当出现Kafka单个分区数据量很大,但每个分区的数据量很平均的情况时,我们往往采用下面两种方案增加并行度: l  增加Kafka分区数量 l  对拉取过来的数据执行repartition 但是针对这种情况,前者的改动直接影响所有使用消费队列的模型性能,后者则存在一个shuffle的性能消耗.有没有既不会发生shuffle,又能成倍提升性能的方法呢? /* 推荐使用Scala的并行集合: 在上述场景中存在的情况是,单核数据量很大,但是又由于分区数量限制导致多核无法分配到数据.因此如果使用forea

原文地址 本文内容 并行数组(Parallel Array) 并行向量(Parallel Vector) 并行范围(Parallel Range) 并行哈希表(Parallel Hash Tables) 并行散列 Tries(Parallel Hash Tries) 并行并发 Tries(Parallel Concurrent Tries) 参考资料 并行数组(Parallel Array) 一个 ParArray 序列包含线性.连续的元素数组.这意味着,通过修改底层数组,可以高效地访问和修改元

1 流 Stream stream是一个集合.这个集合,可以用于存放无穷多个元素,但是这无穷个元素并不会一次性生产出来,而是需要用到多大的区间,就会动态的生产,末尾元素遵循lazy规则(即:要使用结果才进行计算的) . 创建Stream对象 def numsForm(n: BigInt) : Stream[BigInt] = n #:: numsForm(n + 1) val stream1 = numsForm(1) 说明 Stream 集合存放的数据类型是BigInt numsForm 是自

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52902549 Scala Collection Scala 集合分为可变的和不可变的集合. 可变集合可以在适当的地方被更新或扩展.这意味着你可以修改,添加,移除一个集合的元素. 而不可变集合类,相比之下,永远不会改变.不过,你仍然可以模拟添加,移除或更新操作.但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合,同时使原来的集合不发生改变. 集合类型的应用 1     Scala List(列表)List

arrays :+ 5尾部   头部5 +: arrays TODO 声明不可变数组,不能删; 默认情况下,scala中集合的声明全都是不可变的 val arrays: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) //增加 不可变使用伴生对象添加数 val newArrays1: Array[Int] = arrays :+5 //1,2,3,4,5 // 增加数据到集合的尾部,产生新的集合 val newArrays2: Array[Int] = 6+:arrays //6,

留坑待填 使用scala.collection.mutable._期间,发现了当程序运行内存开销较多时,使用系统工具进行内存清理,然后程序报出了变量找不到.内存无法访问.数组访问越界,堆栈溢出等多种错误,但在手动内存清理操作过程中,程序运行正确.完整.猜测scala对可变集合的内存管理为动态管理且未使用独占式分配,导致在系统内存清理时将非垃圾数据进行清理,进一步导致程序无法正确访问变量和数据. <<<<<<<<<<<<<<

并行集合 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NET4提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度. 并行集合的命名空间:System.Collections.Concurrent 并行容器: ConcurrentQueue ConcurrentStack ConcurrentBag: 一个无序的数据结构集,当不考虑顺序时非常有用. BlockingCollect

1.空格加_可以表示函数的原型 命令行代码: scala> def fun1(name:String){println(name)} fun1: (name: String)Unit scala> val f = fun1 _ f: String => Unit = $$Lambda$1095/23837627@ae3764 scala> f("spark") spark 2.其他_的使用 package com.dtspark.scala.basics /**

并行集合 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行訪问.常常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后运行类似插入,删除等等相互排斥操作. .NET4提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,能够降低并行编程的复杂程度. 并行集合的命名空间:System.Collections.Concurrent 并行容器: ConcurrentQueue ConcurrentStack ConcurrentBag: 一个无序的数据结构集,当不考虑顺序时很实用. BlockingCollec

1. 函数 函数就是一个非常灵活的运算逻辑,可以灵活的将函数传入方法中,前提是方法中接收的是类型一致的函数类型 函数式编程的好处:想要做什么就调用相应的方法(fliter.map.groupBy.sortBy),想要具体怎么做,就传入相应的函数 函数式编程的特点之一就是支持链式编程(不停的函数调用函数) 1.1 一种更加简洁的定义函数的方式(_) 以前的形式 简洁的形式  "_" 相当于一个占位符,将遍历出来的值赋给这个占位符 该占位符号出现两次,其会认为出现两个参数,由于此处就是一个

scala> (1 to 5).foreach(println(_)) 1 2 3 4 5 scala> (1 to 5).par.foreach(println(_)) 3 1 4 2 5 以下代码获取到参与并行计算的线程: scala> (0 to 10000).collect{case _ => Thread.currentThread.getName}.distinct res53: scala.collection.immutable.IndexedSeq[java.la

为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能.而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. 先看一个例子,通过并行循环向一个List<string>集合添加元素.因为List不是线程安全的,所以必须对Add方法加锁来串行化. 任务开始: ; static void Main(string[] args)

scala中有一些api设计的很人性化,集合的这几个操作是个代表: 交集: scala> Set(1,2,3) & Set(2,4) // &方法等同于interset方法 scala> Set(1,2,3) intersect Set(2,4) 并集: scala> Set(1,2,3) ++ Set(2,4) scala> Set(1,2,3) | Set(2,4) // |方法等同于union方法 scala> Set(1,2,3) union Set(

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 代码这东西,不写肯定不行,新学Scala不久,将实际遇到的一些问题记录下来,日后也好查找. 今天讲的是如何计算同一集合中元素两两之间的差值,即求开始集合(a,b,c,d)中(b-a,c-b,d-c) 解法 val l1 = 1 to 10 toList val l2 = l1.tail l1.zip(l2).map(p=>(p._2 - p._1) 上述代码即可求出两两差值.代码含义稍作解释: tail表示一个集合中除首元素外的剩余元素,也是一个集合.

一.前述 Scala在常用的集合的类别有数组,List,Set,Map,元祖. 二.具体实现 数组   1.创建数组 new Array[Int](10) 赋值:arr(0) = xxx Array[String](“s1”,”s2”,”s3”) /** * 创建数组两种方式: * 1.new Array[String](3) * 2.直接Array */ //创建类型为Int 长度为3的数组 val arr1 = new Array[Int](3) //创建String 类型的数组,直接赋值

概述 Scala的集合类能够从三个维度进行切分: 可变与不可变集合(Immutable and mutable collections) 静态与延迟载入集合 (Eager and delayed evaluation ) 串行与并行计算集合(Sequential and parallel evaluation ) 关于第一个维度我想我们不须要再介绍了. 关于第二维度.是这样解释的, 首先我们来解释一个概念:transformation,集合中有大量的操作都是把一个集合"转换"成还有一个

[From] https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/81916659 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/article/details/81916659 1.Scala中的集合 Scala有一个非常通用丰富强大可组合的集合库:集合是高阶的,并拥有一大套操作方法.Scala的所有的集合类都可以在包 scala.collect

对于java中的集合元素并不能在scala中拿来就用的,需要进行相应的转换. 1. 转换规则如下 从下面可以看出,有些可以相互转换的,有些只能单向转换: scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=> java.util.{ Iterator, Enumerat

1.元组 定义方式:val tp=("nana',1,1.1) 特点:集合中的数据可以是不同类型的 最多只能放22个元素 取值:通过角标取值,这里的角标是从1开始的,元组名称._角标   tp._1   ("nana") 当出现数组长度不相同时,报错 对偶元组:val tp=("nana",1) 两个元素 拉链操作: zip 当出现数组长度不想同时,一一匹配,无则不匹配 2.数组 数组分为:不可变数组:长度不变,内容可变Array 可变数组:长度内容都可以

Scala集合 一.数组 package top.ruandb.scala.Course04 object ArrayApp { def main(args: Array[String]): Unit = { //定义数组 val a = new Array[String](5) //直接定义 val b = Array("java","scala","bash","swift") val c=Array(1,2,3,4,5,