首先,抛开SAS,回忆我们在数学课本上学习的转置是什么概念,转置如下图: 以上就是数学中的转置. 那么在SAS里该如何转置呢? 先看语法格式: PROC TRANSPOSE <DATA=input-data-set> <DELIMITER=delimiter> <LABEL=label> <LET> <NAME=name> <OUT=output-data-set> <PREFIX=prefix> <SUFFIX=s

有一个数据集如下所示: 如果直接进行转置. SAS程序: proc transpose data=test out=outx1 (drop=_name_); by id; var amount; id sasdate; idlabel sasdate; run; 则转置的数据集如下所示: 但先通过PROC SQL过程步得到一个关于时间顺序的宏变量,然后在数据步中利用RETAIN则可以解决时间变量未按顺序排列的问题. SAS程序: proc sort data=test; by id sasdat

In this post I will run SAS example Logistic Regression Random-Effects Model in four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote the SAS manual: 'The data are taken from Crowder (1978). The Seeds data set is a 2 x 2 factorial

常用选项1.使用选项OBS=修改观测序号标签2.使用NOOBS选项不显示观测序号列3.使用ID语句在输出中取代观测序号列4.使用VAR选择输出的变量5.使用WHERE语句选择输出的观测6.使用数据集选项FIRSTOBS=和使用OBS=来控制观测输出的区间 制作增强型报表:1.使用SUM语句对变量进行求和2.使用SUM语句对变量进行分组汇总 改进报表显示:1.添加标题(TITLE)和脚注(FOOTNOTE)2.使用FORMAT语句规定输出格式3.使用LABEL语句规则输出变量的标签(需要在PROC

一. proc format; invalue $test (default=200) "1"=_same_ "2"="Black" "3"="Asian" "4","5","6"="other" other=_error_; run; 1.invalue也可以用来定义字符型格式 2.default的用法与length同 3._

OPTIONS LS=MAX PS=MAX NOCENTER USER='.\00@Data'; PROC PRINT DATA=OpenDate;RUN; ODS LISTING GPATH='.\01@PIC';ODS GRAPHICS ON /WIDTH=8000PX HEIGHT=700PX;ODS GRAPHICS /IMAGENAME='01@01_openDate'; PROC SGPLOT DATA=OpenDate;VBAR Date /Response=Numaccts;RU

ods listing close;ods output summary=class;proc means data=CC.Model_Params stackods n mean std min max maxdec=2;var &VarList.;run;ods output close;ods listing; PROC PRINT DATA=class;RUN;

OPTIONS NOCENTER LS=MAX PS=MAX; LIBNAME S '.\report';/*PROC PRINT DATA=S.doquestionr(WHERE=(sid=197204) KEEP=SID SN);RUN;*/ DATA P3;    SET S.subject;    IF Tid=2267;RUN; DATA P2;    SET S.options;    IF Tid=2267;RUN; DATA P1;    SET S.doquestionr;  

以下代码实现功能: 1.获取10个模型分别使用哪些变量 2.变量所模型使用的次数 3.把上表格输出到EXCEL中 %INCLUDE '00@HEADER.SAS'; %let dir=..\04@Model; libname cc "&dir"; PROC FORMAT; VALUE UseFmt 1='使用' 0='未使用' OTHER='其它' ;RUN; PROC DATASETS LIBRARY=S NODETAILS NOLIST; DELETE ModelVaria

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(3)变量操作.观测值操作.SAS数据集管理 1. SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量 ARRAY 定义一个数组 RENAME 重命名数据集变量 LENGTH 定义变量长度 LABEL 定义变量标签 2. 连接符:|| compress:消除空格 RETAIN应用:一是需要对某一个变量值进行累加.比较等操作.二是需要保留之

本次重点在:sas数据集管理 主要包含:包含数据集纵向拼接.转置.排序.比較.复制.重命名.删除等 1.append语句 注:base数据集和data两个数据集必须结构一样.避免使用force的情况,反复append的会造成反复. 一个避免反复的商业化应用: %macro dl; %if %sysfunc(exist(null)) ne 0 %then %do; proc datasets lib=work nolist; delete null; quit; %end; proc append

SAS 分组与排序 SAS对数据集进行操作时,经常需要在SET.MERGE.MODIFY或 UPDATE语句中使用分组数据.使用分组数据最基本的方法是使用BY 语句,其基本形式如下: BY 变量列表; BY语句除了可用于DATA步中对数据集进行操作外,也可以用于 SAS PROC步.在这些地方使用分组数据时,要求所有的观测必须按BY 语句中的变量以数字或字符顺序升序或降序排列,或者以某种方式分 组,例如以日历的月份或格式化后的值为条件进行分组.如果数据不满 足这个条件,可使用SORT过程对其进行

将数据文件读入SAS --DATA Step / PROC IMPORT    1.将SAS文件读入SAS--    data sasuser.saslin;      set "F:\sas1.sas7bdat";    run;    proc contents data=sasuser.saslin;    run;    2.将其它形式文件导入成SAS --PROC IMPORT / 直接读入其它形式文件    proc import datafile = "c:\d

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

SAS中的Order By - Proc Sort 1.排序proc sort proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集. 在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort. By - Proc Sort"> (1)语法格式 PROC SORT  ; BY  variable-1 <...

参考资料:<Longitudinal Data and SAS: A Programmer's Guide>

PROC MEANS和PRC FREQ在做描述性分析的时候很常用,用法也比较简单,不过这两个过程步的某些选项容易忘记,本文就梳理一下. 在进入正文前,我们先创建所需的数据集TEST_SCORES: DATA TEST_SCORES; INPUT COUNTY : $9. SCHOOL & $21. TEACHER : $8. MATH SCIENCE ENGLISH; DATALINES; HUNTERDON FLEMING MIDDLE SCHOOL SMITH 92 95 88 HUNTER

PROC OPTIONS OPTION=(VALIDVARNAME LS);RUN;

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

data a; input name $ a b ; cards; x x x y y y ; run; %macro transpose; proc sql noprint ; select count (distinct name) into:name_n from a; select distinct name into: name_ separated by"|" from a; quit; % %to &name_n; %let _name = %scan("