在处理数据库连接或者输入输出流等场景时,我们经常需要写一些非常繁琐又枯燥乏味的代码来关闭数据库连接或输入输出流. 例如数据库操作: def update(sql: String)(conn: Connection): Int = { var statement: Statement = null try { statement = conn.createStatement() statement.executeUpdate(sql) } finally { if (conn != null) c

1.下载安装包 官网:http://www.postgresql.org/download/ 按自己需求,下载安装包, 我下载的windows版32位的.http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.4.0-1-windows.exe 2.安装 执行下载包,进行安装,请一定记住你输入的密码,如“pg” 3.打开数据库,创建表,插入数据 安装完成后,在开始菜单找到PostgreSQL 9.4 (x86)\pgAdmin III,打开 pgA

下午遇到一个神奇的问题: secureCRT登陆某个服务器,用shell脚本启动./catalina.sh start,打开日志tail -f catalina.out,此时 手动关闭连接窗口,导致tomcat的服务竟然关闭了,看日志,截图如下: 仔细看图,发现关键字: AbstractProtocol pause.org.apache.catalina.core.StandardService stopInternal.DubboShutdownHook.EventThread shut do

code: import java.sql.{ResultSet, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Connection object hoursAvg { val url = "jdbc:mysql://IP/dB" val user = "username" val password = "password" val host = "IP" val database = "

1.数据库创建 参考接上文cassandra入门 http://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/4197833.html 2.下载jdbc驱动源码,构建jar包 源码下载地址:https://bitbucket.org/openscg/cassandra2-jdbc/src,最新包可能会构建失败,请下载2.1.1版的 当然,你也可以使用我构建好的,地址:http://download.csdn.net/detail/piaolingzxh/8320131 注:使用ma

介绍 Scala是一种功能性面向对象语言.它融汇了很多前所未有的特性.而同一时候又执行于JVM之上.随着开发人员对Scala的兴趣日增,以及越来越多的工具支持,无疑Scala语言将成为你手上一件不可缺少的工具. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库其中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构很松散,是类似json的bson格式.因此能够存储比較复杂的数据类型. Mongo最大的特点是他支持的查询语言很强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,差点儿能够

介绍 DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装. pg大概是是PostgreSQL(基于PyGreSQL)数据库,DB是其他数据库 Steady[DB|pg].py 用于稳定数据库连接 Pooled[DB|pg].py 连接池 Persistent[DB|pg].py 维持持续的数据库连接 SimplePooled[DB|pg].py 简单连接池 安装 pip install DBUtils PooledDB 创建一批连接到连接池,供所有线程

Scala列表 Scala列表与数组非常相似,列表的所有元素都具有相同的类型,但有两个重要的区别. 首先,列表是不可变的,列表的元素不能通过赋值来更改. 其次,列表表示一个链表,而数组是平的. 具有类型T的元素的列表的类型被写为List[T]. 尝试以下示例,这里列出了为各种数据类型定义的列表. // List of Strings val fruit: List[String] = List("apples", "oranges", "pears&quo

原文:http://blog.itpub.net/9399028/viewspace-2106641/ http://blog.csdn.net/a973893384/article/details/21460121 有的时候项目中可能要从另外一个系统取数据  如果另外一个系统能提供接口就很好解决 如果没有接口 便可以配置多个数据源切换访问 <1>:这是数据源和事务扫描注入的配置 访问多个数据源只需要建立多个数据源和事务这一套配置文件 这是第一个数据源 <?xml version=&qu

pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s

目录 数据库连接池 pymsql链接数据库 数据库连接池版 数据库连接池 pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,nam

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

一直使用 FileZilla 这个工具进行相关的 FTP 操作,而在某一次版本升级之后,发现不太好用了,连接老是掉,再后来完全连接不上去. 改用了一段时间的 Web 版的 FTP 工具,后来那个页面也经常打不开. 有一天忽然想起了 cmd 里面有个 ftp 命令,于是想试试看能否不用什么其它的工具,就通过命令行来做点事情.在 help 命令的帮助下,结果还挺顺利地就实现了上传文件的操作. 虽然很简单,还是做个记录,以备不时之需. —— 通过 cmd 实现 FTP 文件上传的操作方法是这样的: S

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Reflection; /// <summary> /// 数据库助手 /// @浅时光 /// #zuxuguang@163.com /// </summary> name

private static string connString = "server=.;database=hotel;uid=aa;pwd=123";//最好从配置文件中取出 public static SqlConnection conn = new SqlConnection(connString); 在配置文件中进行配置并取出 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configu

kafka.network包主要为kafka提供网络服务,通常不包含具体的逻辑,都是一些最基本的网络服务组件.其中比较重要的是Receive.Send和Handler.Receive和Send封装了底层的入站(inbound)和出站(outbound)字节传输请求,而Handler在此二者间做了一个映射.一个handler就代表了一个函数,该函数接收Receive类型的对象并返回Send类型的对象.用户可以处理过冲中添加逻辑代码,并且需要自行捕获传输读写过程中的异常,将其序列化之后发送给客户端.

using System.Configuration; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace ExamDAL { class SqHelper { #region 属性区 // 连接字符串 private static string strConn; public static string StrConn { get { return ConfigurationManager.ConnectionStrings["E

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/214 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 现象 长期运营中发现部署了flume集群的磁盘满,经过排查发现flume的日志目录导致. 具体问题 具体看flume的大文件日志发现,某个MySQL相关的sink持续抛出异常,打印了大量的日志 分析过程 根据这个异常信息(exception)即:com.mysql.j

1.引入头文件fstreamfstream头文件定义了用于文件输入的类ifstream和文件输出的类ofstream 2.写文件1)创建一个ofstream对象来管理输出流2)将该对象与文件关联起来3)使用cout方式使用该对象,唯一区别是输出将进入文件,而不是屏幕.4)关闭到文件的连接示例如下: ofstream fout; fout.open("test.txt"); fout<<"write something"; fout.close(); 创建

1.命令行工具 在windows上巧命令行指令,实在是令人痛苦,本人实在是受不了windows下cmd的笨,powershell的蠢,只能换一个了. 介绍一款cmd工具cmder(github上开源),地址:http://bliker.github.io/cmder/,如下图,若有更好的工具,请大家告诉一下我,在此,先谢谢. 注:"λ"为cmder工具的标识,后边指令凡是遇到这个字符,都可以跳过 2.官方下载redis 地址:http://redis.io/download, 官方提供

单单对数据库的操作,比如说MySQL,我们可以在命令行窗口中执行,但是一般是应用程序要操作数据库,因此我们应该在程序中的代码上体现对数据库的操作,那么使用程序应用如何操作数据库呢?那就要使用到数据库的连接驱动,应用程序通过这些驱动来操作数据库: 但是这里就又有一个问题了,不同的数据库有各自的驱动程序,而一个应用程序要操作不同的数据库,那么就要懂得要使用的数据库的驱动如何操作,这样就增加了学习成本.好在我们使用Java开发应用,而Java中只需要使用JDBC就能操作所有的数据库,因为JDBC提供的