=========================================== 原文链接: Scala对MongoDB的增删改查操作 转载请注明出处! =========================================== 依赖环境:jdk1.8.Scala 2.12.idea mongodb Driver:3.1.1.注意,mongo for scala的驱动涉及多个jar(如下图),依赖于mongo-java-driver.jar 这里使用的sbt管理依赖,直接在bu

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

摘要:最近由于福建开机广告生产环境的广告日志备份表主键(int类型)达到上限(21亿多),不能再写入数据,需要重新清空下该表并将主键重置,但由于表里有8亿多记录的数据量,使用重置命令及DDL命令执行地非常慢,所以采取删除物理表结构文件的方式来进行快速清空表表数据! 前言 1.本文介绍是在MySQL 5.5.29版本进行的操作,其他的版本的没有试过,有兴趣的可以自己尝试去试下! 2.本文介绍的是删除frm和idb文件,同时不破坏原表结构的清空数据的方式! 一.数据背景及系统介绍   为更好说明问题

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ). 语法 redis Flushall 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量 (integer) 6 redis 127.0.0.1:637

一.项目需求,显示所有贴的时候,需要显示最热评论,但是点击进入相应帖子后,最热评论的label不要显示,如图: 解决方案 -- 该暂时保存的暂时保存,该清空的清空                                                                              最后记得还原数据,不还原数据的话,后果很严重               

有时候我们需要清空数据库中所有用户表的数据,如果一张表一张表的清空的话,遇到一个庞大的数据系统估计得崩溃了.  用游标加上用变量来引用表名就可以做到这一点. 用变量来引用表名对表操作可以用在存储过程中,根据需要动太选择引用某个表的数据或对其操作   估计用的不多,好玩而已:)//定义游标DECLARE tables_cursor CURSOR   FOR   SELECT name FROM sysobjects WHERE type = 'U' //选择用户表名OPEN tables_curs

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

1. Kafka全部数据清空 kafka全部数据清空的步骤为: 停止每台机器上的kafka: 删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为“/tmp/kafka-logs”)全部topic的数据目录: 删除zookeeper上与kafka相关的znode节点: 重启kafka.如果删除topic还在则需要重启zookeeper: 这里以192.168.187.201 node1.192.168.187.202 node2.192.168.187.20

方式一. drop procedure if exists del_all_tb; delimiter $$ create procedure del_all_tb(db char(20)) begin declare done int default 0; declare tb char(100); declare cur cursor for select table_name from infoRmation_schema.tables where table_schema = db an

class SignalobardMsgReadHandler : public SessionVectChar::ReadHandler{public:  SignalobardMsgReadHandler() = delete; SignalobardMsgReadHandler(SignalobardMsgReadHandler _in v) = delete; SignalobardMsgReadHandler(sNetPack * _in data_ptr, size_t _in pa

1.先查询出库中的所有表,“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' ; 2.得到所有表后,复制,粘贴,运行,见下图

DELETE /twitter/tweet/_query{"query": { "match_all": {} }} 注:twitter为index,tweet为type

hbase(main):005:0> truncate 'fr:test' Truncating 'FaceBase' table (it may take a while): - Disabling table... - Dropping table... - Creating table... 0 row(s) in 14.4220 seconds truncate是disable.drop.create三个动作的自动化集成.

第 1 章 scala的概述1 1.1 学习sdala的原因 1 1.2 Scala语言诞生小故事 1 1.3 Scala 和 Java  以及 jvm 的关系分析图 2 1.4 Scala语言的特点 3 1.5 Windows下搭建Scala开发环境 4 1.6 Linux下搭建Scala开发环境 5 1.7 Scala开发工具的介绍 8 1.7.1 idea工具的介绍 8 1.7.2 Scala插件安装 8 1.8 scala的开发的快速入门 10 1.8.1 IDE工具Idea 来开发 “

在提交表单或者执行某个事件之后,如果需要重置表单(即清空表单里的数据) 可以执行下面代码来完成 方式一: self.location.href="userController.do?goAddOrUpdate";(双引号里面填写当前页面URL) 方式二:(去掉href) self.location="userController.do?goAddOrUpdate"; 方式三:(把上面的self改成this) this.location="userContr

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

本文原名"Don't use Hadoop when your data isn't that big ",出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio,纽约大学柯朗研究所博士后,搞过高频交易平台,当过创业公司的CTO,更习惯称自己为统计学者.对了,他现在自己创业,提供数据分析.推荐优化咨询服务,他的邮件是:stucchio@gmail.com .       有人问我,"你在大数据和Hadoop方面有多少经验?"我告诉他们,我一直在使用Hadoop

1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. 1.1 Spark核心组件回顾 1.1.1 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负

Scala总结 ===概述 scala是一门以Java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言. scala是纯粹的面向对象的语言.java虽然是面向对象的语言,但是它不是纯粹的,因为java的基本数据类型不是类,并且在java中还有静态成员变量和静态方法.相反,scala是纯粹面向对象的,每个值都是对象,每个操作都是方法调用. scala也是一个成熟的函数式语言.函数式编程有两个指导思想:①函数是头等值,也就是说函数也是值,并且和其他类型(如

前言 前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector. 1.<从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 2.<从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink. 那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafk

10.1 数据结构特点 10.1.1 Scala集合基本介绍 uml => 统一建模语言 1) Scala同时支持不可变集合和可变集合,不可变集合可以安全的并发访问 两个主要的包 不可变集合:scala.collection.immutable 可变集合:scala.collection.mutable 2) Scala默认采用不可变集合,对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变(mutable)和不可变(immutable)的版本 3) Scala的集合有三大类:序列Seq(有序的,L