在处理数据库连接或者输入输出流等场景时,我们经常需要写一些非常繁琐又枯燥乏味的代码来关闭数据库连接或输入输出流. 例如数据库操作: def update(sql: String)(conn: Connection): Int = { var statement: Statement = null try { statement = conn.createStatement() statement.executeUpdate(sql) } finally { if (conn != null) c

Scala中的 apply 方法有着不同的含义, 对于函数来说该方法意味着调用function本身, 以下说明摘自Programming in Scala, 3rd Edition Every function value is an instance of some class that extends one of several FunctionN traits in package scala, such as Function0 for functions with no parame

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

在scala中这四个类型名称很类似,作用确实完全不同的. None是一个object,是Option的子类型,定义如下 case object None extends Option[Nothing] { def isEmpty = true def get = throw new NoSuchElementException("None.get") } scala推荐在可能返回空的方法使用Option[X]作为返回类型.如果有值就返回Some[x](Some也是Option的子类),

背景 使用spark执行mapPartitionsWithIndex((index,iterator)=>{....}),在执行体中将iterator进行一次迭代后,再次根据iterator执行迭代,iterator迭代体未执行. 猜想及验证过程 猜测iterator只能执行一次迭代. 测试例子如下: val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) val rdd2 = rdd1.mapPartitionsWithIndex{(index,iterator)=>{ var r

今天学习了scala中的路径依赖,来看一下实战代码 class Outer{  private val x = 10  class Inner{    private val y = x +10  }} 这里定义了一个外部类Outer,Outer里定义了私有的成员x.同时定义了内部类Inner,内部类里定义了私有成员y. 在这里,内部类Inner可以访问外部类的私有成员x,而外部类不能访问内部类Inner的私有成员y. 继续看这段代码: object test52{  def main(args

今天学习了下scala中的链式调用风格的实现,在spark编程中,我们经常会看到如下一段代码: sc.textFile("hdfs://......").flatMap(_.split(" ")).map(_,1).reduceByKey(_ + _)........ 这种风格的编程方法叫做链式调用,它的实现方法见下面的代码: class Animal {def breathe : this.type = this}class Cat extends Animal

我们知道scala中一切皆为对象,函数也是对象,数字也是对象,它是一个比java还要面向对象的语言. 定义scala的简单类 class Point (val x:Int, val y:Int) 上面一行代码就是一个scala类的定义: 首先是关键字class 其后是类名 Point 类名之后的括号中是构造函数的参数列表,这里相当于定义了对象的两个常量,其名称分别为x,y,类型都是Int 上面的类和下面的类是一致的,不过更精简了. class Point (xArg:Int, yArg:Int)

Scala中没有静态类型,但是有有“伴侣对象”,起到类似的作用. Scala中类对象中不可有静态变量和静态方法,但是提供了“伴侣对象”的功能:在和类的同一个文件中定义同名的Object对象:(须在同一文件中:main方法定义在Object对象中) private[spark] class Client( val args: ClientArguments, val hadoopConf: Configuration, val sparkConf: SparkConf) extends Loggi

scala中也有和java,c#类似的抽象类,抽象类会有部分实现,也有没有实现的方法定义.抽象类最大的特征是不能直接实例化.下面我们看个例子. abstract class Animal { def walk(speed:Int) def breathe() = { println("animal breathes") } } 我们定义个一个Animal的抽象类,在这个抽象类中walk方法只有方法体的定义,没有实现:而breathe方法是有实现的. 有了抽象类必须有非抽象的子类,才能使

在调试scala在线开发教程(http://www.imobilebbs.com/wordpress/archives/4911)的过程中看到了以下代码,但是这段代码无论怎么调试都无法成功. abstract class Element{ def contents:Array[String] val height:Int = contents.length val width:Int = if(height==0) 0 else contents(0).length } class Unifor

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主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 3. Data and Abstraction 3.1 Class Hierarchies 这一集字幕不同步-,-,听得有点费力! 类的概念和其他语言里面很相似,基类,子类,父类啥的叫法差不多.在 Scala 中,所有用户自定义的类都是另外一个类的子类,如果没有显式给定父类,java 里面默认继承 java.