用户细分里面最为重要的工具,而用户细分则是整个精准营销里面的基础. 聚类分析方法分为: 层次法:可分为凝聚式和分列式,适用于观测数比较少的情形 1.凝聚式:将每个观测都归为一类,然后每次都将最相似的两个类合并成一个新的类,直至所有的观测成为一类或者达到所预订的分类条件为止.SAS中的层次法都是凝聚式. 分列式:将所有观测归为一类,接下来美的都把现有的类别按照相似程度一分为二,直至每一观测都各自成为一类或者达到预订的分类条件为止. 2.使用过程CLUSTER实现层次法 proc clus

考虑这样一种场景:我们有一份患者入院检查的数据,我们知道一个患者有可能会多次去医院做检查,每次检查的结果可能为阳性,也可能为阴性.我们现在关注的是某一个患者在若干次检查中是否出现了阳性结果,在R中我们可以使用any函数,在python中可以利用pandas的groupby函数,在SAS中该如何处理呢?今天就立一个flag来解决它. 1. ***创建数据 DATA LAB; INPUT PATNO VISIT_NO OUTCOME; DATALINES; 3 1 0 3 2 0 3 3 1 1 1