一.题目描述 (1)编写Spark应用程序,该程序可以在本地文件系统中生成一个数据文件peopleage.txt,数据文件包含若干行(比如1000行,或者100万行等等)记录,每行记录只包含两列数据,第1列是序号,第2列是年龄.效果如下: 1 89 2 67 3 69 4 78 (2)编写Spark应用程序,对本地文件系统中的数据文件peopleage.txt的数据进行处理,计算出所有人口的平均年龄. 二.实现 1.生成数据文件peopleage.txt 1)创建程序的目录结构 创建一个存放代码

一.题目描述 (1)请编写Spark应用程序,该程序可以在分布式文件系统HDFS中生成一个数据文件peopleage.txt,数据文件包含若干行(比如1000行,或者100万行等等)记录,每行记录只包含两列数据,第1列是序号,第2列是年龄.效果如下: 1 89 2 67 3 69 4 78 (2)请编写Spark应用程序,对分布式文件系统HDFS中的数据文件peopleage.txt的数据进行处理,计算出所有人口的平均年龄. 二.实现 1.在分布式文件系统HDFS中生成一个数据文件peoplea

第4章-7 统计学生平均成绩与及格人数 a=eval(input()) b=list(map(int,input().split())) sum=sum(b) c=[i for i in b if i>=60] count=len(c) print('average = %.1f'%(sum/a)) print('count = %d'%(count)) 如果这里用append输入只能实现一行一行输入,不能实现同一行输入 知识点(列表的操作): """ ①实现嵌套列表的

1.预备知识:动态数组Array实现: 2.解题过程需要理解的知识:吧唧吧唧吧唧吧唧 不想做了 就用了最简单的方法 和c语言类似 java版本 `import java.util.Scanner; /.本学期一班级有n名学生,m门课程.现要求对每门课程的成绩进行统计:平均成绩.最高成绩.最低成绩,并统计考试成绩的分布律./ public class HOME7 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(

2020年9月全国招收程序员362409人.2020年9月全国程序员平均工资14459元,工资中位数12500元,其中95%的人的工资介于5250元到35000元. 工资与上个月持平,但是岗位有所增加,也许这也是经济复苏的信号.我最近就接到很多面试电话. 总体 工资满满涨起来了.   用工需求也在回升     可见,绝大多数人的工资在2万以下,如果你的工资是2万,你就是程序员里面的贵族了. 城市 主要城市变化   More     另外,发现3000元以下的,很多都是架构师,算法,几乎正常的数据

1 import scala.io.Source 2 3 object WordCount extends App { 4 5 val path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ff\\fzsExample\\src" 6 val file = new File(path) 7 val files = file.listFiles().filter(_.isFile) 8 val mapData = scala.collection.muta

聚合函数: 实例: package Test; import static org.junit.Assert.*; import java.util.List; import org.hibernate.Session; import org.junit.Test; import entity.AvgSal; import util.HibernateSessionFactory; import util.HibernateUtil; public class AggTest { /** * 统

统计是一组存储为柱状图的信息.柱状图是显示数据落入不通分类中的频率的一种统计结构.SQL Server存储的柱状图包括多大200行的列和索引键(或多列索引键的第一列)的数据分布采样.在两个连续采样值之间的索引键值范围上的信息被称为步骤.这些步骤由200个存储值之间的不通大小间隔组成. 一个步骤提供以下信息: 给定步骤的最高值(RANGE_HI_KEY): 等于RANGE_HI_KEY的行数(EQ_ROWS): 前一个最高值和当前最高值之间的行范围,这些样本不计算在内(RANGE_ROWS): 范

由于拷贝后文档格式有变, 仅摘几段如下. 完整而且代码带语法高亮的源版在: program-in-chinese/Programming_in_Scala_study_notes_zh 前言: 本书已有中文版, 此笔记并不是对原教程的翻译, 而是围绕示例进行选摘, 并顺便将所有示例改成中文命名(不拘泥于原本命名用词, 而是融入中文特色). 本文代码在Scala 2.12.4, Java 1.8.0_45下测试通过 第一章 普适的语言 1.1 var 首都 = Map("中国" ->

摘要:Wright’s F‑statistics, and especially FST, provide important insights into the evolutionary processes that influence the structure of genetic variation within and among populations, and they are among the most widely used descriptive statistics in

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法

原文 AE地图查询 地图查询主要有两种查询:空间查询和属性查询 所用到知识点: 1  Cursor(游标)对象 本质上是一个指向数据的指针,本身不包含数据内容,提供一个连接到ROW对象或者要素对象(Feature)的桥梁而已. 游标有三种类型,即查询游标.插入游标和更新游标.每一种游标都是通过与之相适应的方法来获得的,如Search.Insert和Update方法.更新和插入游标都需要使用一个过滤器(Filter)对象,因为它们首先必须获得需要进行操作的要素. FeatureCursor是Cur

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f1c17001016uvy.html Linux提供了很多用于监控系统的工具,使用这些工具可以找到导致系统性能降低的瓶颈.系统反应慢并不总是由于CPU慢,它也可能是因为磁盘速度太慢.系统中安装的内存较少.网络拥挤或其他反应较慢的系统部件导致. 一.top –进程活动监控 最广泛使用的系统性能监控工具是top,你启动top后,它每隔五秒显示一屏信息,动态实时地显示系统状态. top的输出显示如下: 在最顶行显示了系统名和信息

又忙了一周多,今天过来再整理一些东西.国内做产险精算的,准备金的居多,从精算部落中的帖子的跟帖情况可见一斑.既然准备金更容易受到大家的关注,今天再整理一个关于准备金的个人看法,给精算部落收敛一下人气,呵呵   究竟产险业务准备金怎么做?三角形方法就是所谓的精算方法吗?这不就是统计方法吗?与统计方法有什么区别呢?这些问题是我听过的来自非精算圈的最多的问题.客观地讲,仅仅是个人看法,估计很多同仁不认同,传统的三角形方法的确是基于统计预测的方法,很多学过统计的人士看过三角形后,就能够知道其中的含义.记

数据准备 数据下载:美国宇航局肯尼迪航天中心WEB日志 我们先来看看数据:首先将日志加载到RDD,并显示出前20行(默认). import sys import os log_file_path ='apache.access.log.PROJECT' base_df = sqlContext.read.text(log_file_path) base_df.show(truncate=False) 数据框输出如下: +--------------------------------------

PhyLab1.0需求规格说明文档 1. 概述 1.1 项目概述 软剑攻城队小组于2015学年开发了PhyLab物理实验网站,一经发布好评如潮.网站的核心功能是提供预习报告和自动数据处理,而后加入了论坛模块,提供了一定的社交功能.前续版本总体满足了目标用户的需求,但是在实际使用过程中存在数据计算错误.模板无法生成.按钮失效等Bug,流失了大量的二次用户.目前开发项目为PhyLab的2.0版本,α阶段的开发中心主要是在完善实验内容.实现未完成功能.提高前端用户体验,并加入诸如实时数据处理结果预览.

1.Top.Distinct Top 获取前几条数据,top一般都与order by连用 获得年纪最小的5个学生  select top 5 * from A order by classesId 获得年纪最大的10%的学生  select top 10 percent * from A order by classesId desc Distinct 去除重复数据 select distinct sName from student select distinct sName,sAge fro

主要分为三块介绍(单值函数.聚合函数.列表函数) 一.单值函数(比较简单,看一遍基本也就理解记住了) 1.基本加减乘车没有什么可说的,只需要注意一点,任何值与null一起运算 ,结果都为null,因为null代表着未知值,与null进行加减乘除运算得到的还是未知值,返回的结果还是null. select 3+null ,3-null,3*null,3/null from dual --执行结果都是null nvl(cgl,0)-nvl(cglcom,0)  先置为0再进行计算 2.nvl和nvl