一.从信息的传输说起  上图是一个典型的蓝牙耳机应用场景.手机上的音频信息经过编码以后通过蓝牙协议被蓝牙耳机接收,经过解码以后,蓝牙耳机成功获取手机上的音频信息,然后再转化为振动被人耳识别.这是一个典型的数字通信系统,下面是数字通信系统的一般模型.  信源即需要传输的信息. 信源编码即对信源的编码,目的是为了减少冗余,起到数据压缩的作用,常见的信源编码有Huffman编码.H.264编码等. 信道编码的目的是对抗信道中的噪音和衰减,原理是加入冗余,常见的方法包括CRC校验.卷积码等. 信道即

SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan

一. 帧 帧头长4字节,是的,是4个字节,共32位. 帧头后面可能有两个字节的CRC 校验,这两个字节的是否存在决定于FRAMEHEADER 信息的第16bit, 为0 则帧头后面无校验,为1 则有校验,校验值长度为2 个字节,(后面是可变长度的附加信息,对于标准的MP3文件来说,其长度是32字节,本段括号内的文字内容有待商榷,暂时没见到这样的文件),紧接其后的 是压缩的声音数据,当解码器读到此处时就进行解码了. typedef FrameHeader { unsigned int sync:

FFMpeg ver 20160219-git-98a0053 滤镜中英文对照 2016.02.21 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

1 FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.18 by 1CM 2 T.. = Timeline support 3 支持时间轴 4 .S. = Slice threading 5 分段线程 6 ..C = Command support 7 支持命令传送 8 A = Audio input/output 9 音频 输入/输出 10 V = Video input/output 11 视频 输入/输出 12 N = Dynamic numb

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.17 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

转自:http://blog.csdn.net/u010650845/article/details/53520426 MP3文件结构解析(超详细) 1. MP3文件结构解析 1.1. 概述 1.1.1. 音频相关术语 ID3: 一般位于一个mp3文件的开头或末尾的若干字节内,记录该mp3文件的歌手.标题.专辑名称.年代.风格等信息,ID3分位两个版本,V1版ID3在文件末尾的固定128字节,以TAG字符开头,若没有则认为无ID3V1信息,V2版ID3位于mp3的开头,长度可变. 采样率: 每秒

梅尔倒谱系数(MFCC) 梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC).依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一Mel scale:人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 $$f_{mel}=2595*\log _{10}(1+\frac{f}{700})$$ $$f = 700 (10^{f_{mel}/2595} - 1)$$ 式中$f_{mel}$是以梅尔(Mel)为

作者:凌逆战 地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12071748.html 题目:带后置滤波的双通道广义旁瓣相消器(GSC)的分析 作者:Israel Cohen, Senior Member, IEEE 摘要 本文分析了非平稳噪声环境下带有后置滤波的双通道广义旁瓣相消器.后置滤波包括:检测 波束形成器的输出和参考信号处的瞬变,比较他们的瞬变功率,估计信号存在概率,估计噪声频谱以及频谱增强,以使他们对数谱的均方误差最小化.基于局部非平稳性的测量方法来检

本文重点关注如何在Android平台上播放一帧音频数据.阅读本文之前,建议先读一下<Android音频开发(1):基础知识>,因为音频开发过程中,经常要涉及到这些基础知识,掌握了这些重要的概念后,开发过程中的很多参数和流程就会更加容易理解. Android SDK 提供了3套音频播放的API,分别是:MediaPlayer,SoundPool,AudioTrack,关于它们的区别可以看这篇文章:<Intro to the three Android Audio APIs>,简单来说

在很久很久以前,盘古开辟了天地,他的头顶着天,脚踩着地,最后他挂了.他的毛发变成了森林,他的血液变成了河流,他的肌肉变成了大地......卡! 哦,不对,在很久很久以前,你属于我,我拥有你.你还有没有程序员的自我修养啦.不好意思,串戏了,下面进入...主题本文适合对webgl.计算机图形学.前端可视化感兴趣的读者. 在很久很久以前,使用WebGL1的时候,只能在默认的绘制的缓冲区上面使用MSAA,而不能在帧缓冲区上面实现,更加形象的说就是:MSAA不能用于离屏渲染.如果需要在帧缓冲区(离屏渲染)

本文来源于:财付通TID 原作者:bboy90 总结都浓缩在这个工具里了,想知道工具的地址或想窥探工具诞生的趣事请往下看 . —————————————————————–     华丽丽的开篇     —————————————————————- 本篇文章来自腾讯内部饭卡充值改版项目的CSS3动画经验总结.虽然你们访问不到我们的饭卡站点,不过可以小窥一下我们的动画示例哟. (请使用chrome.safari或firefox浏览器看效果,效果地址) 比如这个动画: 我曾经,这么干过 还这么干过 s

说明 在UDS协议中,其中有一点我视作为基础,即帧传输.也即是数据传输这一块,在UDS的帧传输中,分为4种: SF单帧 FF第一帧 CF连续帧 FC流控制帧 首先,我们抛开以上的东西,假设一个销售商(超市)和一个供应商之间存在某种通信协议,该协议大致规定了货物的发送和接收.即: 供应商每次提供给超市的货物的数量与种类. 经过分析,发现,就只有以上的这些东西.假设,之间的传输是通过货车来运输的,我们知道,对于同一辆货车所载的货物是一定的,当然,这里需要转换一下,即UDS data的传输是基于CAN

enc_ctx->profile =FF_PROFILE_H264_MAIN ; enc_ctx->time_base.den = 24; enc_ctx->time_base.num = 1; enc_ctx->gop_size = 8; /* emit one intra frame every twelve frames at most */ enc_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; enc_ctx->max_b_frames

http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2012/03/04/2379143.html 原文地址如上: 关于Hadoop中的采样器 .为什么要使用采样器 在这个网页上有一段描述比较靠谱 http://www.philippeadjiman.com/blog/2009/12/20/hadoop-tutorial-series-issue-2-getting-started-with-customized-partitioning/ 简单的来说就是解决"How

Description windy定义了一种windy数.不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数. windy想知道,在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?Input 包含两个整数,A B.Output 一个整数.Sample Input[输入样例一]1 10 [输入样例二]25 50 Sample Output[输出样例一]9 [输出样例二]20 [数据规模和约定]20%的数据,满足 1 <= A <= B <= 1000000 .100%的数据,

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1026 windy定义了一种windy数.不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数. windy想知道, 在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数? 分析 我们用\(dp[i][j]\)表示以\(j\)开头的\(i\)为数中windy数一共有多少. 然后用\(solve(x)\)求出\([1,x]\)内的windy数一共有多少,步骤如下: 1.将\(x\)一位一

程序栈 说到堆栈帧,你得先说说程序栈. 记忆功能程序堆栈区是支持操作,通常共享堆. 程序栈通常占领内存区域的下部,而堆用的是上部. 程序栈存放栈帧,栈帧有时候也称为活跃记录或活跃帧.栈帧存放函数參数和局部变量.堆存放动态内存. 调用函数时,函数的栈帧被推到栈上.栈向上长出一个栈帧. 当函数终止时,其栈帧从程序栈上弹出. 栈帧所使用的内存不会被清理,可是终于可能会被推到程序栈上的还有一个栈帧覆盖. 动态分配的内存来自堆.堆向下生长.随着内存的分配与释放.堆中会布满碎片. 虽然堆是向下生长的,可是这

显然我们只要知道1~x范围有多少幸运数(用f(x)表示),lucky(x,y)=f(y)-f(x-1). 解法1. 计算排列数 由于y<=1000000000这个规模,我们不能暴力验证每个数是否是幸运数.可以想到,对于同样的数字组成,不同的数字排列对应不同的幸运数,比如12,21.那么就只需枚举合法的数字组成,算出相应的排列数.设数字i有a[i]个,n=Σa[i],则对应的排列数是n!/∏a[i]!. 接下来就只要枚举那些合法的数字组成了.我们希望枚举时对每位的可取数字是没有限制的,可以分类来进

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回

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