/*统计表的字段*/ PROC CONTENTS DATA=SASHELP.CLASS NOPRINT OUT=CA(KEEP=NAME); RUN; /*提取表的变量名*/ PROC SQL NOPRINT; SELECT NAME INTO:A SEPARATED BY ' ' FROM CA; RUN; QUIT; %LET I=; /*计算各个变量的频数,并存放在一个数据集中*/ %MACRO M_A(); PROC FREQ DATA=SASHELP.CLASS; %DO %UNTIL

最近的项目里面用到了饼图和条形统计图,饼图用的是PNChart来做的,这个库感觉用起来也简单,但是做条形统计图的时候就特别蛋疼(不知道是不是我姿势没对),反正就是各种问题,然后就想到换一种框架,最后选定了iOS-ECharts,ECharts是百度团队开发的.iOS-ECharts是Pluto Y封装的,蛋疼的是一句注释都没有,要对照着百度的文档来看,这个框架的效果倒是牛皮哄哄的,第一次加载会有点慢,要等一下,还有就是在配置PYOption的时候,属性特别的多,不管是用block还是创建对象来设

series: [{ data: [{'color':'#F6BD0F','y':11}, {'color':'#AFD8F8','y':12}, {'color':'#8BBA00','y':13}, {'color':'#FF8E46','y':14}, {'color':'#008E8E','y':15}, {'color':'#D64646','y':16}, {'color':'#8E468E','y':17}], }]

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程 用excel作图时候经常会碰到做柱状图和折线图组合,这样的图一般难在折线图的数据很小,是百分比趋势图,所以经常相对前面主数据太小了,在图里看不到,所以需要用次坐标轴来将其显示出来,下面就介绍这种柱状图添加折线图(百分比趋势图)组合的做法. Excel百分比趋势图制作教程 我们就用这个年份.销售量和增长率表格为例作图. Excel百分比趋势图制作教程"> 首先选中销售量和增长率两列数据 Excel百分比趋势图制作教程"

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写在前面的一些屁话: 雪球成立于 2010 年,是北京雪球信息科技有限公司旗下推出的投资者社区.雪球一直致力于为中国投资者提供跨市场(沪深.香港.美国),跨品种(股票.基金.债券等)的数据查询.资讯获取和互动交流以及交易服务. 模块使用 requests >>> pip install requests (数据请求 第三方模块)re # 正则表达式 去匹配提取数据 jsonpandas pyecharts 开发环境 Python 3.8 解释器Pycharm 2021.2 版本 代码实现

T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)进行许可,转载署名需附带本号二维码,不可用于商业用途,不允许任何修改,任何谬误建议,请直接反馈给原作者,谢谢合作! 命名与源起 “t”,是伟大的Fisher为之取的名字.Fisher最早将这一分布命名为“Studen

<基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的:而对于嵌套循环连接,如果驱动表所对

state-machine environment object-oriente interface figure and axes backend and frontend user interface bankends hardcopy backends or non-interactive backends confugure your backends renderer : AGG import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() 可一次画好几个, r

Java开源项目中制作图表比较出色的就是JFreeChart了,相信大家都听说过,它不仅可以做出非常漂亮的柱状图,饼状图,折线图基本图形之外,还能制作甘特图,仪表盘等图表.在Web应用中可以为项目增色不少.JFreeChart技术成熟,完全是通过Java代码控制图表生成,掌握难度不大.但是它的一个缺点就是所有资源在服务器端生成,需要占用大量的服务器资源,而且图表以流的形式输送到客户端也占用了大量的网络资源.     对于服务器资源和网络资源吃紧的项目还不得不想办法,虽然JFreeChart非常的

未曾习艺先学礼,未曾学武先习德 当今磁盘都是温室磁盘,原理是一样的,高速转动的的盘,磁头做径向运动 当今磁盘的发展趋势: 体积更小.速度更快.容量更大.使用更安全 速度更快: 主轴转速: 10000/15000/M 接口: sata(家用) sas(企业) scsi/(淘汰) ide(淘汰)  FC/通道(高端服务器接口) 比喻: sas 骡子, 新一代scsi技术,改善存储系统的效能.可用性和扩充性,支持热插拔 sata 马 scsi  驴 3. 读取更灵敏的磁头 机械磁盘: SAS 电机带动

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16

这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器匹配上. 之前一直知道用dd(device to device)命令可以简单测试磁盘的IO读写速度,但没有深究.但这次做性能测试的关系,需要得到一个相对精确的值(之前的测试吃过这方面的亏,插个题外话,性能测试一定要首先确认好测试环境.)网上常见的方法是使用hdparm和dd命令来测试,但实际的使用起

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P

     存储与架构分论坛上,淘宝网技术委员会主席,淘宝网核心工程师章文嵩向我们详细介绍了淘宝网图片处理与存储系统的架构.章文嵩博士的演 讲日程包括了 淘宝的整个系统架构.淘宝图片存储系统架构,淘宝网独立开发的TFS集群文件系统,前端CDN系统以及淘宝网在节能服务器方面的应用和探索. 本文侧重介绍淘宝网图片处理与访问系统前端的CDN系统架构 从商用系统到自主研发 实际上,淘宝网对CDN系统的要求还是十分严格的,CDN服务的图片规模包括大约250T容量的原图和大约250T容量的缩略图总和:约286

Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集       Hash Join的执行计划第1个是hash表(build table),第2个探查表(probe table),一般不叫内外表,nested loop才有内外表       Hash表也就是所谓的内表,探查表所谓的外表       两者的执行计划形如:       nested loop           outer table    

Linux 如何测试 IO 性能(磁盘读写速度) 这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器匹配上. 之前一直知道用dd(device to device)命令可以简单测试磁盘的IO读写速度,但没有深究.但这次做性能测试的关系,需要得到一个相对精确的值(之前的测试吃过这方面的亏,插个题外话,性能测试一定要首先确认好测试环境.)网上常见的方法

1.高水平绘图函数 生成数据 #模拟100位同学学号及三科成绩 num = seq(12340001,12340100) # 形成学号 x1 = round(runif(100,min = 80,max = 100)) #随机产生max100和min80的100位同学科目1成绩 x2 = round(rnorm(100,mean = 80,sd = 5)) #随机产生mean80和sd5的100位同学科目1成绩 x3 = round(rnorm(100,mean = 85,sd = 17)) #

​那么在如今"颜值为王"的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活.好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报,那么你不可能给他看单纯的数据一样,你需要让数据更直观,甚至更美观.像我们以前上学的时候学过的柱状图,饼状图,也是数据可视化的一种.     肯定会有人觉得不需用什么可视化分析工具,excel就可以做柱状图饼状图啊.是的,Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是现在简单的柱状图已经不能满足工作所需.Exce

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一.pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=

1.先来看看要进行表现的页面:myChart.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"    pageEncoding="utf-8"%><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/