数组 package com.zy.scala object ArrayDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //定长数组 val arr1 = new Array[Int](5) //不定长数组 val arr2 = Array[Int]() val arr3: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5) println(arr3.toBuffer) println(arr3(2)) //遍历数组 //初始化一个数

package test /* 1.在scala集合中,Iterable是共同的Trait,Iterable要求继承者实现一些共同的方法,例如元素的遍历 * 2.Array是scala基础的数据结构,不从属于scala集合体系 * 3.scala集合分为可变和不可变集合.,不可变集合在scala.collection.immutable里,可变在scala.collection.mutable * * 4.List集合是不可变的,head指第一个元素,tail指剩下的元素组成的集合,而Linke

尽管学了一段时间的Scala了,可是总认为基础不是太扎实,还有非常多的基础知识比較模糊.于是近期又打算又一次学习基础． Scala中的三种集合类型包含:Array,List,Tuple．那么究竟这三种有哪些异同呢?说实话,我之前一直没弄明确,所以今天特意花了点时间学习了一下． 同样点: 1.长度都是固定的,不可变长 2.早期的Scala版本号,Array.List都不能混合类型,仅仅有Tuple能够,2.8版本号以后,3者的元素都能够混合不同的类型(转化为Any类型) 不同点: 1.Array

本章主要介绍Scala中的集合类型,主要包括:Array, ListBuffer, Arraybuffer, Set, Map和Tuple. 一.序列 序列类型的对象中包含多个按顺序排列好的元素,可以访问其中特定位置的元素.序列类型主要包括List,Array, ListBuffer, ArrayBuffer . 1.List List在前一章已经介绍过,略. 2.Array 数组在很多编程语言中都会用到.下面代码中包括了如何定义一个Array类型变量,如何在定义Array变量时赋初始值,以及如

对于java中的集合元素并不能在scala中拿来就用的,需要进行相应的转换. 1. 转换规则如下 从下面可以看出,有些可以相互转换的,有些只能单向转换: scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=> java.util.{ Iterator, Enumerat

参考了这篇文章: https://my.oschina.net/u/1034176/blog/512314 1. 在Scala 2.7中,Array.List都不能混合类型,只有Tuple可以:而在Scala以上版本中,3者的元素都可以混合不同的类型(转化为Any类型),只不过是当使用混合类型时,Array和List会将元素类型转化为Any类型,而Tuple则保留每一个元素的初始类型. 2. 可变性 3. 关于初始化 Array 1) val array= new Array[String](3

1. Map集合 1.1 Scala中的Map介绍 Scala中的Map 和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射,Scala中不可变的Map是有序的,可变的Map是无序的. Scala中,有可变Map (scala.collection.mutable.Map) 和 不可变Map(scala.collection.immutable.Map) 1.2 构建map 构建不可变map ​ Scala中的不可变Map是有序,构建Map中的元素底层是Tuple2

/** * 在scala中数组的使用 * 和java很类似,初始化后,长度就固定了,而且元素全部根据其类型初始化 * */ object arrayUse { def main(args: Array[String]): Unit = { val a = new Array[Int](9) a(0) = 1 // 数组元素的赋值 println(a(0)) // 1 // 未赋值的元素访问 println(a(1)) // 0 // 也可以使用如下方法,不用关键字new来创建 val names

scala中List.Array.ListBuffer.ArrayList.Set 一.List 二.Array 三.LIstBuffer 四.ArrayBuffer 五.Set 一.List List列表:不可变.LIst支持在头部快速添加和移除条目,但是不提供快速按下标访问的功能,这个功能需要线性遍历列. List列表跟数组非常像,两者都是同构的,同一个列表的所有元素必须是相同类型. 但是有2个重要区别: List是不可变的,元素不能通过赋值改变. 列表的结构是递归的(即链表,linkedL

背景 使用spark执行mapPartitionsWithIndex((index,iterator)=>{....}),在执行体中将iterator进行一次迭代后,再次根据iterator执行迭代,iterator迭代体未执行. 猜想及验证过程 猜测iterator只能执行一次迭代. 测试例子如下: val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) val rdd2 = rdd1.mapPartitionsWithIndex{(index,iterator)=>{ var r

/** * 大数据技术是数据的集合以及对数据集合的操作技术的统称,具体来说: * 1,数据集合:会涉及数据的搜集.存储等,搜集会有很多技术,存储现在比较经典的是使用Hadoop,也有很多情况使用Kafka: * 2,对数据集合的操作技术:目前全球最火爆的是Spark: * * Spark的框架实现语言是Scala,首选的应用程序开发语言也是Scala,所以Scala对集合以及集合操作的支持就至关重要且必须异常强大: * 一个补充说明是:可能是巧合,Spark中对很多数据的操作的算子和Scala中

一. 数组声明 定长数组 scala> new Array[String](5) res1: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> Array("a","b",1) res4: Array[Any] = Array(a, b, 1) ArrayBuffer scala> import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import

If 判断: object TestScalaIf { def main(args: Array[String]): Unit = { // val resutlt = judge1(-100) // println(resutlt) val resutlt2 = judge2(100) println(resutlt2) } /* * scala中不存在三元运算符,使用if/else */ def judge1(x:Int) = { val c = if(x > 0) 1 else "s

问题:你要遍历一个有序集合,同时你又想访问一个循环计数器,但最重要的是你真的不需要手动创建这个计数器.解决方案:    使用zipWithIndex或者zip方法来自动地创建一个计数器,假设你有一个有序集合days,那么你可以使用zipWithIndex和counter来打印带有计数器的集合元素: scala> val days = Array("Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday&q

在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合.由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的.没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect). 任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如Python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数.再比如在jdk1.8之后

参考资料: scala中常用但其他语言不常见的符号含义 Scala学习六:Scala中的特殊字符 =>(匿名函数) 参考文档:scala => 用法 匿名函数 => 匿名函数,在Spark中函数也是一个对象可以赋值给一个变量. Spark的匿名函数定义格式: (形参列表) => {函数体} 所以,=>的作用就是创建一个匿名函数实例. 比如:(x:Int) => x +1 ,就等同于下面的Java方法: public int function(int x) { retur

Scala中sortBy是以方法的形式存在的,并且是作用在Array或List集合排序上,并且这个sortBy默认只能升序,除非实现隐式转换或调用reverse方法才能实现降序,Spark中sortBy是算子,作用出发RDD中数据进行排序,默认是升序可以通过该算子的第二参数来实现降序排序的方式

一.集合简介 Scala中拥有多种集合类型,主要分为可变的和不可变的集合两大类: 可变集合: 可以被修改.即可以更改,添加,删除集合中的元素: 不可变集合类:不能被修改.对集合执行更改,添加或删除操作都会返回一个新的集合,而不是修改原来的集合. 二.集合结构 Scala中的大部分集合类都存在三类变体,分别位于scala.collection, scala.collection.immutable, scala.collection.mutable包中.还有部分集合类位于scala.collect

集合最重要的继承路线 —— Traversable -> Iterable -> Seq -> LinerSeq -> List Traversable 中的公有方法: 分类 方法 相加操作  ++ 大小信息  isEmpty,nonEmpty,size和hasDefiniteSize 元素测试  exists,forall和count 元素检索  head,last,headOption,lastOption和find 转换操作  toArray,toList,toIterabl

7.    模式匹配和样例类 Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句.类型检查等.并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配. 7.1.   匹配字符串 package cn.itcast.cases import scala.util.Random object CaseDemo01 extends App{   val arr = Array("hadoop", "zookeeper", &quo

1.偏函数 1.基本介绍 在对符合某个条件,而不是所有情况进行逻辑操作时,使用偏函数是一个不错的选择 将包在大括号内的一组case语句封装为函数,我们称之为偏函数,它只对会作用于指定类型的参数或指定范围值的参数实施计算,超出范围的值会忽略(未必会忽略,这取决于你打算怎样处理) 偏函数在Scala中是一个特质PartialFunction 2.快速入门 给定集合val list = List(1, 2, 3, 4, "abc") ,要求将集合list中的所有数字+1,并返回一个新的集合,