index:返回一个字符串中,某个特定字符或字符串的位置,找不到时返回0 compress:从一个字符串移除特定的字符 substr函数 字符替换与提取字符 substr(s, p, n)从变量s的第p个字符开始替换n个字符 scan函数 scan(s, n)从字符表达式s中搜取给定的n个单词

一.概述 在合并数据集的时候,可以使用DATA步,但使用DATA 步时需要对KEY VALUE 排序,且KEY VALUE 的名字也必须一致:也可以用PROC SQL ,不需要进行上述排序.重命名的步骤. 当数据量较小时使用哪种方式都不会影响代码的执行效率,但1000万行且存在上百变量时上述code的执行效率严重下降.此时若使用index 则会提高代码运行效率.INDEX 分为简单索引和复杂索引,也可以创建临时索引和永久索引(永久索引一但创建创功,就在文件存储地生成一个.sas7bndx的索引文

上节学习回顾 在上一节当中,主要以自己的工作环境简单地介绍了一下自身的一些调优或者说是故障处理经验.所谓百变不离其宗,这个宗就是我们解决问题的思路了. 本节学习重点 在前面几章,我们宏观地了解了虚拟机的一些运行机制,那么从这一章节开始,我们将更加深入虚拟机的深处去了解其运行细节了.例如本章节的学习重点是类文件的结构,也就是虚拟机的数据入口.既然是数据入口,肯定得要符合虚拟机的数据定义规范才能给虚拟机处理,否则它压根就不认识你. 概述 在学习之前,先抛出一个比较常见的问题:C语言与Java的运行效

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步.对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致. 这样做的好处多. 1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个. 2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量.  对于异地热备,尤其适合灾备.废话不多说了.我们直接进入主题. 我们会主要介绍两部分内容: 一, mysql 备份工作原理 二, 备份实战 我们开始. 我使用的是mysql 5.5.34, 一, mysql 备份工作原

八.Log.scala 日志类,个人认为是这个包最重要的两个类之一(另一个是LogManager).以伴生对象的方式提供.先说Log object,既然是object,就定义了一些类级别的变量,比如定义了一个日志文件的后缀名是.log; 索引文件的后缀名是.index; 要被删除的文件的后缀名是.deleted; 要被执行日志清理的临时文件后缀名是.cleaned; 在做swap过程中的临时文件后缀名是.swap.还有一个后缀名.kafka_cleanshutdown,这个在0.8.2版本的Ka

1.复制概述 1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错 1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):(2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中

1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收

1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

1 .复制 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的 数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更 新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服 务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器

1.复制概述1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):(2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中继日

1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的 数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更 新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服 务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务

简介 #概念:消息中间件(消息系统)      //消息系统分类:         点对点 消息队列(peer-to-peer)         发布/订阅 消息队列 消费者在消费时,是通过pull 主动从broker中拉取数据的 #作用:缓存地带 #消息系统适用场景 解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据,无须了解彼此的存在 冗余 部分消息系统具有消息持久化能力,可规避消息处理前丢失的风险 扩展 消息系统是统一的数据接口,各系统可独立扩展 峰值处理能力消息系统可顶住峰值流量,业务

基本架构 Kafka分布式消息队列的作用: 解耦:将消息生产阶段和处理阶段拆分开,两个阶段互相独立各自实现自己的处理逻辑,通过Kafka提供的消息写入和消费接口实现对消息的连接处理.降低开发复杂度,提高系统稳定性. 高吞吐率:kafka通过顺序读写磁盘提供可以和内存随机读写相匹敌的读写速度,灵活的客户端API设计,利用Linux操作系统提供“零拷贝”特性减少消息网络传输时间,提供端到端的消息压缩传输,对同一主题下的消息采用分区存储.  kafka通过诸多良好的特性利用廉价的机器就可以实现高吞吐率

什么是binlog? binlog,也称为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作).数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复).Mysql的复制(主主数据库的复制.主从数据库的复制). 如何开启binlog? 首先我们可以进入mysql输入命令 show variables like '%bin%' 我们可以通过这个命令来查询关于binlog相关的设置,其中有一个log_bin选项,如

DSL: query_string match match_phrase match_phrase_prefix multi_match   simple_query_string term terms bool(must,should,must_not) match filter 多索引查询 主要参数说明 聚合aggs query: query主要是将要查询的内容进行内部分词后匹配然后获取 or的结果.比如:query “中国人民” 则会查询 内容中有“中”“国”“人”“民”“中国”“人民”“

引自:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/12/19/1627525.html 1.复制概述 1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错 1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日

binlog是一系列文件,这些文件包含了Mysql服务实例中数据的变化. binlog包含一系列二进制日志文件,还包含一个索引文件. 每个日志文件包含了一个4字节的魔法数,后面跟着描述数据变化的事件内容. 魔法数字可以是0xfe 0x62 0x69 0x6e=0xfe 'b''i''n'(这是在log_event.h中定义的BINLOG_MAGIC常量) 每个事件包含了事件头字节,后面跟着事件数据字节. 事件头字节包含了事件类型.事件发生的时间.服务器信息等等. 事件数据字节包含了事件类型的详细

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@