十分简单的scala单元测试 在编写性能要求高的模块的时候,单元测试是有必要的,通过搜索,我找到了一套提供单元功能测试和性能测试的可行方案,该方案简单好用,推荐给大家. 测试工具 首先找到适用于scala的好的测试工具是有必要的,通过搜索我找到了以下两个: scalaCheck:提供单元功能测试功能. scalaMeter:提供单元性能测试功能,测试局部代码的性能并给出报告. 这两个工具提供scala语言的api,集成和使用起来非常简单,下面就给出代码样例提供参考,首先找到需要的依赖包 sbt依

1.断言 assert(conditon)将在条件不成立的时候,抛出assertionError assert(conditon,explanation)讲在条件不成立的时候,抛出explanation作为说明 package com.scala.first /** * Created by common on 17-4-19. */ object Assert { def main(args: Array[String]): Unit = { val a = new Assert() a.ab

在项目开发中在很多地方都要做单元测试,在做Spark项目时使用Scala开发.所以总结一下Scala中的单元测试: 在Maven pom文件中添加依赖: <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </depend

遇到比较奇怪的问题,mvn项目中的main函数可以正常运行,但是test阶段出错,报错信息如下: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/ScalaObject at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClassCond(Unknown Source) at java.l

Spark程序使用Scala进行单元测试 1.Rdd测试 2.无返回值方法测试 3.测试私有方法 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark程序进行单元测试-使用scala 1.Rdd测试 spark程序一般从集群中读取数据然后通过rdd进行转换,这其中涉及到集群,每次修改bug,上传到集群再运行测试,代价还是挺大;所以尽可能先本地进行单元测试,以减少在集群上运行时错误,特别是map等各种tranforms动作的逻辑错误:以下示例用于测试本地返回rdd相关的方法(利用spark本地模式进行单元测

Spark 中进行一些单元测试技巧:最近刚写了一点Spark上的单元测试,大概整理了一些 rdd测试 spark程序一般从集群中读取数据然后通过rdd进行转换,这其中涉及到集群,每次修改bug,上传到集群再运行测试,代价还是挺大;所以尽可能先本地进行单元测试,以减少在集群上运行时错误,特别是map等各种tranforms动作的逻辑错误:以下示例用于测试本地返回rdd相关的方法(利用spark本地模式进行单元测试) Tips: //定义一个简单的wordcount object WordCount

      变量 String yourPast = "Good Java Programmer"; val yourPast : String = "Good Java Programmer" val yourPast = "Good Java Programmer" var yourFuture = "Good Java Programmer" 自动类型推断:可变.不可变变量 class Money(amount:Int)

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc.marius@twitter.com (@marius)[translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言 格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释 类型和泛型: 返回类型注解(annotation), 变型, 类型别名, 隐式转换 集合: 层级, 集合的使用, 风格, 性能, Java集合 并发: Future,

Runnable/Callable 线程 Executors/ExecutorService Futures 线程安全问题 例子:搜索引擎 解决方案 Runnable/Callable Runnable接口只有一个没有返回值的方法. trait Runnable { def run(): Unit } Callable与之类似,除了它有一个返回值 trait Callable[V] { def call(): V } 线程 Scala并发是建立在Java并发模型基础上的. 在Sun JVM上,对

准备给scala项目引入单元测试 <dependency> <groupId>org.scalatest</groupId> <artifactId>scalatest_2.10</artifactId> <version>2.2.6</version> </dependency> Scala版本: 2.10.4 编译的时候遇到了下面的错误: Error:scalac: error while loading

http://www.infoq.com/cn/articles/scala-technology/ 我无可救药地成为了Scala的超级粉丝.在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java.固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来.而Scala程序员,却早就在享受lambda.高阶函数.trait.隐式转换等带来的福利了. Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉

Scala是一个运行在Java JVM上的面向对象的语言.它支持函数编程,在语法上比Java更加灵活,同时通过Akka库,Scala支持强大的基于Actor的多线程编程.具有这些优势,使得我最近很想在一个新的项目中使用Scala,但是在新项目中,抛弃我们常用的Java和C#,而直接使用一门新的语言是很困难的.这不仅包括学习新语言这个过程,未来,更为项目的长期发展和日后的开发和支持增加了很多变数.毕竟一门新的语言是不可能在很短的时间内在行业中达到Java和C#的流行度的. 那么,我们就不能在新项目

最近在学习使用Scala语言做项目,感觉这门语言实在是太优美了!作为一个本科数学.研究生机器学习专业的混合人才(哈哈),这门语言真的是满足了普通计算机编程(告诉计算机怎么做)和函数式编程(告诉计算机做什么)的所有幻想.学了半个多月,根本停不下来!先来做个总结: 语法简洁,往往比Java少至少一半的代码量.比如: 支持自动类型判断,可以省去很多类型标志. e.g.  val x = 2 用伴生对象来生成类,省去new的麻烦.e.g. val cat = Cat("Hello Ketty"

Scala开发环境搭建与资源推荐 本文介绍了Scala的开发环境,包括SDK.IDE的设置.常用资源列表等.Scala是一门静态语言,很有可能就是Java的继承者. AD: 2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 Scala基于Java平台,所以Scala开发环境很容易搭建.看了下面的介绍,你会对Scala开发环境的搭建以及一些常用资源了解一二. Scala号称Java的继承者,优美地结合了大家所熟悉的面向对象技术以及随着动态语言的流行而逐渐为广大开发者所认知的函数式编程技术:同时,

Runnable/Callable 线程(Thread) Executors/ExecutorService Future 线程安全问题 示例:搜索引擎 解决方案 Runnable/Callable Runnable只有一个没有返回值的方法 1 2 3 trait Runnable {   def run(): Unit } Callable的方法和run类似,只不过它有一个返回值 1 2 3 trait Callable[V] {   def call(): V } 线程 Scala的并发是建

转载自http://www.tuicool.com/articles/jYzuAv和http://www.importnew.com/1537.html 在我与Martin Fowler曾经合作呈现的一次主题演讲中,他作出了一个有洞察性的观点: Java的遗产将是平台,而不是程序设计语言. Java技术的原始工程师们作出了一个明智的决定,就是将编程语言与运行时环境分开,最终这使得超过200种语言能够运行在Java平台上.这种架构对于该平台的长期活力是至关重要的,因为计算机程序设计语言的寿命一般都

前情回顾 了解Scala反射介绍了反射的基本概念以及运行时反射的用法, 同时简单的介绍了一下编译原理知识, 其中我感觉最为绕的地方, 就属泛型的几种使用方式了. 而最抽象的概念, 就是对于符号和抽象树的这两个概念的理解. 现在回顾一下泛型的几种进阶用法: 上界 <: 下界 >: 视界 <% 边界 : 协变 +T 逆变 -T 现在想想, 既然已经有了泛型了, 还要这几个功能干嘛呢? 其实可以类比一下, 之前没有泛型, 而为什么引入泛型呢? 当然是为了代码更好的服用. 想象一下, 本来一个方

尽管Scala还有一些基于语言特性的设计模式,单本文还是着重于介绍大家所周知的经典设计模式,因为这些设计模式被认为是开发者之间交流的工具. 创建型设计模式 1.工厂方法模式 2.延迟加载模式 3.单例模式 结构型模式 1.适配器模式 2.装饰模式 行为型 1.值对象模式 2.空值模式 3.策略模式 4.命令模式 5.责任链模式 6.依赖注入模式 一.工厂方法模式 工厂方法模式将对实际类的初始化封装在一个方法中,让子类来决定初始化哪个类. 工厂方法允许: 1.组合复杂的对象创建代码 2.选择需要初

创建map,并向map添加元素 val idMap = Map( "group_id" -> "GID", "sim_id" -> "SIM_ID", "list_sim_id" -> "LIST_SIM_ID" )idMap += ("foo" -> "bar") 关键字Option, Some, None https:/

概念 Jacoco:JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 插桩:程序插桩,它是在保证被测程序原有逻辑完整性的基础上在程序中插入一些探针(又称为“探测仪”,本质上就是进行信息采集的代码段,可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用),通过探针的执行并抛出程序运行的特征数据,通过对这些数据的分析,可以获得程序的控制流和数据流信息,进而得到逻辑覆盖