还是以经典案例Wordcount为例:   逻辑思路: 1.先把文本按空格切分成每个单词    flatMap() 2.将每个单词都转换成Tuple2类型(hello ,1)    map() 3.将key相同的次数相加(hello , 5)    reduceByKey() 4.将(hello , 5) 反转成(5 , hello)    map() 5.将反转好的RDD 通过key排序    sortByKey() 6.将排序好的RDD 再反转成(hello , 5)     map() 7

简介 JDK是在一直在迭代更新的,很多我们熟悉的类也悄悄的添加了一些新的方法特性.比如我们最常用的HashMap. 今天给大家讲一下HashMap在JDK8中添加的两个新方法compute和merge,从而实现一行代码实现单词统计的功能.一起来看看吧. 爱在JDK8之前 JDK8为我们引入了很多非常非常有用新特性,比如Stream和lambda表达式,可以让我们的程序更加简洁. 如果我们需要统计一个数组中单词出现的次数该怎么做呢? 这里不是讲算法,所以可以直接使用HashMap: public

后缀自动机模板题. 关键时求解每个节点的 $right$ 大小. 由于后缀自动机在构建时会保证点和点的 $right$ 只可能没有交集,或者一个是另一个的真子集,我们可以不重复的对 $right$ 进行统计与更新. 从长度大的子串向前更新,沿着 $parent$ 跳即可. 最后再枚举一下. Code: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #define setIO(s) freopen(s&

#use python3.6 import re from collections import Counter FILESOURCE = './abc.txt' def getMostCommonWord(artlclefilesource): pattern = r"""[A-Za-z]+|\$?\d+%?$""" with open(artlclefilesource) as f: r = re.findall(pattern,f.read

1.新建Java项目 2.导包E:\工具\大数据\大数据提升资料\01-软件资料\06-Hadoop\安装包\Java1.8环境下编译\hadoop-2.7.3\hadoop-2.7.3\share\hadoop\mapreduce+hsfs的那些包+common 3.写项目 3.1 WCMapper package com.zy.wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import or

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo

统计英文article.txt文件中出现hello这个单词的次数 这个是article.txt文件内容 { hello The Royal Navy is trying hello to play hello down the problem, after first trying to hide it. It is clearly embarrassing. They have hello known about the problem for hello some time but they

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

根据一篇英文文章统计其中单词出现最多的10个单词. # -*- coding: utf-8 -*-import urllib2import refrom collections import Counter '''007之雷霆谷 You Only Live Twice',可以从http://novel.tingroom.com/jingdian/1584/47084.html这个地址获取,列出其中使用最频繁的10个单词,并给出它们的出现次数Python2.7上测试通过''' '''根据URL网址

P1308 统计单词数 题目描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数. 现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置.注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章 中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1 ),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2 ). 输入输出格式 输入格式: 输入文件

1.Github链接 GitHub链接地址https://github.com/Zzwenm/PersonProject-C2 2.PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 480 720 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 120 180 • Design Spec • 生成设计文档

功能0:输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率,由高到低排列,并显示字母出现的百分比,精确到小数点后面两位. 功能1:输出文件中所有不重复的单词,按照出现次数由多到少排列,出现次数同样多的,以字典序排列. 功能2: 指定文件目录,对目录下每一个文件执行统计的操作. 功能3:指定文件目录,是会递归遍历目录下的所有子目录的文件进行统计单词的功能. 功能4:输出出现次数最多的前 n 个单词,  例如, 提示统计统计前多少名:输入10. 就是输出最常出现单词的前 10 名. 当没有指明数量的时候,

[luogu]P1026 统计单词个数 题目描述 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约定;该字串以每行20个字母的方式输入,且保证每行一定为20个).要求将此字母串分成k份(1<k<=40),且每份中包含的单词个数加起来总数最大(每份中包含的单词可以部分重叠.当选用一个单词之后,其第一个字母不能再用.例如字符串this中可包含this和is,选用this之后就不能包含th). 单词在给出的一个不超过6个单词的字典中. 要求输出最大的个数. 输入输出格式 输入格式: 每组的第

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/5395715.html 需求:想让用户扫描一个二维码就能下载APP,并统计被扫描次数. 两种实现方法: 1.一般我们用草料生成二维码,如果没有注册的话只能生成一个包含下载网址的静态码,没有统计功能,而且出了自己截图保存外,草料是不会保存你的二维码的. 如果注册草料后,可以选择生成活码.所谓活码,就是一个指向页面,然后通过这个指向页面,再到你的下载链接.这个指向页面内嵌了统计代码.你可以通过草料的统计功能,看

现在进入了实战阶段,使用统计单词个数的实例让我们了解开发和测试Linux驱动程序的完整过程.第一个Linux驱动程序是统计单词个数. 这个Linux驱动程序没有访问硬件,而是利用设备文件作为介质与应用程序交互,应用程序通过向设备文件传递一个由空格分隔的字符串,将每一个被空格隔开的子字符串看作一个单词,然后从设备文件读出来的是该字符串包含的单词个数.在编写此Linux驱动程序前需要做一些准备工作,先使用命令 “# mkdir -p /root/drivers/ch06/word_count # c

第六章第一个linux个程序:统计单词个数 从本章就开始激动人心的时刻——实战,去慢慢揭开linux神秘的面纱.本章的实例是统计一片文章或者一段文字中的单词个数.  第 1 步:建立 Linu x 驱动骨架 (装载和卸载 Linu x 驱动) 第 2 步:注册和注销设备文件: 第 3 步z 指定与驱动相关的信息: 第 4 步＝指定回调函数 : 第 5 步z 编写业务逻辑 : 第 6 步:编写 Makefile文件 : 第 7 步z 编译 Linux 驱动程序 : 第 8 步2 安装和卸载 Lin

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

NOIP200107统计单词个数 难度级别: A: 编程语言:不限:运行时间限制:1000ms: 运行空间限制:51200KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约定;该字串以每行20个字母的方式输入,且保证每行一定为20个).要求将此字母串分成k份(1<k<=40),且每份中包含的单词个数加起来总数最大(每份中包含的单词可以部分重叠,但不能选出两个单词而它们的开始位置相同). 单词在给出的一个不超过6个单词的字典中.要求输出最大

题三 统计单词个数(30分) 问题描述 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约定;该字串以每行20个字母的方式输入,且保证每行一定为20个).要求将此字母串分成k份(1<k<=40),且每份中包含的单词个数加起来总数最大(每份中包含的单词可以部分重叠.当选用一个单词之后,其第一个字母不能再用.例如字符串this中可包含this和is,选用this之后就不能包含th). 单词在给出的一个不超过6个单词的字典中. 要求输出最大的个数. 输入格式 去部输入数据放在文本文件input

描述 http://codevs.cn/problem/1040/ 与Codevs_1017_乘积最大很像,都是划分型dp. 给出一个字符串和几个单词,要求将字符串划分成k段,在每一段中求共有多少单词(两个单词不能共享第一个字母),将每一段中的单词个数相加,求最大值. 1040 统计单词个数 2001年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约

javascript 写一段代码,判断一个字符串中出现次数最多的字符串,并统计出现的次数 function test(){ var bt = document.getElementById("bt"); bt.addEventListener("click",function(){ var str = "dafdsjkfnaiesdaadsllllllkkkkk444444444444444"; var obj = []; // 存放结果集的数组