SAS对数据变量的处理 在使用DATA步基于已经存在的数据集生成新数据集时,可以指定在新数据集中不需要包含的变量而仅读取其他变量,或者指定仅需要在 新数据集中包含的变量.该功能可以通过DATA步中的SET语句和数据集选项KEEP=和DROP=来实现,也可以通过KEEP和DROP语句来实现. 1.使用数据集选项KEEP=和DROP= 使用数据集选项KEEP=和DROP=的基本形式如下: DATA 新数据集; SET 原数据集 (KEEP|DROP=变量列表); RUN; 读取数据集sashelp.

定义和用法 ajax() 方法通过 HTTP 请求加载远程数据. 常用的ajax结构模板: function indes(){ $.ajax({ url: '', type: "GET", dataType: "jsonp", beforeSend:function(){ // 请求前调用(如进度条) }, data: { // 数据传入(k:value) }, complete: function(a) { // 请求完成后调用(如进度条结束) }, succes

因为最近要从公司离职,害怕用nio写的网络程序没有人能看懂(或许是因为写的不好吧),就调整成了mina(这样大家接触起来非常方便,即使没有socket基础,用起来也不难),所以之前基于nio写的网络程序就开放出来好了! 写的比较挫,大家见谅! 首先是PollServer类,主要处理select,做网络事件的监听和基于FutureTask的数据发送,代码如下: package gs.gate; import gs.gate.handle.ClientHandle; import java.util

GameKit的蓝牙开发注意 ● 只能用于iOS设备之间的连接 ● 只能用于同一个应用程序之间的连接 ● 最好别利用蓝牙发送比较大的数据 /* 关于蓝牙的数据传输  1. 一次性传送,没有中间方法,所谓中间方法值得是,传输进度比例 对于用户而言,选择了传输,就需要等待传输完成,或者传输以失败告终 这就意味着,在实际开发过程中,最好不要用蓝牙传输太大的文件  在实际应用中,蓝牙通常用于传递游戏数据模型,用于联机对战,譬如点对点的棋牌类游戏. */   iOS中蓝牙的实现方案 ● iOS中提供了4个

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我

SAS数据挖掘实战篇[三] 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是[SAS关联规则案例][SAS聚类][SAS预测]三个案例的具体操作步骤,[SAS的可视化技术]和[SAS的一些技巧和代码],至于像SAS的数据导入导出数据处理等一些基本的代码,不作大的讲解.到时候会穿插在每周日常里进行介绍,只有多操作才能熟练. 贵在平时实践和坚持! OK,废话不多说,今天主要写这篇"SAS数据挖掘实战篇[三]"主要介绍,SAS的关联规则应用数据挖掘. 1 关联规则 1.1

http://web5.pku.edu.cn/pucssr/SASbiancheng.pdf 本教程中的主题将向您介绍 SAS Enterprise Guide.您最好依次浏览这些主题. 概述 启动项目并浏览主要窗口 向项目添加 SAS 数据 从文本文件导入数据 关于 SAS 任务 创建和修改列表报表 创建条形图 关于“查询生成器” 使用查询连接表 将计算列添加至查询 从查询生成“汇总表” 创建饼图 执行线性模型分析 将多个报表组合成单个文档 使用过程流 更多内容 简明SAS教程 by Long

第三天我们将学习Asp.Net中数据处理功能,了解数据访问层,EF,以及EF中常用的代码实现方式,创建数据访问层和数据入口,处理Post数据,以及数据验证等功能. 系列文章 七天学会ASP.NET MVC (一)——深入理解ASP.NET MVC 七天学会ASP.NET MVC (二)——ASP.NET MVC 数据传递 七天学会ASP.NET MVC (三)——ASP.Net MVC 数据处理 七天学会ASP.NET MVC (四)——用户授权认证问题 七天学会ASP.NET MVC (五)—

本篇在前面的基础上,将进行逻辑的编码开发让游戏能够正式的玩起来,这里没有注重太多的体验细节,而是直接实现游戏的规则逻辑,将分成两个部分说明:数据处理和游戏逻辑. 初始化游戏数据 在前面的第五篇中,我们通过数据的构建已经读取了所有的关卡数据在关卡选择界面中,LevelDataManager负责管理所有的关卡数据,在SceneLevels类中,当onclick_level触发时,就会切换到Game界面中,所以改造代码如下: private onclick_level(e:egret.TouchEve

经过前面的制作,使用Egret的Wing很快完成了开始界面和选关卡界面,下面通常来说就是游戏界面,但此时界面切换和关卡数据还没有准备好,这次讲解界面的切换和关卡数据的解析.前面多次修改了Main.ts文件中startCreateScene的方法,这个方法就是当游戏的前置Loading全部完成之后,执行的开始方法,Main本身就是UI容器,所以直接Add进去做好的UI逻辑即可. 界面切换 这里涉及到一个界面切换的代码设计问题,以开始界面为例,当“开始游戏”按钮点击之后,应将开始界面移除,进入到选关

三个周末的SAS课程宣告结束, 总结下来 第一周的统计原理简介 第二周/第三周讲解SAS的基本操作. 总体下来,对自己的知识结构有了一个新的梳理,对比大学时期,某个老师一上来就教我们SAS编程,而未考虑实际应用,这个课程无异是成功的. 在课程中期就开始使用onenote进行笔记记录.总结下来分为 1.SAS的窗口界面,字体设置,以及打开,定义库等基本操作; 2.SAS的基本语句,包括DATA步,PROC步,以及单独拎出来讲的PROC SQL步; 3.SAS对单个变量,或者对表对库的基本操作,如f

http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文.但在看论文的过程

简介 本文主要介绍MapReduce V2的基本原理, 也是笔者在学习MR的学习笔记整理. 本文首先大概介绍下MRV2的客户端跟服务器交互的两个协议, 然后着重介绍MRV2的核心模块MRAppMaster(简称MRAM), 最后再介绍一些杂项知识点. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html MR客户端 MR客户端通过两个协议来控制MR任务: ApplicationClientProtocol: 这

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”

基本信息 作者: 高彦杰 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111483861 上架时间:2014-11-5 出版日期:2014 年11月 开本:16开 页码:255 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,已经BDAS生态系统的相关技术. 内容简介 书籍计算机书籍 这是一本依据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark

原书名:Fast Data Processing with Spark 原出版社:Packt Publishing 作者: (美)Holden Karau 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111463115 上架时间:2014-4-16 出版日期:2014 年4月 开本:16开 页码:114 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种

全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式.调度框架.存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL.流式处理Spark Streaming.图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 内容简介 书籍计算机书籍 <Spark大数据处理技术>以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及S

一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数

  简单讲解iOS应用开发中的MD5加密的相关使用   作者:文顶顶 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-19 我要评论 这篇文章主要介绍了iOS应用开发中的MD5加密的相关使用,示例代码基于传统的Objective-C,需要的朋友可以参考下   一.简单说明 1.说明 在开发应用的时候,数据的安全性至关重要,而仅仅用POST请求提交用户的隐私数据,还是不能完全解决安全问题. 如:可以利用软件(比如Charles)设置代理服务器,拦截查看手机的请求数据 “青花瓷”软件 201

在之前的一篇日志里(http://blog.csdn.net/u010501526/article/details/8875446),我将重新构建LOB(Limit Order Book)分为了三步 1)如何用sas读取nasdaq total-view数据 2)根据每一个message的reference number找到这个message是属于哪只股票 3)利用某只股票的message来重构LOB 第一步已经有代码了,第二步可以自己构思一下,方法不是唯一的.第三步会很有意思,方法可能也不是唯

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论