data a; interval='month'; start='14FEB2013'd; end='13MAR2013'd; months_default=intck(interval, start, end); months_discrete=intck(interval, start, end, 'd'); months_continuous=intck(interval, start, end, 'c'); output; end='14MAR2013'd; months_default

1,变量名命名规范:以字母或者下划线开始,可包含字母.下划线.数字,且不超过32个字符: 2,INFILE用于读取外部数据文件,一般于FILENAME(和LIBNAME用户一致,但路径要精确到文件名(...TXT/DAT等))连用. 3,INPUT语句用于定义字段变量,可用于读去外部文件(INFILE).CARDS.DATALINES. 4,变量类型转换规则:①赋值:以赋值目标的变量类型而定自动转化:②做运算→数值型:③做字符连接→字符型:④经过了字符处理函数→字符型: 5,字符和数值型变量在数

一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

SAS常用函数 一.数学函数  ABS(x) 求x的绝对值. MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个. MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个. MOD(x,y) 求x除以y的余数. SQRT(x) 求x的平方根. ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650. CEIL(x) 求大于等于x的最小整数.当x为整数时就

能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS.R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等.下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发. SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作. R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发. Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大. S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多. R与SPS

http://web5.pku.edu.cn/pucssr/SASbiancheng.pdf 本教程中的主题将向您介绍 SAS Enterprise Guide.您最好依次浏览这些主题. 概述 启动项目并浏览主要窗口 向项目添加 SAS 数据 从文本文件导入数据 关于 SAS 任务 创建和修改列表报表 创建条形图 关于“查询生成器” 使用查询连接表 将计算列添加至查询 从查询生成“汇总表” 创建饼图 执行线性模型分析 将多个报表组合成单个文档 使用过程流 更多内容 简明SAS教程 by Long

本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/16021137.html 1 数值存储方式 SAS使用8个字节存储数值,使用浮点计数法表示数值. 浮点计数法由4个部分组成:符号位(Sign).基数(Base).指数(Exponent).尾数(Mantissa),这4个部分分别提供以下作用: 符号位:代表该数值是正数还是负数 基数:SAS系统中的基数默认为2. 指数:代表基数被乘的倍数 尾数:定义数值范围的一个小数 将计算机内部存储的数值转化为10进制数值的公

精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝色部分包含3个1,分别在2行中,把这2行用紫色标示出来 根据定义,同一列的1只能有1个,故紫色的

//除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为 精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStr

HTML精确定位:scrollLeft,scrollWidth,clientWidth,offsetWidth scrollHeight: 获取对象的滚动高度. scrollLeft:设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:获取对象的滚动宽度 offsetHeight:获取对象相对于版面或由父坐标 offsetParent 属性指定的父坐标的高度 offsetLeft:

1.问题描述 1.1表结构 1.2问题 ref_list为id列表的字符串,需要从ref_list中找出包含指定id的数据(eg id=8).如果实用models.objects.filter(ref_list__contains=id)无法实现精确查找 models.objects.filter(ref_list__contains=') ''' 结果: 1 | 8,9,10,11 2 | 18,81 3 | 23,8,33 4 | 36,78,8 5 | 37,98, 69 有多余的数据,增

在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN True Positives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数 False Positives,FP:预测为正样本,实际为负样本的特征数 True Negatives,TN:预测为负样本,实际也为负样本的特征数 False Negatives,

NSDecimalNumber 翻译补充自:http://rypress.com/tutorials/objective-c/data-types/nsdecimalnumber 感谢乐于分享的大神 在iOS开发中,和货币价格计算相关的,需要注意计算精度的问题.即使只是两位小数,也会出现误差.使用float类型运算,是完全不够的.所以我在网上来找寻答案,但是在百度找了好久,没有发现一个好的解决方案,后来发现了NSDecimalNumber这个类,但是国内搜索引擎上的资料用太少了,所以自己通过找资

magnitude是精确距离,sqrMagnitude是节省CPU的粗略距离,精度有损失 CubeA坐标 x:0 y:0.844 z:0 CubeC坐标 x:0 y:0 z:0 Vector3 aaa = A.position - C.position; Debug.DrawLine(A.position, C.position, Color.green); Debug.Log("aaa: " + aaa.ToString() + " magnitude:" + a

C#中精确计时的一点收获 [转] 以下所有代码运行环境:Windows 2003, Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU E8400 @  3.00GHz 2.99GHz,2.96GB内存 根据综合网上的一些文章,精确计时主要有以下几种方式 1 调用WIN API中的GetTickCount [DllImport("kernel32")]static extern uint GetTickCount(); 从操作系统启动到现在所经过的毫秒数,精度为1毫秒,经简单测试发

一.引言    借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供 较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,货币计算往往要求结果精确,这时候 可以使用int.long或BigDecimal.本文主要讲述BigDecimal使用过程中的一些陷阱.建议和技巧. 二.不可变性 BigDecimal是不可变类,每

package com.autoserve.mh.common.util;   import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat;   /***  * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入.  *  * @author zengyongli  *  */ public class ArithUtil { // 默认除法运算精度  private stati

利用php比较精确的统计在线人数的办法,注意这里所说的精确是指个数,如果需要精确在时间上,则需要根据实际情况调整代码中的有效时间.(自己没有写,从别人那拿过来的,先放着然后再研究)<?php//author:www.scutephp.com$filename='online.txt';//数据文件$cookiename='VGOTCN_OnLineCount';//cookie名称$onlinetime=600;//在线有效时间,单位:秒 (即600等于10分钟)$online=file($fi

前置条件: 1.安装LSI的Megacli软件包 Megacli64 2.安装scsi设备的查询工具lsscsi apt-get install lsscsi   步骤: 1.根据osdid 查找 盘符 ceph-disk list | grep -A 1 -B 1  osd.0 | egrep "^/dev/sd*\b"|cut -d ':' -f1  (这个对某些机器以上命令无用,换成下面的命令: ceph-disk list | grep -A 1 -B 1  osd.0 | e

问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) ,我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 ,网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数. 下面就把这