trait的abstract override使用: 当我看到abstract override介绍的时候也是一脸懵逼,因为快学scala,只介绍了因为TimestampLogger中调用的super.log依旧是个abstract class,所以必须在方法前加上abstract和override.但是并没有具体介绍如何使用,然后查阅了其他文档,才明白使用方法. 下面的代码定义了超类LoggerEmpty,这个定义意味着该特质只能混入扩展LoggerEmpty的类中. 在特质中声明抽象方法中有

scala中也有和java,c#类似的抽象类,抽象类会有部分实现,也有没有实现的方法定义.抽象类最大的特征是不能直接实例化.下面我们看个例子. abstract class Animal { def walk(speed:Int) def breathe() = { println("animal breathes") } } 我们定义个一个Animal的抽象类,在这个抽象类中walk方法只有方法体的定义,没有实现:而breathe方法是有实现的. 有了抽象类必须有非抽象的子类,才能使

在调试scala在线开发教程(http://www.imobilebbs.com/wordpress/archives/4911)的过程中看到了以下代码,但是这段代码无论怎么调试都无法成功. abstract class Element{ def contents:Array[String] val height:Int = contents.length val width:Int = if(height==0) 0 else contents(0).length } class Unifor

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-97讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/ceac2IoB-ik/优酷:http://v.youku.com/v_show/id_

主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 3. Data and Abstraction 3.1 Class Hierarchies 这一集字幕不同步-,-,听得有点费力! 类的概念和其他语言里面很相似,基类,子类,父类啥的叫法差不多.在 Scala 中,所有用户自定义的类都是另外一个类的子类,如果没有显式给定父类,java 里面默认继承 java.

Runnable/Callable 线程(Thread) Executors/ExecutorService Future 线程安全问题 示例:搜索引擎 解决方案 Runnable/Callable Runnable只有一个没有返回值的方法 1 2 3 trait Runnable {   def run(): Unit } Callable的方法和run类似,只不过它有一个返回值 1 2 3 trait Callable[V] {   def call(): V } 线程 Scala的并发是建

Scala中的override override是覆盖的意思,在很多语言中都有,在scala中,override是非常常见的,在类继承方面,它和java不一样,不是可写可不写的了,而是必须写的.如果不写而覆盖了对应的属性或者方法的话,编译器就会报错了.今天把scala中的override的各种地方都整理了一遍,以方便以后翻阅. 基础用法 /* 基本的override特性 */ class A { val nameVal = "A" var nameVar = "A"

object 在scala中没有静态方法和静态字段,所以在scala中可以用object来实现这些功能,直接用对象名调用的方法都是采用这种实现方式,例如Array.toString.对象的构造器在第一次使用的时候会被调用,如果一个对象从未被使用,那么他的构造器也不会被执行:对象本质上拥有类(scala中)的所有特性,除此之外,object还可以一扩展类以及一个或者多个特质:例如, abstract class ClassName(val parameter){} object Test exte

Scala进阶之路-Scala中的泛型介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 通俗的讲,比如需要定义一个函数,函数的参数可以接受任意类型.我们不可能一一列举所有的参数类型重载函数.那么程序引入了一个称之为泛型的东西,这个类型可以代表任意的数据类型.说白了泛型就是对数据类型的约束,例如 List,在创建 List 时,可以传入整形.字符串.浮点数等等任意类型.那是因为 List 在类定义时引用了泛型. 一.Scala中的泛型 /* @author :yinzheng

今天来学习一下scala中List的构造和类型约束等内容. 让我们来看一下代码 package scala.learn /** * @author zhang */abstract class Big_Data class Hadoop extends Big_Dataclass Spark extends Big_Data object List_Constructor {  def main(args:Array[String]){    val hadoop = new Hadoop ::

版权申明:转载请注明出处. 文章来源:http://bigdataer.net/?p=332 排版乱?请移步原文获得更好阅读体验 1.scala中的函数 scala是一门面向对象和函数式编程相结合的语言,前面的文章已经讲了类.对象.继承等面向对象特有的语言特性,接下来将关注一下函数式编程的相关知识.在scala中,函数和变量一样,都是scala的一等公民.与函数相关的代码片段如下: scala    7行 //定义一个匿名函数 (x:Int) => 3*x //将函数赋值给一个变量 val fu

前言....... 随着CPU的核数的增加,异步编程模型在并发领域中的得到了越来越多的应用,由于Scala是一门函数式语言,天然的支持异步编程模型,今天主要来看一下Java和Scala中的Futrue,带你走入异步编程的大门. Future 很多同学可能会有疑问,Futrue跟异步编程有什么关系?从Future的表面意思是未来,一个Future对象可以看出一个将来得到的结果,这就和异步执行的概念很像,你只管自己去执行,只要将最终的结果传达给我就行,线程不必一直暂停等待结果,可以在具体异步任务执行

6.3.4.     Scala中getClass 和 classOf Class A extends class B B b=new A    b.getClass ==classOf[A] B b=new B    b.getClass ==classOf[B] isInstanceOf 只能判断出对象是否为指定类以及其子类的对象,而不能精确的判断出,对象就是指定类的对象: 如果要求精确地判断出对象就是指定类的对象,那么就只能使用 getClass 和 classOf 了: p.getCla

Scala中的 apply 方法有着不同的含义, 对于函数来说该方法意味着调用function本身, 以下说明摘自Programming in Scala, 3rd Edition Every function value is an instance of some class that extends one of several FunctionN traits in package scala, such as Function0 for functions with no parame

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

在scala中这四个类型名称很类似,作用确实完全不同的. None是一个object,是Option的子类型,定义如下 case object None extends Option[Nothing] { def isEmpty = true def get = throw new NoSuchElementException("None.get") } scala推荐在可能返回空的方法使用Option[X]作为返回类型.如果有值就返回Some[x](Some也是Option的子类),

背景 使用spark执行mapPartitionsWithIndex((index,iterator)=>{....}),在执行体中将iterator进行一次迭代后,再次根据iterator执行迭代,iterator迭代体未执行. 猜想及验证过程 猜测iterator只能执行一次迭代. 测试例子如下: val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) val rdd2 = rdd1.mapPartitionsWithIndex{(index,iterator)=>{ var r

今天学习了scala中的路径依赖,来看一下实战代码 class Outer{  private val x = 10  class Inner{    private val y = x +10  }} 这里定义了一个外部类Outer,Outer里定义了私有的成员x.同时定义了内部类Inner,内部类里定义了私有成员y. 在这里,内部类Inner可以访问外部类的私有成员x,而外部类不能访问内部类Inner的私有成员y. 继续看这段代码: object test52{  def main(args

今天学习了下scala中的链式调用风格的实现,在spark编程中,我们经常会看到如下一段代码: sc.textFile("hdfs://......").flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_ + _)........ 这种风格的编程方法叫做链式调用,它的实现方法见下面的代码: class Animal {def breathe : this.type = this}class Cat extends Animal

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

Scala中没有静态类型,但是有有“伴侣对象”,起到类似的作用. Scala中类对象中不可有静态变量和静态方法,但是提供了“伴侣对象”的功能:在和类的同一个文件中定义同名的Object对象:(须在同一文件中:main方法定义在Object对象中) private[spark] class Client( val args: ClientArguments, val hadoopConf: Configuration, val sparkConf: SparkConf) extends Loggi