1,函数stipplot() stipplot()函数用来画散点图,其x轴是离散型的变量 直接上代码 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") #seaborn内置数据集,DaraFram类型 sns.stripplot(x=&qu

1.进入CDH中的给HBase添加Thrift Server角色实例, 为了方便, 将Thrift Server添加到Hue同一主机 2.HBase Thrift Server中选择主机cm1: 3.添加成功之后 HBase状态摘要中多了一个HBase Thrift Server: 4.HBase配置中查找thrift 5.在Hue的配置中往下翻,找到HBase Thrift Server选项,从默认none改为选中即可: 6.重启HBase.Hue服务 7.在Hue中查看HBase 参考文章:

hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下. hive cli中, set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 需要永久生效,可写入配置文件中. hue中设置如下:query editors-> hive 设置 Key  hive.resultset.use.uniq

转自 http://molisa.iteye.com/blog/1953390   我主要是根据这个说明调整的HUE的时区问题 在使用Cloudera Hue时遇到一问题: 1. 使用Sqoop导入功能时,由于配置错误,使得“保存运行”后Job并不能正常提交,且界面上没有相关提示: 使用Hue的Sqoop shell -> start job --jid * 提交会出现一些错误提示 然后再去/var/log/sqoop/里面查看log 2. 第二个问题是在使用Job Designer设计Sqoo

hue中使用hue用户(hue admin)访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 其他症状:oozie editor页面卡住不动 检查过程如下: 1 hdfs配置 hadoop.proxyuser.hue.hosts=*hadoop.proxyuse

参考自https://blogs.msdn.microsoft.com/pliu/2016/06/18/run-hue-spark-notebook-on-cloudera/ 说明 使用Cloudera Manager部署CDH群集时,可以使用Hue Web UI运行Hive和Impala查询.但Spark笔记本没有开箱即用.在CDH上安装和配置Spark笔记本并不像现有文档中描述的那样简单.在本博客中,我们将提供有关如何在CDH上使用Livy启用Hue Spark笔记本的分步说明. 在撰写本文

Hadoop生态圈-CDH与HUE使用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HUE的介绍 1>.HUE的由来 HUE全称是HadoopUser Experience,看这名字就知道怎么回事了吧.没错,直白来说就是Hadoop用户体验,是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用H

Hue提供了图形化截面管理HDFS数据,可谓之非常方便,但是在配置上,还是有点麻烦的. 1 /home/hadoop/software/cloud/hue/desktop/conf/pseudo-distributed.ini配置 Hue可以通过两种方式访问Hdfs中的数据 WebHDFS:提供高速的数据传输,客户端直接和DataNode交互 HttpFSB:一个代理服务,方便与集群外部的系统集成 两者都支持Http REST API,但是HUe只能打开其中的一种方式,对于HDFS HA的部署方

Hue的安装与部署 hadoop hue Hue 简介 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等.很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特性,通过翻译原文简单

1)环境准备 Maven 3.6.1 python (Anaconda 2.7.16) MySQL 5.7 git 2.21 2)Hue源码下载 git clone git@github.com:arwangasdaf/arwangasdaf.github.io.git 3)编译 1.到hue下执行 make apps 此时可能会遇到到bug有: - 无法找到python.h文件 解决办法:修改 Makefile.vars 文件 在这里我是修改了默认的python路径到Anaconda下的pyt

写在前面 记录一下,一个简单的cloudera处理平台的构建过程和一些基本组件的使用 前置说明 需要一台安装有Docker的机器 docker常用命令: docker ps docker ps -a docker images docker rm 容器 docker rmi 镜像 docker stop 容器 docker build -t 镜像名 dockerfile的位置 docker run -d -p 5000:5000 镜像名 docker exec -it 容器名 bash dock

索引 escape(@string); // 通过 URL-encoding 编码字符串 e(@string); // 对字符串转义 %(@string, values...); // 格式化字符串 unit(@dimension, [@unit: ""]); // 移除或替换属性值的单位 color(@string); // 将字符串解析为颜色值 data-uri([mimetype,] url); // * 将资源内嵌到css中,可能回退到url() ceil(@number);

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

拟采用的方法,CamShift算法,即"Continuously Apative Mean-Shift"算法,是一种运动跟踪算法.它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的.该算法的已经在PC上尝试过,效果良好.目前正在往手机上移植. 这个算法是根据颜色信息来跟踪吗?有待验证 (1)Camshift算法 转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d1476580101a57j.html Camshift算法是Continuously Adapt

如何将运动物体的轨迹画出来 我的想法是先:用CAMSHIFT跟踪物体,这个函数会返回一个track_box,将box的中心提取出来,然后以这个中心在另外的图像上画出来,然后将这张图像处理,提取轮廓,提取出来的轮廓就是物体的运动的序列. 示例: //对运动物体的跟踪://如果背景固定,可用帧差法 然后在计算下连通域 将面积小的去掉即可//如果背景单一,即你要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别 可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的//如果背景复杂,如背景中有和前景一样的颜色 就需要

环境:centos 6.6 x64 (学习用3节点) 软件:jdk 1.7 + hadoop 2.7.3 + hive 2.1.1 环境准备: 1.安装必要工具 yum -y install openssh wget curl tree screen nano lftp htop mysql-client mysql-server 2.使用163的yum源: cd /etc/yum.repo.d/ wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-16

此文已由作者郑海波授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验 一.前言 虽然首页没有开始做,昨天仍决定将[MCSS](https://github.com/NetEaseWD/mcss)从身边的基友们开始向杭研推广了,从开始做这个直到现在推广遇到最多的问题是: > __不是有LESS了吗?__ 这个问题回答了很多遍了,但是觉得回答的都不够好,所以觉得写一篇文章解释一下.其实很多答案也都可以从基于MCSS封装的函数库[mass](https://github.com/l

本文转自 http://www.cnblogs.com/zfc2201/p/3493335.html escape(@string); // 通过 URL-encoding 编码字符串 e(@string); // 对字符串转义,与~"value"类似. %(@string, values...); // 格式化字符串 unit(@dimension, [@unit: ""]); // 移除或替换属性值的单位 color(@string); // 将字符串解析为颜色

背景:我自己的电脑配置太低,想在centos操作系统上安装CDH5.1.2并配置集群,我去阿里云上买了3台按流量计费的阿里云服务器. 大家一定要注意,配置,购买的阿里云服务器不要太低了.建议:3台2核8G内存的阿里云服务器.测试完毕后,请及时释放掉这三台服务器,否则阿里云会继续计费,很快消耗掉账户里面的钱.我花了不到10元,就完成了测试. 当前环境: 操作系统:CentOS7.2 CDH版本:5.16.2 CM版本:5.16.2 Spark2版本: 3台2核8G的阿里云ECS服务器[测试完,已释

Cloudera Enterprise 6.2.x   或者参考https://blog.csdn.net/shawnhu007/article/details/52579204 第零步:优化相关 echo 'vm.swappiness = 10' >> /etc/sysctl.conf sysctl -p ## 禁用透明大页面压缩 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag echo never > /sys/k

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法. 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异. 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的 sns.lmplot()调用中删除 hue ='cyl'参数. 导入所需要的库 # 导入numpy库 import numpy as np # 导入pandas库 import pandas as pd # 导入m