今天学Spark的时候,看到Scala的actor模式是一个加分点.所以搜了一下,看了.主要参考下面两篇文章,还没有实验,有些地方领会的不深刻: http://nxlhero.blog.51cto.com/962631/1666250 十分钟理解Actor模式 Actor模式是一种并发模型,与另一种模型共享内存完全相反,Actor模型share nothing.所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor.共享内存更适合单机多核的并发编程,而且共享带来的问题很

Akka.NET v1.0 已发布,支持Mono Akka.NET 是Java/Scala 流行框架Akka的一个 .NET 开源移植.可用于构建高并发,分布式和容错事件驱动的应用在 .NET 和 Mono 平台之上.Akka.NET 经过一年多的努力,发布 1.0 正式版,最新版本是1.0.4 ,具体参见 https://github.com/akkadotnet/akka.net/releases !Akka.NET 1.0 已经支持Mono平台,还有清晰的指南,还有 HOWTO,让开发者添

[Lift]Scala Web 框架——Lift(一)准备工作 Lift 官方网站:http://liftweb.net/ 下载 http://liftweb.net/download 下载.zip压缩包,解压缩 或者 终端下,运行: git clone https://github.com/lift/lift_25_sbt.git 安装 终端下,切换目录到“lift/scala_29/lift_basic” 运行: ./sbt sbt会下载一大堆的东西 下载完毕后,提示符">"

akka actor, akka cluster akka是一系列框架,包括akka-actor, akka-remote, akka-cluster, akka-stream等,分别具有高并发处理模型--actor模型,远程通信,集群管理,流处理等功能. akka支持scala和java等JVM编程语言. akka actor akka actor是一个actor模型框架.actor模型是一种将行为定义到actor,actor间通过消息通信,消息发送异步进行,消息处理(在actor内)同步有序

1.mailbox Akka的每个actor默认有一个mailbox,按照FIFO顺序单线程处理.在抛出异常导致父actor根据设置的监管策略执行重启或恢复操作时,会从触发异常的消息的后续消息开始处理,邮箱并不会被清空.如果你想重新处理那个触发异常的消息,可以通过重写preRestart方法来访问该消息,java 中的preRestart参数为(Throwable reason, Option<Object> message),message.get()可以获得该消息(因为是从Option对象

scala中特质定义:包括一些字段,行为(方法/函数/动作)和一些未实现的功能接口的集合,能够方便的实现扩展或混入到已有类或抽象类中. scala中特质(trait)是一个非常实用的特性,在程序设计中能够 更好的抽象现实.使程序更关注各自功能和更好的将程序拆分成多个特质模块,使程序具有更强的扩展性.熟悉java的同学.能够将特质理解为抽象类.可是scala中能够在一个类中同一时候混入多个特质(使用extends 或with).而java中一个类仅仅能继承一个抽象类,假设要实现多个抽象类就必需使用

对于 A => B => C 这种 future 之间的操作,akka 默认会自动的按照顺序执行,但对于数据库操作来说,我们希望几个操作顺序执行,就需要使用语法来声明 有两种声明 future 先后关系的方法,第一种是 flatMap,第二种是 for import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.blocking

package com.example import akka.actor._ import akka.util.Timeout object Tutorial_03_Ask_Pattern extends App { val system = ActorSystem("DonutStoreActorySystem") val donutInfoActor = system.actorOf(Props[DonutInfoActor], name="DonutInfoActor

package com.example import akka.actor.ActorSystem import scala.util.{Failure, Success} import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global object Tutorial_01_ActorSystem_Introduction extends App { println("Step1 : Create an actor system")

import java.util.concurrent.{ExecutorService, Executors, TimeUnit} import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props} import akka.util.Timeout import scala.concurrent.{Await, ExecutionContext} import scala.concurrent.duration.Duration Runnable 无返回值 class

Git Bash+ConEmu可以模拟Linux强大的命令行.不过在结合Scala和Play时,需要注意如下事项: 1. Scala的安装在64位操作系统下,默认会放在“C:\Program Files (x86)\”.更改此目录使其安装在没有空格和没有括号的目录下. 2. chmod a+x scala,使此脚本具有执行权限. 3. 安装完Play2后,因为路径原因会出现“Could not find configuration file ../framework/sbt/sbt.boot.p

Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa

http://doc.akka.io/docs/akka/2.2.3/AkkaJava.pdf

package com.example import akka.actor._ object Tutorial_02_Tell_Pattern extends App { println("Step 1: Create an actory system") val system = ActorSystem("DonutStoreActorSystem") val donutInActor = system.actorOf(Props[DonutInActor], n

api文档:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=scalatest-1.7.2 trait Assertions:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=scalatest-1.7.2 traitFunSuite:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=scalatest-1.7.2 请看代码片段一和二的区别:这里有很多规定写法. 代码片段一:是一个测试套

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C

转自:http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/17264495 本文结合网上一些资料,对他们进行整理,摘选和翻译而成,对Akka进行简要的说明.引用资料在最后列出. 1.什么是Akka Akka 是一个用 Scala 编写的库,用于简化编写容错的.高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用. 官方网站 (http://akka.io/)的介绍是: Akka is a toolkit and runtime for buildi

RemoteMessage.scala //对象要序列化才能通过网络传输 这个地方没有大括号....这有这个extends声明 trait RemoteMessage extends Serializable //Worker ->(发送给) Master Worker给Master节点发送注册消息 case class RegisterWorker(id:String, memory:Int, scores:Int ) extends RemoteMessage //接收已经在Master注册

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio

1. 模式匹配和样例类 Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句.类型检查等.并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配 1.1 模式匹配 1.1.1 匹配字符串 object CaseDemo1 extends App { // 继承App特质(接口)后就不需要写main方法了 val arr = Array("A","B","C") val name = arr(Random.n