虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

首先,抛开SAS,回忆我们在数学课本上学习的转置是什么概念,转置如下图: 以上就是数学中的转置. 那么在SAS里该如何转置呢? 先看语法格式: PROC TRANSPOSE <DATA=input-data-set> <DELIMITER=delimiter> <LABEL=label> <LET> <NAME=name> <OUT=output-data-set> <PREFIX=prefix> <SUFFIX=s

参考资料:<Longitudinal Data and SAS: A Programmer's Guide>

PROC MEANS和PRC FREQ在做描述性分析的时候很常用,用法也比较简单,不过这两个过程步的某些选项容易忘记,本文就梳理一下. 在进入正文前,我们先创建所需的数据集TEST_SCORES: DATA TEST_SCORES; INPUT COUNTY : $9. SCHOOL & $21. TEACHER : $8. MATH SCIENCE ENGLISH; DATALINES; HUNTERDON FLEMING MIDDLE SCHOOL SMITH 92 95 88 HUNTER

       一般而言我们都会使用Excel来统计测试结果,除了Excel之外,还有SAS等软件,也是可以统计测试结果的,本人也是SAS的初学者,现在我就给大家介绍一下SAS的简单使用,随着我不断的学习统计学的知识,我也希望今后能更深入的探究这些统计学软件的功能,并将这些功能和测试相关联. 第一部分:SAS软件的基本使用 1: 打开SAS 软件. 2:在"Program Editor"输入框中输入如下代码( 初始时间是2010年2月1日00:00:00,每一秒钟取一个数据点,有两行统计

通过GPLOT过程制作图形 和数据报表一样,图形也是展现数据的重要方法,图形的直观效果是数据报表无法替代的.SAS/GRAPH是SAS进行数据可视化展现的重 要组成部分,具有强大的作图功能.可以展现的图形包括以下这些: ·散点图与连线图(PLOTS) ·图表(CHARTS) ·地图(MAPS) ·三维图(3D GRAPHICS) ·幻灯片(TXET SLIDES) 主要介绍SAS/GRAPH中两个基本的作图过程:作图过程(GPLOT)和图表过程(GCHART).读者有兴趣可以参考SAS帮助文档学

SAS进阶<深入分析SAS>之数据汇总和展现 1. 通过Print过程制作报表 proc print <data=数据集>; run; 选项: obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where语句选择输出的观测 总结如下: proc print data=数据集<选项>; id 变量1<变量2...>; var 变量1<变量2...>; where 表达式; sum 变量1 &

SAS数据挖掘实战篇[四] 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得. 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术.聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类.处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同.聚类技术通常又被称为无监督学习,因为与监督学习不同,在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的. 通过上述表述,我们可以把聚类定义为将数据集中在某

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品

有一个数据集如下所示: 如果直接进行转置. SAS程序: proc transpose data=test out=outx1 (drop=_name_); by id; var amount; id sasdate; idlabel sasdate; run; 则转置的数据集如下所示: 但先通过PROC SQL过程步得到一个关于时间顺序的宏变量,然后在数据步中利用RETAIN则可以解决时间变量未按顺序排列的问题. SAS程序: proc sort data=test; by id sasdat

SAS程序用于访问.管理.分析和展现数据.其基础组成部分是 DATA步和PROC步,PROC步又称为SAS过程.一个SAS程序可包含以 任意顺序组合的多个DATA步和多个PROC步. DATA步通常用于创建和操作数据集,还可用于产生定制的报表.例如,DATA步可用于计算值.检查并修正数据中的错误.将数据存储 到SAS数据集中以便于下次使用,以及通过对存在的数据集取子集.合 并或更新,产生新的数据集.DATA步由关键字DATA开始. PROC步是一些预先写好的例程,不同的PROC步其功能不同.PR

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

1. SAS逻辑库 1.1 创建SAS逻辑库: libname lb 'F:\Data_Model'; libname是关键字,lb是创建的逻辑库的名称,引号内的内容是目录路径,最后一个分号结束程序语句. 1.2 删除SAS逻辑库: libname lb clear; 执行此句,即可删除刚建立的lb逻辑库. 1.3 临时逻辑库和永久逻辑库 永久逻辑库和临时逻辑库的最大区别就是SAS进程关闭后SAS文件是否消失.临时逻辑库一般就是指work逻辑库. 2. SAS数据集 数据集是存在于逻辑库下边的,

将数据文件读入SAS --DATA Step / PROC IMPORT    1.将SAS文件读入SAS--    data sasuser.saslin;      set "F:\sas1.sas7bdat";    run;    proc contents data=sasuser.saslin;    run;    2.将其它形式文件导入成SAS --PROC IMPORT / 直接读入其它形式文件    proc import datafile = "c:\d

#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是#数据框(主要是借鉴R里面的data.frame),Series也就是序列 ,pandas底层是c写的 性能很棒,有大神#做过测试 处理亿级别的数据没问题,起性能可以跟同等配置的sas媲美#DataFrame索引 df.loc是标签选取操作,df.iloc是位置切片操作print(df[['row_names','Rape']])df['行标签']df.loc[行标签,

2.3.6 导入 SPSS 数据 IBM SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc 包中的spss.get()函数.函数spss.get()是对read.spss()的一个封装,它可以为你自动设 置后者的许多参数,让整个转换过程更加简单一致,最后得到数据分析人员所期望的结果. 首先,下载并安装Hmisc包(foreign包已被默认安装): install.packages("Hmisc") 然后使用以下代码导入数据: libr

In this post I will run SAS example Logistic Regression Random-Effects Model in four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote the SAS manual: 'The data are taken from Crowder (1978). The Seeds data set is a 2 x 2 factorial

SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集. 在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort. By - Proc Sort"> (1)语法格式 PROC SORT  ; BY  variable-1 <...

常用选项1.使用选项OBS=修改观测序号标签2.使用NOOBS选项不显示观测序号列3.使用ID语句在输出中取代观测序号列4.使用VAR选择输出的变量5.使用WHERE语句选择输出的观测6.使用数据集选项FIRSTOBS=和使用OBS=来控制观测输出的区间 制作增强型报表:1.使用SUM语句对变量进行求和2.使用SUM语句对变量进行分组汇总 改进报表显示:1.添加标题(TITLE)和脚注(FOOTNOTE)2.使用FORMAT语句规定输出格式3.使用LABEL语句规则输出变量的标签(需要在PROC

一. proc format; invalue $test (default=200) "1"=_same_ "2"="Black" "3"="Asian" "4","5","6"="other" other=_error_; run; 1.invalue也可以用来定义字符型格式 2.default的用法与length同 3._