随机分组方法包括: 简单随机化(simple randomization) 区组随机化(block randomization) 分层随机化(stratified randomization) 分层区组随机化(stratified block randomization) 动态随机化(dynamic randomization) 一.简单随机化,又称完全随机化 对20例病人随机分成两个等比例组,使每组为10例 二.区组随机化 对24例病人按区组随机化方法分成两个等比例组,使每组为12例 三.分层

       一般而言我们都会使用Excel来统计测试结果,除了Excel之外,还有SAS等软件,也是可以统计测试结果的,本人也是SAS的初学者,现在我就给大家介绍一下SAS的简单使用,随着我不断的学习统计学的知识,我也希望今后能更深入的探究这些统计学软件的功能,并将这些功能和测试相关联. 第一部分:SAS软件的基本使用 1: 打开SAS 软件. 2:在"Program Editor"输入框中输入如下代码( 初始时间是2010年2月1日00:00:00,每一秒钟取一个数据点,有两行统计

1 引言 1.1 编写目的: 为了对院级活动<最强大脑>提供软件支持,同时为了练习使用windows API. 1.2 项目背景: 来自计算机学院学生会信息部指派的任务,规定时间完成软件的编写. 1.3 参考资料: ● <windows程序设计>.网络资料● 文档格式来自 http://blog.csdn.net/qjfpjie/article/details/7604834 由详细设计说明书改编 2 总体设计 2.1 需求概述  <随机出题软件>:分程序和题库,题库为

Sas安装指南,若拿到可用的sid文件,需要做如下修改. 使用新sid的时候,“指定的SAS安装数据(sid)文件不能用于选定的SAS软件订单”问题解决: 1.进入sas安装包,install_doc下面的文件夹里找到soi.html,用浏览器打开.复制其中的order number,Tech Support Site Number.2.打开sid文件(就是txt文件).order=***   替换成复制好的order number:  Setnumid 替换成复制好的Tech Support

提炼:tarjan环缩成点,建0虚根,跑树形DP,最难的是看出可能有n个点n条边然后缩点,n个点n条边可能不只有一个环 n个点n条边->基环树: 基环树,也是环套树,简单地讲就是树上在加一条边. 既然成环就必定要么全选要么全不选,直接缩成一个点即可. 我的错误: 1.第二次建图时跑的第一次的邻接表 2.在读入时就建立了虚根0,但tarjan缩完后将环变成了孤点,建虚根毫无作用 结论:要在有实际意义的前提上对算法作出改进!不能有啥是啥! Code #include<cstdio> usin

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

SAS常用函数 一.数学函数  ABS(x) 求x的绝对值. MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个. MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个. MOD(x,y) 求x除以y的余数. SQRT(x) 求x的平方根. ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650. CEIL(x) 求大于等于x的最小整数.当x为整数时就

Storm的通信机制,需要满足如下一些条件以满足Storm的语义. 1.建立数据传输的缓冲区.在通信连接没有建立之前把发送的数据缓存起来.数据发送方可以在连接建立之前发送消息,而不需要等连接建立起来,可是的接收方是独立运行的. 2.在消息传输层保证消息最多只能发送一次,Storm系统有ACK机制,是的没有被发送成功的消息会被重发,若消息层面也重发,会导致消息发送多次. 这种消息机制由两个接口来定义,backtype.storm.messaging.IContext和backtype.storm.

Storm Grouping: Shuffle Grouping :随机分组,尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排.这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排,或随机分发给此Bolt中的任务.shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀. Fields Grouping :按字段分组,按数据中field值进行分组:相同field值的Tuple被发送到相同的Task 这种grouping机制保证相同field值的tuple会去同一个task,这对于Word

Stream Groupings: Stream Grouping定义了一个流在Bolt任务间该如何被切分.这里有Storm提供的6个Stream Grouping类型: 1. 随机分组(Shuffle grouping):随机分发tuple到Bolt的任务,保证每个任务获得相等数量的tuple. 2. 字段分组(Fields grouping):根据指定字段分割数据流,并分组.例如,根据“user-id”字段,相同“user-id”的元组总是分发到同一个任务,不同“user-id”的元组可能分

Shuffle Grouping: 随机分组, 随机派发stream里面的tuple, 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping:按字段分组, 比如按userid来分组, 具有同样userid的tuple会被分到同一任务, 而不同的userid则会被分配到不同的任务 All Grouping: 广播发送,对于每一个tuple,Bolts中的所有任务都会收到. Global Grouping: 全局分组,这个tuple被分配到s

Storm流分组介绍                流分组是拓扑定义的一部分,每个Bolt指定应该接收哪个流作为输入.流分组定义了流/元组如何在Bolt的任务之间进行分发.在设计拓扑的时候需要定义数据如何在组件之间进行交换(流如何被Bolt消耗处理).    一个流分组指定每个Bolt消耗哪个流.一个节点可以发出多个数据流,流分组允许我们有选择的接收流进行消耗处理.                Storm内置了7种流分组方式和一个自定义分组方式(由InputDeclarer接口定义).Inpu

场景: 1.每次搞活动都需要分组,比如20个人分3个组,如何才能更公平的分组,想到的只能是随机分组程序. 2.时间关系并没有实现男女平衡的分组,有时间的哥们可以自己实现. 文件1:分组程序.vbs,记得保存为ansi编码. ' 随机分组 author: Sai ' 新建一个ansi编码的txt文件,内容是每个姓名占用一行. Sub DeleteArray(arr,i) If UBound(arr) > 0 Then max_j = UBound(arr) - 1 For j = i To max

SAS是著名的统计分析软件,全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件. 转载自:http://www.hejizhan.com/html/xueke/110/x110_46.html 这里有几十个SAS学习教程,大家可以按需下载学习,当然了,可以的话,还是多支持正版为好!  现代统计学与SAS应用 胡良平主编.pdf 10.39 MB  SAS数据挖掘实战精简版.pdf

简单聊聊Storm的流分组策略 首先我要强调的是,Storm的分组策略对结果有着直接的影响,不同的分组的结果一定是不一样的.其次,不同的分组策略对资源的利用也是有着非常大的不同,本文主要讲一讲localOrShuffle这个分组对资源利用的重大改善.最后,不同的分组对项目的逻辑也起着至关重要的决定,比如在写数据的时候不同的分组策略会导致死锁. 简单理解数据流分组 拓扑定义的一部分就是为每个Bolt指定输入的数据流,而数据流分组则定义了在Bolt的task之间如何分配数据流. 目前的Storm1.

本文可作为 <<Storm-分布式实时计算模式>>一书1.5节的读书笔记 数据流分组定义了一个数据流中的tuple如何分发给topology中不同bolt的task. Shuffle grouping(随机分组):这种方式会随机分发 tuple 给 bolt 的各个 task,每个bolt 实例接收到的相同数量的 tuple. Fields grouping(按字段分组):根据指定字段的值进行分组.比如说,一个数据流根据"word"字段进行分组,所有具有相同&qu

一.前述 Storm由数源泉spout到bolt时,可以选择分组策略,实现对spout发出的数据的分发.对多个并行度的时候有用. 二.具体原理 1. Shuffle Grouping 随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同.轮询,平均分配 2. Fields Grouping(相同fields去分发到同一个Bolt)按字段分组,比如,按"user-id"这个字段来分组,那么具有同样"user-id"的

SAS 函数 SAS函数是编程语言的一个组件,可接受参数.执行计算或进行其他操作并返回值.返回值是字符型或数值型的结果,可用于赋值语句或 表达式中.SAS包含很多函数,也可以自定义函数.在BASE SAS软件 中,SAS函数可用于DATA步编程.WHERE表达式.宏语言语句. PROC REPORT和结构化查询语言SQL(Structured Query Language). SAS函数的形式如下: 函数名(参数1 <, ...参数n>) 函数名(OF 变量列表) 函数名(参数 | OF 变量

SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据 使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外,Microsoft Access数据库文件.Miscrosft Excel工作簿. dBase文件.JMP文件.SPSS文件.Stata文件.Paradox等. IMPORT过程的导入数据的基本形式如下: PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称; RUN; 其中: ·DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件

SAS逻辑库 SAS逻辑库是一个或多个SAS文件的集合,用于组织.查找和管理 SAS文件.SAS逻辑库管理的SAS文件包括SAS数据集.SAS目录.已编 译的SAS程序,以及多维数据库文件等. 1.逻辑库关联 命名格式: LIBNAME 逻辑库引用名 <逻辑库引擎> '逻辑库物理位置'; (1)逻辑库引用名 在定义SAS逻辑库时需要指定逻辑库引用名,临时逻辑库WORK除外.SAS逻辑库引用名的命名规范如下: ·最大长度是8个字符. ·必须以字母(从A~Z,大小写均可)或下划线(_)开始. ·可