获取hdfs文件下所有文件getAllFiles 遍历 spark读取 1 package com.spark.demo import java.io.IOException import java.net.URI import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs._ object HdfsUtil { val conf: Configuration = new Configuration() var

总所周知,python是一门很强大的语言,主要在于它有着丰富的第三方模块,当然连接hdfs的模块也不例外. 在python中有一个模块也叫hdfs,可以使用它连接hadoop的hdfs.直接pip install hdfs即可.我们使用python的hdfs可以达到和hadoop shell一样的效果 import hdfs # 1.如何连接hadoop上的hdfs ''' 参数: def __init__(self, url, root=None, proxy=None, timeout=No

使用JAVA API连接HDFS时我们需要使用NameNode的地址,开启HA后,两个NameNode可能会主备切换,如果连接的那台主机NameNode挂掉了,连接就会失败. HDFS提供了nameservices的方式进行访问,这样只要有一个NameNode活着,都可以正常访问. HDFS NameNode HA 在没有HA的环境中,通常使用NameNode hostname访问HDFS的URL. hdfs://hostname1.hadoop.local:8020 为了保证HDFS服务的高可

1.下载安装包 官网:http://www.postgresql.org/download/ 按自己需求,下载安装包, 我下载的windows版32位的.http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.4.0-1-windows.exe 2.安装 执行下载包,进行安装,请一定记住你输入的密码,如“pg” 3.打开数据库,创建表,插入数据 安装完成后,在开始菜单找到PostgreSQL 9.4 (x86)\pgAdmin III,打开 pgA

昨天总结了一点自己在搭建Hadoop完全分布式环境过程中遇到的几个小问题以及解决方案,今天在搭建成功的环境中进行了简单的文件操作,包括:文件目录的创建.文件的创建.本地文件的上传.文件的重命名.文件的删除以及其他几个关于文件的操作,希望对初学的练习者有所帮助. package org.apache.hadoop.examples; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.UR

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

FileSystem fs = null; Configuration conf = null; @Before public void init() throws Exception{ conf = new Configuration(); // fs=FileSystem.get(conf); // conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node2:8020"); //拿到一个文件系统操作的客户端实例对象 /*fs = FileSys

此时 到hdfs机器下修改hdfs-site.xml即可 添加如下配置 <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

code: import java.sql.{ResultSet, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Connection object hoursAvg { val url = "jdbc:mysql://IP/dB" val user = "username" val password = "password" val host = "IP" val database = "

配置外网和内网的映射,内部所有配置全部用内网的IP 本地所有配置皆为外网地址 本地给服务器发指令全部由映射转换为内网指定IP,即可​

原因 hadoop.dll 版本问题 解决 查询远程主机中hadoop版本,下载相同或稍高版本的hadoop.dll,将下载的 hadoop.dll 复制到windows系统的c:/window/system32/下 参考 https://blog.csdn.net/Constantdropping/article/details/84636400

1. 今天想做一个hdfs的java工具类,但是在连接hdfs的时候,报如下错误: Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: Server IPC version 9 cannot communicate with client version 4 at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1113) at org.apache.hadoop

1.数据库创建 参考接上文cassandra入门 http://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/4197833.html 2.下载jdbc驱动源码,构建jar包 源码下载地址:https://bitbucket.org/openscg/cassandra2-jdbc/src,最新包可能会构建失败,请下载2.1.1版的 当然,你也可以使用我构建好的,地址:http://download.csdn.net/detail/piaolingzxh/8320131 注:使用ma

Alluxio(之前名为Tachyon)是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统.它统一了数据访问的方式,为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁. 应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据.此外,Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有常规方案快几个数量级.在大数据生态系统中,Alluxio介于计算框架(如Apache Spark,Apache MapReduce,Apache Flink)和现有的存储系统(如Amazon S3,OpenSt

package com.da.hbase.tool.utils; import com.da.hbase.tool.common.Const; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.h

介绍 Scala是一种功能性面向对象语言.它融汇了很多前所未有的特性.而同一时候又执行于JVM之上.随着开发人员对Scala的兴趣日增,以及越来越多的工具支持,无疑Scala语言将成为你手上一件不可缺少的工具. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库其中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构很松散,是类似json的bson格式.因此能够存储比較复杂的数据类型. Mongo最大的特点是他支持的查询语言很强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,差点儿能够

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使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */